Introdução

• O presente trabalho aborda um assunto de extrema relevância, o feminicídio, observando a influência da violência de gênero sobre aspectos socioeconômicos ainda causados por um pensamento retrógado, e que fere e mata mulheres todos os dias ao redor do mundo.

• O objetivo do trabalho é desenvolvido sobre a perspectiva de analisar através da base de dados “Feminicídio”, casos de feminicídio no Brasil que indicam a relação dos crimes e do pensamento patriarcalista em cima da mulher com relação ao número do Índice de Desenvolvimento Humano (IDH).

Base de Dados

• A base de dados “feminicídio” foi fornecida pelo dataverse.harvard em (https://dataverse.harvard.edu/file.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/IKVXOM/ 4DVOA9&version=1.0), por Salvador, Eliza, 2019, “Replication Data for: Feminicídio: o preço pago por ser mulher”, https://doi.org/10.7910/DVN/IKVXOM, Harvard Dataverse, V1, UNF:6:tFfLyIlcNjXEov3NAuAfyg== [fileUNF].

• Foram consideradas quatro variáveis sendo elas: Estado, desemprego, IDH e taxa de feminicídio.

• DESCRIÇÃO DA BASE DE DADOS
• Variável de interesse: taxa de feminicídio, tipo de análise: taxa de crimes contra a vida da mulher por estado e região do Brasil
• Variável de interesse: IDH, tipo de análise: medição do desenvolvimento humano através da relação dos níveis de renda, educação e saúde.
• Variável de interesse: desemprego, tipo de análise: taxa da relação do número de habitantes com a quantidade de desempregados.

• Variável de interesse: Estado, tipo de análise: os valores obtidos por cada estado brasileiro.

Metodologia

• Neste trabalho, procurou-se encontrar respostas para a questão principal: “estaria o IDH ligado com a violência persistente contra as mulheres?” utilizando o banco de dados coletado, com as variáveis: Estado; taxa de feminicídio; IDH e desemprego, utilizando do Programa R, o q qual permitiu analisar se há correlação entre as variáveis principais – IDH e feminicídio, assim como uma hipótese secundária – desemprego e feminicídio;
• Os gráficos utilizados foram diagramas de dispersão e um boxplot com o objetivo de visualizar de forma gráfica o comportamento dos dados disponíveis;
• Foi necessário modificar a variável para numérica a fim de analisar a matriz e realizar o teste de correlação, cujo foram elaborados a fim de encontrar correlação numérica entre as variáveis.

Hipótese

O objetivo é, de acordo com a base de dados, descobrir se o índice (IDH) está diretamente ligado com as taxas de feminícidio e em que lugares. As analisadas hipóteses são:

• Hipótese 1: IDH x Taxa de Feminicídio
• Hipótese 2:Taxa de Desemprego x Taxa de Feminicídio
• Hipótese3: Taxa de Feminicídio por grupos de regiões do Brasil: Norte, Nordeste, Sudeste, Centro-oeste e Sul

Estatística Descritiva - Análise de Variáveis

##     Estado          Desemprego_2011       IDH_2010      Taxa_Feminicidio  
##  Length:27          Length:27          Min.   :0.6310   Length:27         
##  Class :character   Class :character   1st Qu.:0.6640   Class :character  
##  Mode  :character   Mode  :character   Median :0.6990   Mode  :character  
##                                        Mean   :0.7045                     
##                                        3rd Qu.:0.7375                     
##                                        Max.   :0.8240

##     Estado          Desemprego_2011     IDH_2010      Taxa_Feminicidio  
##  Length:27          Min.   : 3.100   Min.   :0.6310   Length:27         
##  Class :character   1st Qu.: 4.950   1st Qu.:0.6640   Class :character  
##  Mode  :character   Median : 7.200   Median :0.6990   Mode  :character  
##                     Mean   : 6.878   Mean   :0.7045                     
##                     3rd Qu.: 8.300   3rd Qu.:0.7375                     
##                     Max.   :12.900   Max.   :0.8240

##     Estado          Desemprego_2011       IDH_2010      Taxa_Feminicidio
##  Length:27          Length:27          Min.   :0.6310   Min.   :2.60    
##  Class :character   Class :character   1st Qu.:0.6640   1st Qu.:3.75    
##  Mode  :character   Mode  :character   Median :0.6990   Median :4.80    
##                                        Mean   :0.7045   Mean   :4.93    
##                                        3rd Qu.:0.7375   3rd Qu.:5.70    
##                                        Max.   :0.8240   Max.   :9.40

Hipótese 1

Diagrama de dispersão IDH X Taxa de Feminicídio

Correlação e Qui-Quadrado

O gráfico foi criado para ver se havia ou não correlação entre eles, portanto a partir da análise do diagrama é possível afirmar que há baixa correlação entre elas, tendo em vista que os pontos estão dispersos.

• Teste de Correlação:

## 
##  Pearson's product-moment correlation
## 
## data:  Feminicidio3$IDH_2010 and Feminicidio3$Taxa_Feminicidio
## t = -0.22493, df = 25, p-value = 0.8239
## alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -0.4178182  0.3408961
## sample estimates:
##         cor 
## -0.04493962

## Warning in chisq.test(Feminicidio3$IDH_2010,
## Feminicidio3$Taxa_Feminicidio): Chi-squared approximation may be incorrect

## 
##  Pearson's Chi-squared test
## 
## data:  Feminicidio3$IDH_2010 and Feminicidio3$Taxa_Feminicidio
## X-squared = 549, df = 525, p-value = 0.2266

• Teste de correlação: é possível ver de forma numérica a baixa correlação entre as variáveis.
• Teste de qui-quadrado: o p-value é maior que 0,05, confirmando a hipótese (confirma H0).

Hipótese 2

Diagrama de dispersão Taxa de Desemprego x Taxa de Feminicídio

Correlação e Qui-Quadrado

• A partir do diagrama, foi possível ver que, assim como em IDH x Taxa de Feminicídio, o desemprego e a taxa de feminicídio apresentam baixa correlação.

## 
##  Pearson's product-moment correlation
## 
## data:  Feminicidio2$Desemprego_2011 and Feminicidio3$Taxa_Feminicidio
## t = 1.0428, df = 25, p-value = 0.307
## alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -0.1906458  0.5421141
## sample estimates:
##       cor 
## 0.2041591

## Warning in chisq.test(Feminicidio2$Desemprego_2011,
## Feminicidio3$Taxa_Feminicidio): Chi-squared approximation may be incorrect

## 
##  Pearson's Chi-squared test
## 
## data:  Feminicidio2$Desemprego_2011 and Feminicidio3$Taxa_Feminicidio
## X-squared = 490.5, df = 462, p-value = 0.1734

• Com o teste de correlação constata-se baixa correlação.
• P-value maior que 0,05, confirmando a hipótese

Hipótese 3

• Taxa de Feminicídio por grupos de regiões do Brasil: Norte, Nordeste, Sudeste, Centro-oeste e Sul:

Justificativa e análise

• O boxplot por grupos foi utilizado para analisar a variável Taxa de Feminicídio por grupos de regiões do Brasil: Norte, Nordeste, Sudeste, Centro-oeste e Sul, a fim de entender se há variação da taxa de feminicídio de acordo com a região sendo possível observar a variação da taxa de feminicídio em cada região do país por apresentar maior complexidade comparado aos outros tipos de gráficos;
• É dividido em 1° quartil, 2° quartil ou mediana e 3° quartil. Cada quartil significa ¼ da amostra, logo, 1° quartil equivale ao ponto de 25%, o 2° ou mediana 50% e o 3° quartil ao ponto de 75% na amostra;
• Portanto, nota-se maior espaçamento entre as taxas de feminicídio, ou seja, maior variação, nas regiões Nordeste e Sudeste. Nestes, as taxas variam de baixas – entre 3 e 4, até taxas bem altas – entre 8 e acima de 9. Um ponto curioso é o estado do Amazonas, destacado no gráfico por ser um ponto de taxa muito abaixo dos demais estados da região Norte. Enquanto o Pará apresenta uma taxa significativamente acima dos demais.

Conclusão

• Conclui-se que os testes e gráficos realizados aqui não foram suficientes para responder a hipótese inicial, onde apontam que a partir desses dados, não é possível observar uma relação significativa entre as taxas de crimes contra a mulher com o IDH. Porém essa também é uma maneira de enviesar a pesquisa, pois como mostrado aqui, podemos notar que feminicídio em si não tem a ver com classe, condição socioeconômica, enfim, qualquer associação econômica ou material. O feminicídio transpassa esses valores, ser pobre não torna uma condição para matar mulher. O machismo está em todas as camadas sociais, e é capaz de ir a parte mais funda, que é o feminícidio a qualquer momento.