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Introduction

Le présent rapport renseigne les valeurs de base des indicateurs programmatiques de suivi du plan opérationnel du bureau de l’OMS au Congo en lien avec le 13ème programme général de travail. Les résultats rapportés concernent les 12 districts sanitaires cibles retenus pour la période 2020-2021. Ce rapport relève des informations de septembre 2019 sur les objectifs du Triple Milliard.

1.Contexte des indicateurs de suivi du plan opérationnel

1.1 Stratégie de suivi du plan opérationnel

L’approche utilisée est centrée au niveau opérationnel du système de santé au Congo. Les indicateurs mesurent l’offre de soins de santé primaires centrés sur la personne et s’alignent à la politique du Congo sur la revitalisation du district sanitaire décrit le sous-programme N°1 PNDS 2018 -2022. Conformément aux orientations du PGT13 et des objectifs du Triple Milliard, trois catégories ont été définit regroupant au total 18 indicateurs.

1.2 Comment les indicateurs de suivi du plan opérationnel ont été développés

La plupart des indicateurs retenus correspondent de la « liste de référence des indicateurs du système national d’informations sanitaires au Congo».

Afin de s’assurer de la disponibilité des sources des données sur le terrain, une mission de pré-test de collecte des données a été réalisées du 9 au 13 octobre 2019 dans 6 formations sanitaires sur 10 du district sanitaire Igné-Ngabé. Il s’agit des formations sanitaires : Ngabé, Mbouabé Léfini, Imvouba, Odziba, Ingé et Mandiele. Les résultats de ce pre test ont permis de réadapter le formulaire de collecte des données.

2. Liste des indicateurs de suivi du plan opérationnel

La liste des 18 indicateurs regroupés en 3 catégories sont les suivants:

Outcome 1 : Un milliard de personnes supplémentaires bénéficiant des services de santé essentiels

  1. Proportion des formations sanitaires qui transmettent des données fiables de suivi et évaluation complètes à temps et qui réponde aux besoins des utilisateurs
  2. Proportion des formations sanitaires disposant l’ensemble de la liste des 25 médicaments requis au moment de la collecte des données
  3. Proportion des médicaments essentiels disponibles dans les formations sanitaires conformément à la liste des médicaments essentiels d’un CSI
  4. Proportion de consultation curative effective par rapport au nombre de consultation attendue dans le mois
  5. Proportion des consultations curatives référées par une formation sanitaire de premier contact vers l’hôpital du district
  6. Proportion de femme enceinte vue en CPN1 par rapport au nombre de grossesse attendue
  7. Proportion des formations sanitaires disposant un réfrigérateur de la chaine de froid et dont la conservation des vaccins est adéquate
  8. Proportion de Femmes enceintes ayant réalisées le test du VIH en CPN
  9. Proportion d’enfants de moins d’1an vaccinés au Penta3 par les centres fixes de vaccination
  10. Proportion de personnel de santé prenant en charge les enfants de 0 à 5 ans ayant été formés de façon complète à la PCIMNE
  11. Proportion des accouchements réalisés par partogramme
  12. Proportion de formations sanitaires utilisant correctement les registres de consultation
  13. Proportion de formations sanitaires utilisant correctement les registres de comptes financiers
  14. Proportion de CSI qui assurent le dépistage/diagnostic et la référence dans un hôpital de district pour le traitement de l’hypertension artérielle (HTA) et du diabète sucré
  15. Proportion des formations sanitaires disposant de l’eau courante et d’une source d’énergie électrique
  16. Proportion des formations sanitaires qui effectuent la confirmation du paludisme par la microscopie ou par les tests rapide (TDR)

Outcome 2 : Un milliard de personnes supplémentaires bénéficiant des services de santé essentiels

  1. Proportion d’alerte d’épidémie investiguées après notification par un agent de santé ou une autorité locale

Outcome 3 : Un milliard de personnes supplémentaires bénéficiant d’un meilleur état de santé et de plus de bien-être

  1. Proportion d’infrastructures adaptées et effectivement utilisées pour la pratique d’une activité sportive populaire dans le district sanitaire

Méthodologie

La méthodologie utilisée est principalement basée sur la collecte active des données de routine du SNIS aux niveaux des formations sanitaires. Il s’agit d’une approche descriptive et corrélationnelle réalisée pour une période d’un mois, septembre 2019.

Cette approche a porté sur l’exécution des étapes suivantes :

1.Choix des formations sanitaires

Conformément au plan de mise en œuvre de la stratégie opérationnelle, l’ensemble des 94 formations sanitaires des 12 districts sanitaires cibles sur 52 devaient être sélectionnés pour la collecte des données.

2.La conception de l’outil de collecte des données

L’outil standard de collecte des données a été élaboré par les staff du bureau de l’OMS au Congo a l’issue des enquêtes de pré test effectuées dans les formations sanitaires. Cet outil a regroupé 40 variables principalement sur les caractéristiques géographiques et démographiques des formations sanitaires, la qualité des données, les consultations curatives et prénatales, la disponibilité du médicament, le dépistage du VIH chez les femmes enceintes, de l’HTA et du diabète, la conservation des vaccins et dose administrées, les accouchements, la catégorie du personnel soignant, la pratique des test de parasitologie, la surveillance des alertes épidémiologiques, la disponibilité de l’eau et l’électricité, l’utilisation des infrastructures sportives existantes.(Annexe 1) Le questionnaire codé sur Word a été configuré sur la plateforme KoBo ToolBox v1.22.

3.L’administration de l’outil de collecte des données

La collecte des données dans les formations sanitaires a été réalisée par une équipe constituée du staff du bureau de l’OMS au Congo (Annexe 3). Elle a porté sur l’examen des rapports et des registres des consultations de la formation sanitaire et l’entretien avec le personnel de santé. L’outil de collecte des données a été administré en format électronique à partir des smartphones android avec géolocalisation des formations sanitaires visitées.

4.L’organisation du stockage permanent des données

Une fois les données récoltées, celles-ci sont automatiquement synchronisées avec le serveur et sont soumises au contrôle de qualité avant approbation par l’administration de base de données. Des feed-back des questionnaires remplis en format pdf sont adressés aux équipes de collecte des données sur le terrain.

5.La conception d’un Dashbord et programme d’analyse

Cette phase d’analyse a consisté premièrement à l’exportation de la base de données du serveur KoBo ToolBox en format Excel et enregistrée dans un dossier ordinateur. Deuxièmement, un programme d’analyse sur le logiciel R Markdown a été élaboré et a permis d’effectuer le calcul des indicateurs, leurs transformation en tableaux de bord virtuel sur les formats de sortie HTML avec des options d’analyse intégrée et la possibilité d’exportation en format Excel, pdf et impression. (Annexe : méthode de calcul des indicateurs). Troisièmement la diffusion des résultats en ligne à partir du site Web R Markdown développé et déployés dans un serveur web cloud. Les utilisateurs ont accès aux site via le l’adresse : http://rpubs.com/wilsonondon/560102

Résultats

Complétude et promptitude des rapports

Situation des indicateurs au niveau national

Résultats des indicateurs selon les départements

Répartion des formations sanitaires visitées en fonction de leurs satisfaction aux 5 dimensions de la qualité des données

Catégorie de personnel de santé des formations sanitaires visitées

Evolution des résultats des indicateurs en fonction du mois

Répartition par département de la proporton des formations sanitaires disposant l’ensemble de la liste des 25 médicaments requis

Distribution du nombre de formations sanitaires visitées en fonction de la disponibilité des médicaments

Liste des essentiels requis

Proportion des accouchements par partogramme selon les zones urbaines et rurales

Résultats des indicateurs en nombre désagregés par formation sanitaire

Note that the echo = FALSE parameter was added to the code chunk to prevent printing of the R code that generated the plot.