Documento desarrollado en Rmarkdown que contiene las repuestas del taller de la asignatura Estadística Computacional del profesor Elmer Rodríguez Stevez
x=200
po=3/10
n=600
alpha=0.025
N=10000
Zprueba=((x/n)-po)/(sqrt((po*(1-po))/n))*sqrt((N-n)/(N-1))
Zprueba ## [1] 1.727549
σ=1.8
n=18
x=10
μ=5
a=1/ (σ*sqrt(2*pi))
b=exp((-1/2)*((x-μ)/σ)^2)
funciondesidadnormal= a*b
funciondesidadnormal## [1] 0.00467863
## [1] 0.00467863
## [1] 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49
## [1] 10 30 50 70 90
## [1] 8 12 17 23 30 38
## [1] 5 5 5 6 6 6 7 7 7 8 8 8
## [1] 5 6 7 8 5 6 7 8 5 6 7 8 5 6 7 8
x=c(1,2,3,4,5,6)
y=c(7,8)
z=c(9,10,11,12)
# 3.1
x+x # suma cada indice del vector por su mismo indice## [1] 2 4 6 8 10 12
# 3.2
x+y # empareja el 1 y 2 con el 7,8, el 3 y 4 con el 7,8 y el 5 y 6 con el 7,8 sumando cada uno## [1] 8 10 10 12 12 14
# 3.3
x+z # hizo lo mismo que en x+y, pero en la segunda ronda de z faltaron dos numeros en x, y alerta sobre ese faltante## Warning in x + z: longer object length is not a multiple of shorter object
## length
## [1] 10 12 14 16 14 16
moneda=c("cara","sello")
experimento= sample(moneda,size= 10, replace = TRUE, prob = c(0.8,0.2))
t=table(experimento); t## experimento
## cara sello
## 8 2
## [1] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
## muestra
## 0
## 10
## A B C D E F G H
## 15 28 10 4 21 18 35 9
## [1] 7 3 4 7 4 5 4 2 6 3 2 4 4 5 8 3 5 3 5 3 2 2 4 4 4 4 4 5 6 4
## b1
## 2 3 4 5 6 7 8
## 4 5 11 5 2 2 1
## [1] 2 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 6 6 7 7 8
## [1] 8 7 7 6 6 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 2 2 2 2
## [1] 2 3
## [1] 7 3 7 5 3 5 3 5 3 5 3 5
## [1] 7 4 4 4 6 2 4 8 5 5 2 4 4 4 6
## [1] 7 4 7 4 5 4 6 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 5 6 4