Кто

• Поздняков Иван

• Выпускник МГУ (2014) и Вышки (2016)

• Работаю дата-аналитиком

• Cтарший преподаватель Школы Лингвистики НИУ ВШЭ

• Cognitive neuroscience, Digital Literary Studies

Что

• Для тех, кто без опыта программирования: R с нуля

• Для тех, кто умеет в MATLAB, python: R-way

• Для тех, кто уже знает R: продвинутые фишки R

• И все это в едином потоке безумия

Как

• Много практики (в т.ч. на данных)

• Задания разного уровня

• Да, будет тяжело

• Бог терпел и нам велел

Linear Warriors, Quadratic Wizards

Первый день: основы R

Второй день

• Работа с данными

Второй день

Второй день

Третий день

• Создание функций

• Функции семейства apply()

• Работа с пакетами

• Основы tidyverse

Третий день: tidyverse

Четвертый день

• Визуализация данных в ggplot2

Четвертый день: ggplot2

Бинарные vs текстовые файлы данных

Текстовые:

• .csv = comma separated values

• .tsv = tab separated values

• .txt, .dat и так далее

Бинарные:

• Excel formats (.xls, .xlsx)

Бинарные vs текстовые файлы данных

Функция apply()

data.table vs tidyverse

tidyverse

dplyr::slice(), dplyr::filter()

magrittr

dplyr::select()

dplyr::group_by(…) %>% summarise(…)

dplyr::group_by(…) %>% mutate(…)

“Широкий” формат

“Длинный” формат

Семейство функций *_join()

Layered Grammar of Graphics

Layered Grammar of Graphics

ggplot2 basics

Слои (Layers):

• Data

• Mapping (aes)

• Statistical transformation (stat)

• Geometric object (geom)

• Position adjustment (position)

ggplot2 basics

На одном графике можно соединять несколько слоев!

Кроме слоев, у графика есть:

• scale

• Coordinate system (coord)

• Faceting (facet)

• theme

• Defaults:
  • Data
  • Mapping

Layered Grammar of Graphics

“…In brief, the grammar tells us that a statistical graphic is a mapping from data to aesthetic attributes (colour, shape, size) of geometric objects (points, lines, bars). The plot may also contain statistical transformations of the data and is drawn on a specific coordinate system. Facetting can be used to generate the same plot for different subsets of the dataset…” (Hadley Wickham, “ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis”, 2016)

ggplot2 example: Pie Chart

library(tidyverse)
got <- read_csv("data/character-deaths.csv")

ggplot2 example: Education and IQ meta-analysis

• Мета-анализ связи количества лет обучения и интеллект: “How Much Does Education Improve Intelligence? A Meta-Analysis” (Ritchie, Tucker-Drob, 2018)

• Данные и скрипт находятся в открытом доступе: https://osf.io/r8a24/

ggplot2 extentions

• http://www.ggplot2-exts.org/gallery/

• cowplot - for publications

plotly

• Dynamic visualization

• Using d3.js

plotly example: scatterplot

library(plotly)
data(diamonds)
diamonds <- diamonds[sample(nrow(diamonds), 1000),]
gg <- ggplot(data = diamonds)+
  geom_point(aes(x = carat, y = price, colour = price), alpha = 0.1)

Other html-widgets

http://gallery.htmlwidgets.org/

• leaflet
• listviewer
• wordcloud2
• networkD3

RMarkdown