O intúito da pesquisa é a análise da quantidade de pessoas com dificuldade de locomoção e sua respectiva proposta de intervenção. Nós iremos nos ater se há alguma ligação da zona em que a pessoa reside com a quantidade de pessoas com alguma dificuldade, pois esse fato pode estar ligado a condição sócio demográfica. A análise foi baseada nas zonas (mostradas abaixo).

• Zona Sul
• Centro
• Zona Oeste
• Zona Norte
• Zona Portuária
• Ilha de Paquetá

- Provar que as regiões mais carentes possuem mais pessoas que precisam de uma estrutura especial para atingir seu direito de ir e vir no seu bairro;

- Correlacionar se nas zonas mais pobres se obtém estruturas especiais, tanto de mobilidade quanto médico-assistencial.

p-value_<(menor ou igual) α: Há evidência de dominância. As diferenças entre algumas medianas são estatisticamente significativas, rejeita a hipótese nula e conclui – se que nem todas as medianas são iguais.

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- Objetivos da pesquisa são relevantes:

• Existem sim Zonas no município do Rio de Janeiro que precisam de mais atenção nas políticas públicas de mobilidades especiais (Zonas Oeste e Norte);

- Promover políticas públicas de pavimentação adequadas (como rampas para acesso de cadeirantes, eliminação de buracos nas ruas, calçadas de tamanho padrão, etc);

• Assistência médico-hospitalar, para que as necessidades dessas populações sejam sanadas.

• Mais SUS’s espalhados por todo Rio de Janeiro, com foco nas regiões carentes;

• Ampliação das linhas de metrô e trem, para diminuir a distância em que a pessoa com dificuldade teria que andar.

http://www.data.rio/search?q=871

https://pt.wikipedia.org/wiki/Teste_de_normalidade

https://en.wikipedia.org/wiki/Shapiro%E2%80%93Wilk_test

https://support.minitab.com/pt-br/minitab/19/help-and-how-to/statistics/nonparametrics/how-to/kruskal-wallis-test/interpret-the-results/key-results/

https://pt.m.wikipedia.org/wiki/Teste_de_Kruskal-Wallis