Gráfico de Barras

Carregar pacotes ggplot2 e MASS e carregar dataframe Cars93.

library(ggplot2)
library(MASS)
View(Cars93)
ggplot(Cars93, aes(x=Type)) + geom_bar() + labs(y = "Frequency", title = "Car Type and Frequency in Cars 93")

Exemplos

library(ggplot2)
library(gapminder)
data(gapminder)
head(gapminder)
## # A tibble: 6 x 6
##   country     continent  year lifeExp      pop gdpPercap
##   <fct>       <fct>     <int>   <dbl>    <int>     <dbl>
## 1 Afghanistan Asia       1952    28.8  8425333      779.
## 2 Afghanistan Asia       1957    30.3  9240934      821.
## 3 Afghanistan Asia       1962    32.0 10267083      853.
## 4 Afghanistan Asia       1967    34.0 11537966      836.
## 5 Afghanistan Asia       1972    36.1 13079460      740.
## 6 Afghanistan Asia       1977    38.4 14880372      786.
gapminder2<- subset(gapminder, continent=="Americas" & year==2007)

ggplot(gapminder2, aes(x=country, y=lifeExp))+
  geom_col(fill = "dodgerblue") +
  labs(title = "Expectativa de vida por país",
       subtitle = "2007",
       x = "País",
       y = "Anos")+
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 30, hjust = 2))

Referências

Schmuller, Joseph. Análise Estatística com R - Para leigos - Tradução da 2a edição. Alta Books Editora. 2019.

Oliveira, Paulo; Guerra, Saulo; McDonnell, Robert. Ciência de Dados com R. Introdução.Editora IBPAD. Brasília. 2018. Disponível em: {https://cdr.ibpad.com.br/cdr-intro.pdf}