Acústica

Climatización

Consideramos las siguientes variables relacionadas con la climatización:

Para construir el índice de climatización vamos a tener en cuenta exclusivamente la climatización en las aulas (107, 108), prescindiendo de las aulas de informática (69,70). Los únicos valores faltantes existentes corresponden a las respuestas del profesorado de EF e INF, que respondieron exclusivamente respecto de las aulas/espacios para sus asignaturas.

Las preguntas que se formularon, referidas al confort térmico en las aulas convencionales en las que el profesorado imparte docencia, fueron:

Las respuestas proporcionadas y posibles fueron:

Se resume la información sobre el confort climático en las aulas sumando los valores numéricos de v107 y v108, de modo que conseguimos una nueva variable relativa al confort climático, con valores entre 0 y 4. Valores altos (3,4) identifican centros con buenas condiciones térmicas en la mayoría de sus aulas; valores bajos (0,1,2) identifican centros con deficiencias térmicas en buena parte de sus aulas.

## Warning: Unknown levels in `f`: pre2000, post2000

Observando los datos por centro, no es posible apreciar un patrón claro en el confort climático referido al año de construcción.

Al agrupar por fecha de construcción (antes y después del 2000), encontramos diferencias significativas (a nivel 5%) respecto del confort climático:

##           
##            Low High
##   pre2000   21   35
##   post2000  31   22
## 
##  Pearson's Chi-squared test with Yates' continuity correction
## 
## data:  datos_aulas$construc and datos_aulas$climac
## X-squared = 4.0045, df = 1, p-value = 0.04538

Luminosidad

Para las condiciones lumínicas del aula tenemos:

Las preguntas que se formularon, referidas a las condiciones lumínicas en las aulas convencionales en las que el profesorado imparte docencia, fueron:

Las respuestas proporcionadas y posibles fueron:

Se resume la información sobre las condiciones lumínicas en las aulas, sumando los valores numéricos de v105 y v106, de modo que conseguimos una nueva variable, con valores entre 0 y 4. Valores altos (3,4) identifican centros con buenas condiciones lumínicas en la mayoría de sus aulas; valores bajos (0,1,2) identifican centros con deficiencias lumínicas en buena parte de sus aulas.

Cuando agrupamos las respuestas por año de construcción, apreciamos diferencias significativas (a nivel 5%) entre las condiciones de visibilidad en las aulas de los edificios construidos antes del 2000 respecto de los construidos con posterioridad.

##           
##            Low High
##   pre2000   28   28
##   post2000  31   22
## 
##  Pearson's Chi-squared test with Yates' continuity correction
## 
## data:  datos_aulas$construc and datos_aulas$luzc
## X-squared = 0.4856, df = 1, p-value = 0.4859