Adriel Martins
2 de Dezembro de 2019
Phillips-Perron Unit Root Test
data: .
Dickey-Fuller Z(alpha) = -4.7469, Truncation lag parameter = 4,
p-value = 0.8423
alternative hypothesis: stationary
Augmented Dickey-Fuller Test
data: .
Dickey-Fuller = -1.7013, Lag order = 5, p-value = 0.7009
alternative hypothesis: stationary
Augmented Dickey-Fuller Test
data: .
Dickey-Fuller = -4.5874, Lag order = 5, p-value = 0.01
alternative hypothesis: stationary
Phillips-Perron Unit Root Test
data: .
Dickey-Fuller Z(alpha) = -94.333, Truncation lag parameter = 4,
p-value = 0.01
alternative hypothesis: stationary
Modelo AIC
1 ARIMA(1,1,1) 228.77
2 ARI(1) 228.08
3 IMA(1) 227.03
Teste P_Valor
1 LB 0.1698
2 SW 0.5975
Point Forecast Lo 80 Hi 80 Lo 95 Hi 95
Dec 2019 1.358561 0.6979040 2.019218 0.3481732 2.368949
Jan 2020 1.358561 0.2348321 2.482290 -0.3600342 3.077156
Feb 2020 1.358561 -0.0867991 2.803921 -0.8519266 3.569049
Mar 2020 1.358561 -0.3488830 3.066005 -1.2527493 3.969872
Apr 2020 1.358561 -0.5757771 3.292899 -1.5997539 4.316876
May 2020 1.358561 -0.7787184 3.495841 -1.9101258 4.627248
Series ETS LB
1 2012 (M,N,N) 3.791e-04
2 2013 (A,Ad,N) 3.656e-08
3 2017 (M,N,N) 5.372e-02
Point Forecast Lo 80 Hi 80 Lo 95 Hi 95
Dec 2019 1.361433 1.1461210 1.576744 1.0321419 1.690724
Jan 2020 1.361433 1.0557943 1.667071 0.8939991 1.828866
Feb 2020 1.361433 0.9856841 1.737181 0.7867748 1.936091
Mar 2020 1.361433 0.9259025 1.796963 0.6953467 2.027519
Apr 2020 1.361433 0.8726336 1.850232 0.6138790 2.108986
May 2020 1.361433 0.8239271 1.898938 0.5393889 2.183477
Para uma comparação justa, ajustamos o modelo ARIMA também para o mesmo período. Fizemos o teste Phillips-Perron e rejeitamos, vemos assim não-estacionariedade. Diferenciamos e vimos cortes no lag 0 tanto no ACF e no PACF. Ajustamos um ARIMA(0,1,0), mais conhecido como Random Walk.
Modelo MAE
1 ARIMA(0,1,0) 4.703418
2 ETS(M,N,N) 2.239357
3 Combinado 4.725717