Análise de Variáveis Qualitativas

Eduardo Peixoto
2019

Condições para a execução do teste

  • Exclusivamente para variáveis nominais e ordinais;

  • Observações independentes;

  • Não se aplica se 20% das observações forem inferiores a 5

  • Não pode haver frequências inferiores a 1;

  • Nos dois últimos casos, se houver incidências desta ordem, aconselha-se agrupar os dados segundo um critério em específico.

Teste do Qui-quadrado univariado

  • Este teste objetiva verificar se a frequência absoluta observada de uma variável é significativamente diferente da distribuição de frequência absoluta esperada. Teste do qui quadrado para uma amostra

  • Aplica-se quando se quer estudar a dependência entre duas variáveis, através de uma tabela de dupla entrada ou também conhecida como tabela de contingência. Condições para a execução do teste

Teste do qui quadrado

  • H0: não há diferenças significativas entre os bairros

  • H1: as diferenças observadas para os bairros 3 e 4 são significativamente diferentes para melhor em relação aos demais bairros.

  • µ = 0,05

  • g.l = 5 – 1 = 4, onde Qui quadrado tabelado é igual a 9,49.

Teste do Qui-quadrado univariado

  • Determinar H0. Será a negativa da existência de diferenças entre a distribuição de frequência observada e a esperada;

  • Estabelecer o nível de significância (µ );

  • Determinar a região de rejeição de H0. Determinar o valor dos graus de liberdade (φ), sendo K – 1 (K = número de categorias). Encontrar portanto, o valor do Qui-quadrado tabelado;

  • Calcular o Qui Quadrado, através da fórmula:

x2= soma(observada - esperada)2/soma(observada)

Teste do Qui-quadrado univariado

Teste do Qui-quadrado para independência (duas amostras)

A utilização do presente teste em pesquisa visa verificar se as distribuições de duas ou mais amostras não relacionadas diferem significativamente em relação à determinada variável.

Condições para a execução do teste

  • Exclusivamente para variáveis nominais e ordinais;

  • Preferencialmente para amostras grandes, <30;

  • Observações independentes;

  • Não se aplica se 20% das observações forem inferiores a 5

  • Não pode haver frequências inferiores a 1;

  • Nos dois últimos casos, se houver incidências desta ordem, aconselha-se agrupar os dados segundo um critério em específico.

Teste do Qui-quadrado para independência (duas amostras)

  • Determinar H0. As variáveis são independentes, ou as variáveis não estão associadas;

  • Estabelecer o nível de significância (µ );

  • Determinar a região de rejeição de H0. Determinar o valor dos graus de liberdade (φ), sendo φ = (L – 1) (C – 1), onde L = números de linhas da tabela e C = ao número de colunas.. Encontrar portanto, o valor do Qui-quadrado tabelado;

Teste do Qui-quadrado para independência (duas amostras)

  • Para encontrar o valor esperado (E), utilizar a fórmula a seguir:

  • Sendo o Qui Quadrado calculado, maior do que o tabelado, rejeita-se H0 em prol de H1. Há dependência ou as variáveis não estão associadas.

x2= soma(observada - esperada)2/soma(observada)

esperada = (soma da linha) x (soma da linha)/(total observada)

Teste exato de Fisher