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Points saillants

Tableau I: Distribution par département des cas de MPE au cours de S52 en République du Congo
departement Chikungunya Fièvre jaune Grippe Morsure de chien Paludisme Paralysie Flasque aigue Peste Rage Rougeole Shigellose Tetanos
BOUENZA 1 0 158 5 486 8 0 0 0 0 0
BRAZZAVILLLE 0 0 794 1 2301 0 0 0 0 0 0
CUVETTE 0 0 66 0 170 0 0 0 0 0 0
CUVETTE OUEST 0 0 10 0 22 0 0 0 0 0 0
KOUILOU 4 0 28 0 71 0 0 0 0 4 0
LEKOUMOU 4 0 9 2 107 0 0 0 0 0 0
LIKOUALA 0 0 16 2 163 0 0 0 1 0 0
NIARI 0 8 124 0 715 0 0 0 0 1 0
PLATEAUX 1 0 26 2 276 0 0 0 0 1 0
POOL 0 0 23 0 237 0 0 0 0 0 0
SANGHA 0 0 92 0 245 0 0 0 0 18 0
Total 10 8 1346 12 4793 8 0 0 1 24 0

Figure 2. Evoluation des nouveaux cas de grippe et paludisme rapportés de S1 à S`r No_week`

Figure 2. Evoluation des nouveaux cas de grippe et paludisme rapportés de S1 à Sr No_week

Alertes signalées


Tableau II: Distribution des alertes signalées au cours de S49 en République du Congo
data_date date_reported FOSA nb_Total
2019-12-09 2019-12-09 CSI PMAE Loukolela 9
2019-11-25 2019-11-25 CSI PMAE Loukolela 1
2019-11-18 2019-11-18 CSI Q32 1
2019-09-26 2019-09-26 CSI Kingouala 3
2019-09-03 2019-09-03 CSI PMAE Loukolela 1
2019-08-28 2019-08-28 CSI Kingouala 1
2019-08-21 2019-08-21 CSI de Bohona 1
2019-07-12 2019-08-21 CSI de Dzeké 3
2019-08-05 2019-08-05 CSI Louingui 2
2019-07-04 2019-08-03 CSI Makotipoko 1
2019-07-30 2019-07-30 CSI PMAE Djeno 1
2019-07-24 2019-07-24 CSI PMAE Loboko 1
2019-06-25 2019-06-25 CSI Ex SUCO 2
2019-06-22 2019-06-22 CSI PMAE Tchimagni 1
2019-06-18 2019-06-18 CSI Mbé 1
2019-06-09 2019-06-09 CSI Mpoumako 2
2019-05-09 2019-05-11 CSI Kakamoéka 1
2019-05-09 2019-05-09 PS Ntandou-Ngoma 1
2019-05-08 2019-05-08 CSI Tchitondi 2
2019-01-29 2019-01-29 HOPITAL PEDIATRIQUE MARIEN NGOUABI 1
2019-01-21 2019-01-21 CSI Quartier 3-4 1
2019-01-14 2019-01-14 CSI Quartier 3-4 1
2019-01-08 2019-01-08 CSI PMAE Mayéyé 1
2019-01-06 2019-01-06 CSI Quartier 3-4 1
2019-01-01 2019-01-01 CSI PMAE Mayéyé 1
2018-12-31 2018-12-31 CSI PMAE Komono 1

Complétude et promptitude des rapports

  • La complétude des rapports de surveillance des maladies à potentiel épidémique (MPE) au cours de la semaine épidémiologique 53 (nombre de rapports recus/ nombre de rapports attendus) a éte de 97.42% contre 45.56% (377 /387) , contre 45.56% au cours de la semaine 52.

  • La figure 3 présente la répartition des départements selon la complétude a la semaine 53.

Figure 3. Completude des rapports de surveillance des MVE de la semaine 43

Figure 3. Completude des rapports de surveillance des MVE de la semaine 43

  • La complétude médiane a été de NA% oscillant entre 10% à Pointe-Noire et 96% dans la Bouenza.

  • La proportion des rapports transmis dans les delais requis (promptitue) au cours de la semaine 53 a augmenté: 26.23% (96/387) contre 27.05% au cours de la semaine 52

  • La figure 4 présente la répartition des départements selon la promptitude a la semaine 53.

Figure 4. Promptitude dans la transmission des rapports de surveillance des MVE de la semaine 49

Figure 4. Promptitude dans la transmission des rapports de surveillance des MVE de la semaine 49


Morbidite et mortalite des MPE

Le tableau I présente la distribution du nombre de cas et de décès par maladie au cours de la semaine No_week.

Tableau I: Morbidité et mortalité des MPE au cours de la semaine 52 en République du Congo
maladies_evenements Cas_S52 Deces_S52 total Cfr
Chikungunya 10 0 10 0.0
Cholera 0 0 0 NaN
Fièvre Hémorragique Virale 0 0 0 NaN
Fièvre jaune 8 0 8 0.0
Grippe 1346 9 1355 0.7
Meningite 10 1 11 9.1
Monkeypox 0 0 0 NaN
Morsure de chien 12 0 12 0.0
Paludisme 4793 10 4803 0.2
Paralysie Flasque aigue 8 0 8 0.0
Peste 0 0 0 NaN
Rage 0 8 8 100.0
Rougeole 1 0 1 0.0
Shigellose 24 8 32 25.0
Tetanos 0 0 0 NaN
Total 6212 36 6248 0.6


Tableau II: Morbidité et mortalité des MPE au cours de S1 à S49 en République du Congo
maladies_evenements Cas_S1_52 deces_S1_52 total Cfr
Chikungunya 11609 8 11617 0.1
Cholera 3 0 3 0.0
Décès infanto-juvéniles 0 2 2 100.0
Décès maternels 0 80 80 100.0
Décès néonatals 0 198 198 100.0
Décès post-néonatals 0 56 56 100.0
Décès post infantile 1 130 131 99.2
Fièvre Hémorragique Virale 9 0 9 0.0
Fièvre jaune 395 1 396 0.3
Grippe 89385 50 89435 0.1
Lèpre 15 0 15 0.0
Meningite 81 2 83 2.4
Monkeypox 27 0 27 0.0
Morsure de chien 1597 0 1597 0.0
Morsure de serpent 21 0 21 0.0
Paludisme 394313 623 394936 0.2
Paralysie Flasque aigue 196 0 196 0.0
Peste 6 80 86 93.0
Rage 23 8 31 25.8
Rougeole 1410 27 1437 1.9
Shigellose 649 8 657 1.2
Tetanos 6 4 10 40.0
Tetanos néonatal 1 1 2 50.0
TMN 0 0 0 NaN
Total 499747 1278 501025 0.3


  • Les seuils d’alerte ont été pour la rougeole ( 3 cas a Brazzaville et 1 cas dans la Bouenza), la fièvre jaune (16 cas dans les plateaux, 3 dans le Pool, 2 a Pointe-Noire, 1 dana la Cuvette-Ouest, 1 dans la Sangha) et pour la shighellose (2 cas dans le Kouilou, 1 a Pointe-Noire et 1 dans la Sangha)

  • Un cas suspect de Paralysie Flasque Aigue* a ete rapporte dans la Cuvette-Ouest.

  • L’epidemie de Chikungunya* se poursuit avec un total de 5 nouveaux cas suspects rapportes (2 dans la Sangha et 1 dans la Bouenza, le Kouilou et le Niari).

  • Cinq (5) cas de morsures de chiens* ont ete rapportes (2 a Pointe-Noire, 2 dans le Kouilou et 1 dans le Niari).Aucun cas de suspicion de rage n’a cependant ete rapporte.


Deces maternels et infantiles

  • Comme le montre la figure 6, aucun deces maternel n’a ete rapporte au cours de la semaine 53 contre sept deces infantile: 3 dans la likouala, 2 dans la Sangha et 2 dans la Bouenza. Le fait qu’aucun deces maternel n’ait ete rapporte peut etre lie au fait qu’une part importante des hopitaux de districts et generaux figurent parmi les formations sanitaires qui n’ont pas soumis de rapport hebdomadaire.

Epidemie de Chikungunya

  • L’épidémie de Chikungunya se poursuit avec 5 nouveaux cas suspects rapportés au cours de la semaine 53. La figure 6 présente la distribution des cas suspects de chikungunya et décès par semaine, depuis avril 2019.
Figure 7. Distribution des cas suspects et de deces de Chikunya dans le temps (Republique du Congo)

Figure 7. Distribution des cas suspects et de deces de Chikunya dans le temps (Republique du Congo)

  • Les departements de la Bouenza, du Kouilou, du Niari et de la Sangha ont continué a rapporter des cas suspects de Chikungunya (figure 8) au cours de la semaine 53.
Figure 8. Distribution des cas suspects et de deces de Chikunya dans le temps et par departement (Republique du Congo)

Figure 8. Distribution des cas suspects et de deces de Chikunya dans le temps et par departement (Republique du Congo)


Souspicion de l’épidémie de la rougeole dans le département de la Likouala

  • Le département de la Likouala a signalé les alertes d’épidémie de la rougeole dans les districts sanitaires d’impfondo et d’Enyéllé-Bétou. Les localité de Liranga et de Moualé constituent les principaux foyers avec respectivement 129 et 13 cas suspects cumulativement rapportés à la semaine 53. La figure 7 présente la distribution des cas suspects de rouheole par semaine, depuis octobre 2019.
Figure 9. Distribution des cas suspects de rougeole rapportés dans la Likouala dans le temps (Republique du Congo)

Figure 9. Distribution des cas suspects de rougeole rapportés dans la Likouala dans le temps (Republique du Congo)


  • Sur les 242 cas suspect de rougeole rapporté, 47 cas n’ont été vaccinés. La distribution des cas non vaccinés selon les tranches d’âge et les dates de consultation n’a pas mis en évidence de disfférence statistiquement significative au cours de la semaine 53.
## 
##  
##    Cell Contents
## |-------------------------|
## |                       N |
## |              Expected N |
## | Chi-square contribution |
## |-------------------------|
## 
##  
## Total Observations in Table:  47 
## 
##  
##                                   | CasRougeoleNONvaccines$Consultation_Date 
## CasRougeoleNONvaccines$trancheAge | 2019-10-30 | 2019-10-31 | 2019-11-01 |  Row Total | 
## ----------------------------------|------------|------------|------------|------------|
##                             [0,1] |          0 |         10 |         18 |         28 | 
##                                   |      1.191 |     10.723 |     16.085 |            | 
##                                   |      1.191 |      0.049 |      0.228 |            | 
## ----------------------------------|------------|------------|------------|------------|
##                             (1,5] |          2 |          7 |          9 |         18 | 
##                                   |      0.766 |      6.894 |     10.340 |            | 
##                                   |      1.988 |      0.002 |      0.174 |            | 
## ----------------------------------|------------|------------|------------|------------|
##                            (5,14] |          0 |          1 |          0 |          1 | 
##                                   |      0.043 |      0.383 |      0.574 |            | 
##                                   |      0.043 |      0.994 |      0.574 |            | 
## ----------------------------------|------------|------------|------------|------------|
##                      Column Total |          2 |         18 |         27 |         47 | 
## ----------------------------------|------------|------------|------------|------------|
## 
##  
## Statistics for All Table Factors
## 
## 
## Pearson's Chi-squared test 
## ------------------------------------------------------------
## Chi^2 =  5.242945     d.f. =  4     p =  0.2632656 
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Interprétation de la situation et recommandations

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