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Remerciements

Nous souhaitons remercier toutes les personnes qui ont consacré leur temps précieux à répondre aux questionnaire de l’enquête, ainsi que les superviseurs et les moniteurs indépendant déployés dans les 5 départements. Nous souhaitons également remercier le groupe de coordination:

Résumé

Du 20 au 22 décembre 2019, le Congo a organisé́ les journées locales de vaccination contre la poliomyélite(JLV). Conformément aux recommandations de l’OMS, le monitorage indépendant des JNV a été réalisé dans 5 districts sanitaires ciblés sur 51 fonctionnels. Les ojectifs poursuivis étaient de s’assurer que plus de 95% des enfants cibles sont vaccinés, et d’évaluer la qualité de la campagne suivant les instructions et orientations.

Pour parvenir à vérifier l’atteinte desdits objectifs, la technique de sondage par grappe, éditée été par l’OMS a été utilisé. Le nombre de ménages à visiter par moniteur était fixé à 30 ménages par jour soit un total de 3420 ménages en 2 jours et 2280 parents à interroger dans les lieux public en 2 jours au cours de l’enquête post campagne. Au total 45 moniteurs indépendants et 5 superviseurs ont été déployés pour la collecte des données.

La couverture vaccinale administrative n’est pas encore rendu disponible par le PEV. Cependant, les résultats partiels des enquêtes pendant et post campagne montrent que 30% des enfants éligibles n’ont pas été vaccinés au cours des JLV. Une faible proportion inquiétante (soit moins de 80%) d’enfants vaccinés est observée dans 36% (5/14) des districts sanitaires ciblés.

Au vu des résultats préliminaires trouvés du monitorage, l’objectif de 95% d’enfants à vacciner n’a pas été atteint (69,7% dans les ménages). La non atteint des cibles d’enfants est associée aux facteurs : insuffisance de visite des ménages par les équipes de vaccination (56,1%), refus de la vaccination (9,3%) fortement lié au manque d’information des parents sur les JNV avant le passage des équipes de vaccination, l’effet négatif des canaux d’information sur la vaccination sur la réduction des zones males couvertes tels que la radio, les mobilisateurs, la télévision et autres (banderoles, affiches, SMS)

Compte tenu des résultats observés nous formulons ci-dessous quelques suggestions aux instances ayant les tâches des activités vaccinales dans leurs attributions.

1.Introduction

Le présent rapport rend compte du déroulement ainsi que l’analyse quantitative et qualitative des résultats du monitorage indépendant des journées locales de vaccination (JLV). Les objectifs poursuivis étaient de s’assurer que plus de 95% des enfants cibles sont vaccinés, et d’évaluer la qualité de la campagne suivant les instructions et orientations.

2.Méthodologie

2.1 Approches

Le travail sur le terrain est basé sur une méthodologie développée par l’organisation mondiale de la santé. La méthodologie, décrite dans le manuel de référence d’enquête de couverture vaccinale par sondage en grappes, a été conçue pour la collecte, l’analyse et l’interprétation des données de manière standardisée. Les objectifs de ce monitorage étaient de répondre à la question suivante : • Quelles sont les données fiables sur les enfants vaccinés et non vaccinés, les raisons de non vaccination ? • Existe –t-il les zones non/males- couvertes par les JLV ? • Quelle est la différence dans l’exécution des activités de la campagne par rapport au plan préétablie.

2.2 Echantillonnage

Pendant la campagne de vaccination, chaque moniteur a enquêté dans 30 ménages par jour à raison de 10 ménages par quartier/village déjà couverts par les équipes de vaccination. Après la campagne de vaccination, chaque moniteur a enquêté dans 30 ménages par jour à raison de 10 ménages par quartier/village déjà et a interviewé par jour, dans les lieux publics 20 personnes accompagnées d’enfants de moins de 5 ans à raison de 10 personnes par quartier/village.

5 superviseurs nationaux et 45 moniteurs ont été déployés dans 5 départements et 26 districts sanitaires. Au total, 3420 ménages ont été inclus dans l’enquête pendant la campagne et en post campagne; et 2280 personnes à interviewer dans les lieux publics.

1.3 Collecte des données

Les données ont été collectées quotidiennement par 45 moniteurs déployés dans 5 départements: Brazzaville, Pointe-Noire, Kouilou, Pool, Cuvette et Sangha. des fiches élaborées par l’OMS et mises à leur disposition par le superviseur ont été administrée auprès du chef de ménage ou toute autre personne vivant dans les ménages qui habritent les enfants de moins de 5 ans. Chaque équipe (une par district sanitaires) a été supervisée.

Deux approches ont été utilisées :

  • Monitorage “In process” c-à-d pendant la campagne

  • Monitorage “End process” c-à-d juste après la campagne

    En “In process”, une enquête a été effectuée dans les ménages pendant 02 jours. Ces ménages ont été identifiés suivant la procédure ci-dessous :

• Obtenir la liste des quartiers/villages/campements déclarés complètement vaccinés (voir avec DS ou CSI), • Tirer au hasard chaque jour, 3 quartiers/villages/campements déjà visités par les vaccinateurs. • Une fois dans chaque quartier/village/campement présélectionné, se placer au milieu du quartier/village/campement, jeter le crayon et suivre l’orientation de la pointe du crayon. Choisir la première maison au hasard et progresser de proche en proche. • Dans chaque quartier/village/campement, enquêter au moins 10 ménages. • Une fois dans le ménage, recenser tous les enfants de moins de 5ans et vérifier s’ils sont tous vaccinés (marquage).

En “End process”, deux enquêtes ont été effectués respectivement dans les ménages et hors ménage pendant 02 jours.

Ces points à enquêter ont été identifiés suivant la procédure ci-dessous :

Dans les ménages,

• La campagne de vaccination étant à son terme, tous les quartiers/villages/campements sont éligibles. • Chaque jour, tirer 3 quartiers/villages/campements différents ; • Une fois dans le quartier/village/campement, se placer au milieu de la localité, jeter le crayon et suivre l’orientation de la pointe du crayon. Choisir la première maison au hasard et progresser de proche en proche. • Dans chaque quartier/village/campement, enquêter dans au moins 10 ménages • Une fois dans le ménage, recenser tous les enfants de moins de 5ans et vérifier s’ils sont tous vaccinés (marquage).

En hors ménage,

• La campagne de vaccination étant à son terme, tous les endroits (R=rue, G=gare, M=marché) sont éligibles. • A J4 et J5, enquêter 20 personnes par jour par moniteur dans la Rue, Gare et/ou Marché. Soit 40 personnes pour les 2 jours

Les fiches des enquêtes déjà réalisées ont été déposées quotidiennement par les moniteurs, auprès du superviseur, pour contrôle de qualité et compilation. Les données collectées par les moniteurs déployés dans les localités éloignées, ont été communiquées par téléphone au superviseur, en attendant la version papier.

Parallèlement à ces fiches, une observation continue a été menée durant tout le processus des JNV pour recueillir des informations transversales et complémentaires, nécessaires tant à l’amélioration de la qualité de la campagne qu’à son évaluation.

2.4. Traitement et analyse des données

L’outil de collecte des données a été administré en format électronique par les moniteurs à partir des smartphones android avec géolocalisation des quartiers visitées. Une fois les données récoltées, celles-ci sont automatiquement synchronisées avec le serveur et sont soumises au contrôle de qualité avant approbation par l’administration de base de données. Des feed-back des questionnaires remplis en format pdf sont adressés aux équipes de collecte des données sur le terrain.

Cette phase d’analyse a consisté premièrement à l’exportation de la base de données du serveur KoBo ToolBox en format Excel et enregistrée dans un dossier ordinateur. Deuxièmement, un programme d’analyse sur le logiciel R Markdown a été élaboré et a permis d’effectuer le calcul des indicateurs, leurs transformation en tableaux de bord virtuel sur les formats de sortie HTML avec des options d’analyse intégrée et la possibilité d’exportation en format Excel, pdf et impression. (Annexe : méthode de calcul des indicateurs). Troisièmement la diffusion des résultats en ligne à partir du site Web R Markdown développé et déployés dans un serveur web cloud. Les utilisateurs ont accès aux site via le l’adresse : http://rpubs.com/wilsonondon/560102

Seize (16) variables ont été ciblées pour servir au calcul des différents indicateurs :

  • Nombre de ménages visités par les équipes de vaccination;
  • Nombre de ménages marqués par les équipes de vaccination;
  • Nombre de ménages correctement marqués;
  • Nombre d’enfants vivant dans les ménages y compris les visiteurs;
  • Nombre d’enfants présents et vus lors de la visite des moniteurs;
  • Nombre d’enfants vaccinés selon l’interlocuteur;
  • Nombre d’enfants vaccinés et marqués;
  • Nombre d’enfants non vaccinés après le passage des vaccinateurs;
  • Nombre d’enfants zéro dose;
  • Raisons de non vaccination;
  • Raisons du refus de vaccination;
  • Nombre de personnes informées avant le passage des équipes;
  • Sources d’information;
  • Nombre de personnes connaissant la maladie;
  • Nombre d’enfants vaccinés par les moniteurs;
  • Nombre de zones insuffisamment couvertes par les équipes de vaccination.

3.Résultats

Les résultats de l’analyse sont présentés comme suit :

  • Les différences de taux de couvertures vaccinales du monitorage pour les départements et les districts sanitaires en comparaison avec des taux de couvertures administratives
  • Les raisons de non vaccination des enfants
  • L’association entre les taux de couverture vaccinale et les sources d’information des parents ;
  • La variation du nombre de zones males couvertes pendant et après la campagne

Les résultats sont présentés à titre de comparaison avec les objectifs attendus.

Etat des visites de terrain par les moniteurs indépendant

Principaux résultats des indicateurs du monitorage indépendant dans les ménages (pendant et après la campagne de vaccination)

Principaux résultats des indicateurs du monitorage indépendant en HORS ménages (après la campagne de vaccination)

Distribution de la proportion d’enfants vaccinés dans les ménages en fonction des districts sanitaires (JLV Déc.2019)

Distribution de la proportion d’enfants vaccinés en Hors ménages en fonction des districts sanitaires (JLV Déc.2019)

Distribution de la proportion d’enfants vaccinés en administrative en fonction des districts sanitaires (JLV Déc.2019)

Distribution géographique de la proportion des enfants vaccinés, résultats du monitorage post-campagne dans les ménages

Proportion des enfants vaccinés (end process ménages et hors ménages) selon les districts sanitaires

Proportion des enfants vaccinés end process ménages selon les districts sanitaires

Proportion des enfants vaccinés end process Hors ménages selon les districts sanitaires

Principales raisons de non vaccination des enfants lors de journées locales de vaccination contre la poliomyèlite (Déc.2019)

Principales raisons des cas de refus de la vaccination lors des journées locales de vaccination contre la poliomyèlite (Déc.2019)

Résultats des indicateurs selon les districts sanitaires

Evolution de la proportion des enfants vaccinés (%) et du nombre des zones mâles couvertes

Principales sources d’information des parents sur les journées locales de vaccination contre la poliomyélite(%)

Comparaison de la couverture des enfants vaccinés et des parents informés sur les journées locales de vaccination par districts sanitaires, Congo, 20-22 déc.2019 (résultats end process dans les ménages)

## 
##  
##    Cell Contents
## |-------------------------|
## |                       N |
## |              Expected N |
## | Chi-square contribution |
## |-------------------------|
## 
##  
## Total Observations in Table:  21 
## 
##  
##                                                    | rc_EndMenageExtVacParentInf$trancheCvDist2 
## rc_EndMenageExtVacParentInf$trancheinforParentDist |    [0,95] |  (95,100] | Row Total | 
## ---------------------------------------------------|-----------|-----------|-----------|
##                                             [0,50] |         7 |         0 |         7 | 
##                                                    |     5.667 |     1.333 |           | 
##                                                    |     0.314 |     1.333 |           | 
## ---------------------------------------------------|-----------|-----------|-----------|
##                                            (50,70] |         5 |         0 |         5 | 
##                                                    |     4.048 |     0.952 |           | 
##                                                    |     0.224 |     0.952 |           | 
## ---------------------------------------------------|-----------|-----------|-----------|
##                                            (70,80] |         4 |         0 |         4 | 
##                                                    |     3.238 |     0.762 |           | 
##                                                    |     0.179 |     0.762 |           | 
## ---------------------------------------------------|-----------|-----------|-----------|
##                                            (80,95] |         1 |         3 |         4 | 
##                                                    |     3.238 |     0.762 |           | 
##                                                    |     1.547 |     6.574 |           | 
## ---------------------------------------------------|-----------|-----------|-----------|
##                                           (95,100] |         0 |         1 |         1 | 
##                                                    |     0.810 |     0.190 |           | 
##                                                    |     0.810 |     3.440 |           | 
## ---------------------------------------------------|-----------|-----------|-----------|
##                                       Column Total |        17 |         4 |        21 | 
## ---------------------------------------------------|-----------|-----------|-----------|
## 
##  
## Statistics for All Table Factors
## 
## 
## Pearson's Chi-squared test 
## ------------------------------------------------------------
## Chi^2 =  16.13603     d.f. =  4     p =  0.00284196 
## 
## 
## 
## $t
##           y
## x          [0,95] (95,100]
##   [0,50]        7        0
##   (50,70]       5        0
##   (70,80]       4        0
##   (80,95]       1        3
##   (95,100]      0        1
## 
## $prop.row
##           y
## x          [0,95] (95,100]
##   [0,50]     1.00     0.00
##   (50,70]    1.00     0.00
##   (70,80]    1.00     0.00
##   (80,95]    0.25     0.75
##   (95,100]   0.00     1.00
## 
## $prop.col
##           y
## x              [0,95]   (95,100]
##   [0,50]   0.41176471 0.00000000
##   (50,70]  0.29411765 0.00000000
##   (70,80]  0.23529412 0.00000000
##   (80,95]  0.05882353 0.75000000
##   (95,100] 0.00000000 0.25000000
## 
## $prop.tbl
##           y
## x              [0,95]   (95,100]
##   [0,50]   0.33333333 0.00000000
##   (50,70]  0.23809524 0.00000000
##   (70,80]  0.19047619 0.00000000
##   (80,95]  0.04761905 0.14285714
##   (95,100] 0.00000000 0.04761905
## 
## $chisq
## 
##  Pearson's Chi-squared test
## 
## data:  t
## X-squared = 16.136, df = 4, p-value = 0.002842
Distribution des districts sanitaires en fonction de la proportion des enfants vaccinés et de la proportion des parents informés de la cmapagne de vaccination
Districts sanitaires Proportion enfants vaccinés Proportion des parents informés Intervalle proportion enfants vaccinés Intervalle proportion parents informés
Boko 79.7 45.0 (70,80] [0,50]
Goma-tse_tse 92.0 53.8 (80,95] (50,70]
Hinda-Loango 85.4 8.1 (80,95] [0,50]
Igne_ngabe 34.4 30.0 [0,50] [0,50]
Ile Mbamou 94.3 66.7 (80,95] (50,70]
Kinkala 100.0 97.8 (95,100] (95,100]
Kintélé 100.0 81.7 (95,100] (80,95]
Loandjili 71.3 79.2 (70,80] (70,80]
Lumumba 72.4 42.9 (70,80] [0,50]
Madibou 34.1 9.1 [0,50] [0,50]
Madingo-Kayes_Nzambi 71.4 26.7 (70,80] [0,50]
Mindouli 96.5 89.2 (95,100] (80,95]
Mongo-Mpoukou 36.2 64.2 [0,50] (50,70]
Mossaka-Loukolela 87.5 78.3 (80,95] (70,80]
Mvoumvou 85.7 78.0 (80,95] (70,80]
Mvouti-Kakamoeka 98.2 81.3 (95,100] (80,95]
Ngoyo 78.0 55.8 (70,80] (50,70]
Ouesso 73.6 51.5 (70,80] (50,70]
Sembe-Souanke 83.8 45.6 (80,95] [0,50]
Tchiamba-Nzassi 91.0 73.5 (80,95] (70,80]
Tie-Tie 72.4 91.0 (70,80] (80,95]

Téléchargement de la base de données du monitorage end process dans les ménages

Téléchargement de la base de données du monitorage end process en hors ménages

Including Plots

You can also embed plots, for example:

Note that the echo = FALSE parameter was added to the code chunk to prevent printing of the R code that generated the plot.