Histograma

Carregar pacotes ggplot2 e MASS e carregar dataframe Cars93.

library(ggplot2)
library(MASS)
View(Cars93)

Um gráfico começa com ggplot ( ), que recebe dois argumentos. Primeiro é a fonte de dados, em seguida precisamos mapear os componentes do gráfico, e a função para isso é o aes. A função aesassociando o Priceao eixo x. No GGPLOT é chamado mapeamento estético.

Essa linha de código faz uma grade de fundo cinza e Priceno eixo x.

ggplot(Cars93, aes(x=Price))

Para desenhar um histograma, adicionamos a função geom_histograma ().

ggplot(Cars93, aes(x=Price)) + geom_histogram()
## `stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`.

E adicionamos argumentos adicionais:

ggplot(Cars93, aes(x=Price))+ geom_histogram(binwidth = 5, color="black", fill="white") + labs (x = "Price (x $1000)", y="Frequency", title= "Price of 93 Models of 1993 Cars")

Argumento binwidth - Especifica a largura de cada bin (barra), labs - modifica os rótulos dos eixos e title fornece um título para o gráfico.

2 exemplos EXTRAS

Usando o banco de dados do R mpg

Histograma em variáveis contínuas

library(ggplot2)
theme_set(theme_classic())

# Histogram on a Continuous (Numeric) Variable
g <- ggplot(mpg, aes(displ)) + scale_fill_brewer(palette = "Spectral")

g + geom_histogram(aes(fill=class), 
                   binwidth = .1, 
                   col="black", 
                   size=.1) +  # change binwidth
  labs(title="Histogram with Auto Binning", 
       subtitle="Engine Displacement across Vehicle Classes")  

g + geom_histogram(aes(fill=class), 
                   bins=5, 
                   col="black", 
                   size=.1) +   # change number of bins
  labs(title="Histogram with Fixed Bins", 
       subtitle="Engine Displacement across Vehicle Classes")

Histograma em variáveis categóricas

library(ggplot2)
theme_set(theme_classic())

# Histogram on a Categorical variable
g <- ggplot(mpg, aes(manufacturer))
g + geom_bar(aes(fill=class), width = 0.5) + 
  theme(axis.text.x = element_text(angle=65, vjust=0.6)) + 
  labs(title="Histogram on Categorical Variable", 
       subtitle="Manufacturer across Vehicle Classes")

Referências

Schmuller, Joseph. Análise Estatística com R - Para leigos - Tradução da 2a edição. Alta Books Editora. 2019.

Oliveira, Paulo; Guerra, Saulo; McDonnell, Robert. Ciência de Dados com R. Introdução.Editora IBPAD. Brasília. 2018. Disponível em: {https://cdr.ibpad.com.br/cdr-intro.pdf}