ĆNDICES DE FELICIDAD
PARTE 1: EXTRAYENDO Y LIMPIANDO LA DATA
library(htmltab)
link ='https://es.wikipedia.org/wiki/%C3%8Dndice_global_de_felicidad'
linkfelicidad ='//*[@id="mw-content-text"]/div/table'
felicidad = htmltab(doc = link, which = linkfelicidad)- Eliminando datos en blanco
felicidad[,]=lapply(felicidad[,],trimws,whitespace= '[\\h\\v]')- cambiamos nombres mƔs cortos
library(stringr)
names(felicidad)=str_split(names(felicidad)," ",simplify = T)[,1]- cambiando de texto a numƩrica
library(readr)
felicidad[,c(3:9)]=lapply(felicidad[,c(3:9)],parse_number)- explorando valores perdidos:
str(felicidad)## 'data.frame': 156 obs. of 9 variables:
## $ ā : chr "1" "2" "3" "4" ...
## $ PaĆs : chr "Finlandia" "Noruega" "Dinamarca" "Islandia" ...
## $ PuntuaciĆ³n : num 7.63 7.56 7.55 7.5 7.49 ...
## $ PIB : num 1.3 1.37 1.35 1.34 1.42 ...
## $ Apoyo : num 1.59 1.59 1.59 1.64 1.55 ...
## $ Esperanza : num 0.874 0.87 0.868 0.914 0.927 0.878 0.896 0.876 0.913 0.91 ...
## $ Libertad : num 0.681 0.685 0.683 0.677 0.66 0.638 0.653 0.669 0.659 0.647 ...
## $ Generosidad: num 0.192 0.285 0.284 0.353 0.256 0.333 0.321 0.365 0.285 0.361 ...
## $ PercepciĆ³n : num 0.393 0.41 0.408 0.138 0.357 0.295 0.291 0.389 0.383 0.302 ...PARTE 2: ESTADĆSTICOS DE LAS VARIABLES
- Resumen estadĆstico
summary(felicidad)## ā PaĆs PuntuaciĆ³n PIB
## Length:156 Length:156 Min. :2.905 Min. :0.0000
## Class :character Class :character 1st Qu.:4.454 1st Qu.:0.6162
## Mode :character Mode :character Median :5.378 Median :0.9495
## Mean :5.376 Mean :0.8941
## 3rd Qu.:6.168 3rd Qu.:1.2025
## Max. :7.633 Max. :2.0960
## Apoyo Esperanza Libertad Generosidad
## Min. :0.000 Min. :0.0000 Min. :0.0000 Min. :0.0000
## 1st Qu.:1.067 1st Qu.:0.4223 1st Qu.:0.3560 1st Qu.:0.1108
## Median :1.255 Median :0.6510 Median :0.4870 Median :0.1750
## Mean :1.214 Mean :0.5989 Mean :0.4555 Mean :0.1821
## 3rd Qu.:1.466 3rd Qu.:0.7820 3rd Qu.:0.5800 3rd Qu.:0.2422
## Max. :1.644 Max. :1.0300 Max. :0.7240 Max. :0.5980
## PercepciĆ³n
## Min. :0.00000
## 1st Qu.:0.05175
## Median :0.08200
## Mean :0.11306
## 3rd Qu.:0.13650
## Max. :0.45700PARTE 3: PRUEBA DE NORMALIDAD
shapiro.test(felicidad$PIB)##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: felicidad$PIB
## W = 0.97748, p-value = 0.01176library(DescTools)
Skew(felicidad$PIB)## [1] -0.2146388Como el p-value es menor que 0.05, se confirma que la variable no es similar a la curva normal. Si no hay normalidad, es NO PARAMĆTRICA
cola a la IZQUIERDA (asimetrĆa negativa).
PARTE 4: ANĆLISIS BIVARIADO
PREG 1
Determinando el tipo de relaciĆ³n: NumĆ©rica-NumĆ©rica
HIPOTESIS NULA o H0: Las variables no tienen relaciĆ³n? = NO
library(ggpubr)## Loading required package: ggplot2## Loading required package: magrittrr1=ggscatter(felicidad,
x = "PIB", y = "Generosidad",
cor.coef = TRUE,
cor.method = "pearson")
r1
H1=lm(PIB~Generosidad, data=felicidad)
summary(H1)##
## Call:
## lm(formula = PIB ~ Generosidad, data = felicidad)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -0.89300 -0.27786 0.05455 0.30668 1.20199
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) 0.89766 0.06661 13.477 <2e-16 ***
## Generosidad -0.01958 0.32185 -0.061 0.952
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 0.395 on 154 degrees of freedom
## Multiple R-squared: 2.404e-05, Adjusted R-squared: -0.006469
## F-statistic: 0.003702 on 1 and 154 DF, p-value: 0.9516H3=lm(PercepciĆ³n~Generosidad+Esperanza+PIB+Apoyo+Libertad, data=felicidad)
summary(H3)##
## Call:
## lm(formula = PercepciĆ³n ~ Generosidad + Esperanza + PIB + Apoyo +
## Libertad, data = felicidad)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -0.18413 -0.05413 -0.01276 0.04097 0.31134
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) -0.04356 0.03013 -1.446 0.150266
## Generosidad 0.25261 0.07090 3.563 0.000492 ***
## Esperanza 0.04928 0.05160 0.955 0.341075
## PIB 0.04141 0.03269 1.267 0.207190
## Apoyo -0.03841 0.03153 -1.218 0.225052
## Libertad 0.19913 0.04727 4.213 4.34e-05 ***
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 0.08212 on 150 degrees of freedom
## Multiple R-squared: 0.3098, Adjusted R-squared: 0.2868
## F-statistic: 13.47 on 5 and 150 DF, p-value: 7.529e-11link="https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vT4TQxgvehosTDGKPvkJzXWXWTLy4cg7dFF4mY7SZXExflPtkjHWP7QMYj5leuai4LyXQ_xuYDyTjp6/pub?gid=1312644304&single=true&output=csv"
TABLA=read.csv(link, stringsAsFactors = F)
TABLA## regionUbigeo provinciaUbigeo PROVINCIA IDE identidad
## 1 10000 10100 CHACHAPOYAS 0,7737 98,6179
## 2 10000 10200 BAGUA 0,6623 94,6079
## 3 10000 10300 BONGARA 0,6318 97,4681
## 4 10000 10400 CONDORCANQUI 0,4598 86,232
## 5 10000 10500 LUYA 0,6047 96,1927
## 6 10000 10600 RODRIGUEZ DE MENDOZA 0,6312 97,3431
## 7 10000 10700 UTCUBAMBA 0,6097 95,1745
## 8 20000 20100 HUARAZ 0,8119 98,5073
## 9 20000 20200 AIJA 0,6579 98,2344
## 10 20000 20300 ANTONIO RAYMONDI 0,6113 96,8158
## 11 20000 20400 ASUNCION 0,6975 97,1484
## 12 20000 20500 BOLOGNESI 0,6757 96,374
## 13 20000 20600 CARHUAZ 0,6956 98,4724
## 14 20000 20700 CARLOS F. FITZCARRALD 0,4982 97,0656
## 15 20000 20800 CASMA 0,7466 96,9521
## 16 20000 20900 CORONGO 0,6702 96,2646
## 17 20000 21000 HUARI 0,6746 97,3123
## 18 20000 21100 HUARMEY 0,7574 98,0051
## 19 20000 21200 HUAYLAS 0,6615 97,3926
## 20 20000 21300 MARISCAL LUZURIAGA 0,5188 96,6549
## 21 20000 21400 OCROS 0,6367 97,9574
## 22 20000 21500 PALLASCA 0,6122 94,5362
## 23 20000 21600 POMABAMBA 0,5789 96,6389
## 24 20000 21700 RECUAY 0,711 97,7199
## 25 20000 21800 SANTA 0,8245 98,0871
## 26 20000 21900 SIHUAS 0,6091 96,7049
## 27 20000 22000 YUNGAY 0,6249 97,275
## 28 30000 30100 ABANCAY 0,7466 97,9042
## 29 30000 30200 ANDAHUAYLAS 0,718 98,366
## 30 30000 30300 ANTABAMBA 0,57 96,1608
## 31 30000 30400 AYMARAES 0,611 97,5102
## 32 30000 30500 COTABAMBAS 0,5426 95,6449
## 33 30000 30600 CHINCHEROS 0,624 97,966
## 34 30000 30700 GRAU 0,5827 95,6384
## 35 40000 40100 AREQUIPA 0,9075 99,4183
## 36 40000 40200 CAMANA 0,7811 98,728
## 37 40000 40300 CARAVELI 0,6946 98,4929
## 38 40000 40400 CASTILLA 0,7406 98,5589
## 39 40000 40500 CAYLLOMA 0,6621 98,578
## 40 40000 40600 CONDESUYOS 0,6454 97,9444
## 41 40000 40700 ISLAY 0,8179 98,504
## 42 40000 40800 LA UNION 0,6325 96,7653
## 43 50000 50100 HUAMANGA 0,7591 99,4419
## 44 50000 50200 CANGALLO 0,5701 99,5
## 45 50000 50300 HUANCA SANCOS 0,5723 99,5
## 46 50000 50400 HUANTA 0,5971 98,3271
## 47 50000 50500 LA MAR 0,4946 98,2364
## 48 50000 50600 LUCANAS 0,6193 99,1895
## 49 50000 50700 PARINACOCHAS 0,6471 99,4064
## 50 50000 50800 PAUCAR DEL SARA SARA 0,7159 98,665
## 51 50000 50900 SUCRE 0,6307 99,2637
## 52 50000 51000 VICTOR FAJARDO 0,6156 99,1369
## 53 50000 51100 VILCAS HUAMAN 0,5349 99,1387
## 54 60000 60100 CAJAMARCA 0,7481 98,0678
## 55 60000 60200 CAJABAMBA 0,5979 95,2706
## 56 60000 60300 CELENDIN 0,589 96,3898
## 57 60000 60400 CHOTA 0,5856 95,8657
## 58 60000 60500 CONTUMAZA 0,6327 96,95
## 59 60000 60600 CUTERVO 0,5462 97,1251
## 60 60000 60700 HUALGAYOC 0,5614 96,224
## 61 60000 60800 JAEN 0,6372 95,813
## 62 60000 60900 SAN IGNACIO 0,5762 95,7543
## 63 60000 61000 SAN MARCOS 0,5805 95,5956
## 64 60000 61100 SAN MIGUEL 0,5787 96,5258
## 65 60000 61200 SAN PABLO 0,5587 96,9911
## 66 60000 61300 SANTA CRUZ 0,5349 96,0784
## 67 70000 70100 CALLAO 0,8514 99,4939
## 68 80000 80100 CUSCO 0,8762 97,8854
## 69 80000 80200 ACOMAYO 0,6331 97,199
## 70 80000 80300 ANTA 0,6379 97,9755
## 71 80000 80400 CALCA 0,6321 96,954
## 72 80000 80500 CANAS 0,568 98,3403
## 73 80000 80600 CANCHIS 0,7344 97,838
## 74 80000 80700 CHUMBIVILCAS 0,5329 97,8608
## 75 80000 80800 ESPINAR 0,6109 98,7317
## 76 80000 80900 LA CONVENCION 0,6069 96,3227
## 77 80000 81000 PARURO 0,5573 97,6097
## 78 80000 81100 PAUCARTAMBO 0,5599 96,7844
## 79 80000 81200 QUISPICANCHI 0,618 97,6088
## 80 80000 81300 URUBAMBA 0,7234 96,0675
## 81 90000 90100 HUANCAVELICA 0,6477 98,9226
## 82 90000 90200 ACOBAMBA 0,5771 98,7516
## 83 90000 90300 ANGARAES 0,5913 98,439
## 84 90000 90400 CASTROVIRREYNA 0,5652 98,0852
## 85 90000 90500 CHURCAMPA 0,5615 97,9364
## 86 90000 90600 HUAYTARA 0,5709 97,4424
## 87 90000 90700 TAYACAJA 0,5827 97,2705
## 88 100000 100100 HUANUCO 0,7179 97,4669
## 89 100000 100200 AMBO 0,5594 97,9204
## 90 100000 100300 DOS DE MAYO 0,5822 96,8027
## 91 100000 100400 HUACAYBAMBA 0,5826 96,5215
## 92 100000 100500 HUAMALIES 0,5598 94,9934
## 93 100000 100600 LEONCIO PRADO 0,6803 95,4785
## 94 100000 100700 MARANON 0,477 96,8355
## 95 100000 100800 PACHITEA 0,4821 94,7089
## 96 100000 100900 PUERTO INCA 0,4807 90,0761
## 97 100000 101000 LAURICOCHA 0,5554 96,3078
## 98 100000 101100 YAROWILCA 0,5294 98,2606
## 99 110000 110100 ICA 0,845 99,5035
## 100 110000 110200 CHINCHA 0,7622 99,4989
## 101 110000 110300 NAZCA 0,7812 99,3843
## 102 110000 110400 PALPA 0,775 99,3064
## 103 110000 110500 PISCO 0,7092 99,2571
## 104 120000 120100 HUANCAYO 0,8151 98,8701
## 105 120000 120200 CONCEPCION 0,6705 97,8206
## 106 120000 120300 CHANCHAMAYO 0,6428 97,5518
## 107 120000 120400 JAUJA 0,7053 98,0137
## 108 120000 120500 JUNIN 0,6267 98,9176
## 109 120000 120600 SATIPO 0,5807 96,1116
## 110 120000 120700 TARMA 0,7105 98,8506
## 111 120000 120800 YAULI 0,7727 99,5
## 112 120000 120900 CHUPACA 0,6888 97,8224
## 113 130000 130100 TRUJILLO 0,888 99,3464
## 114 130000 130200 ASCOPE 0,7553 99,5
## 115 130000 130300 BOLIVAR 0,5894 96,7847
## 116 130000 130400 CHEPEN 0,757 99,096
## 117 130000 130500 JULCAN 0,5272 97,7276
## 118 130000 130600 OTUZCO 0,5877 97,0273
## 119 130000 130700 PACASMAYO 0,7841 99,301
## 120 130000 130800 PATAZ 0,6038 95,7538
## 121 130000 130900 SANCHEZ CARRION 0,4838 96,212
## 122 130000 131000 SANTIAGO DE CHUCO 0,5667 98,0769
## 123 130000 131100 GRAN CHIMU 0,5843 97,0097
## 124 130000 131200 VIRU 0,6949 98,3704
## 125 140000 140100 CHICLAYO 0,8317 98,4564
## 126 140000 140200 FERRENAFE 0,6891 96,8825
## 127 140000 140300 LAMBAYEQUE 0,6604 97,899
## 128 150000 150100 LIMA 0,8999 99,3591
## 129 150000 150200 BARRANCA 0,8118 99,295
## 130 150000 150300 CAJATAMBO 0,6624 97,773
## 131 150000 150400 CANTA 0,6628 98,6936
## 132 150000 150500 CANETE 0,7697 99,5034
## 133 150000 150600 HUARAL 0,777 99,0524
## 134 150000 150700 HUAROCHIRI 0,7134 99,0322
## 135 150000 150800 HUAURA 0,7884 99,4633
## 136 150000 150900 OYON 0,7104 99,0082
## 137 150000 151000 YAUYOS 0,6657 98,4199
## 138 160000 160100 MAYNAS 0,6779 95,9809
## 139 160000 160200 ALTO AMAZONAS 0,5685 94,0398
## 140 160000 160300 LORETO 0,507 89,8845
## 141 160000 160400 MARISCAL RAMON CASTILLA 0,4707 91,3034
## 142 160000 160500 REQUENA 0,5378 92,4981
## 143 160000 160600 UCAYALI 0,5572 90,6369
## 144 160000 160700 DATEM DEL MARANON 0,4295 81,9682
## 145 170000 170100 TAMBOPATA 0,8027 99,2041
## 146 170000 170200 MANU 0,5941 93,5355
## 147 170000 170300 TAHUAMANU 0,7263 99,5
## 148 180000 180100 MARISCAL NIETO 0,8263 99,4366
## 149 180000 180200 GENERAL SANCHEZ CERRO 0,6417 98,8706
## 150 180000 180300 ILO 0,8504 99,5
## 151 190000 190100 PASCO 0,7169 99,5
## 152 190000 190200 DANIEL ALCIDES CARRION 0,6271 99,5
## 153 190000 190300 OXAPAMPA 0,5744 94,7617
## 154 200000 200100 PIURA 0,7426 98,5621
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