0.1 Justificación

Todos pa estadística es estadística espacial, porque todo ocurre en alguna parte, A pesar de esto, la estadística espacial es un área relativamente nueva, y que agrupa diferentes métodos estadísticos en función de la naturaleza de los datos (discretos, continuos, agregados). Como en muchas otras ramas de la estadística, una solución parsimoniosa suele ser de gran utilidad para la resolución de problemas. Sin embargo, como suele ser común en estadística, los datos contienen mucha más información que con los métodos adecuados puede revelar aún más información.

La primera ley de la geografía señala que Todas las cosas están relacionadas entre sí, pero las cosas más próximas en el espacio tienen una relación mayor que las distantes. la cual a los ojos de un estadístico corresponde a la definición de correlación, con un componente espacial, por lo cual era apenas natural aplicar estadística a este tipo de datos.

0.2 Objetivo General

Introducir los tipos de datos espaciales y los respectivos tipos de análisis apropiados para cada una.

0.3 Objetivos Específicos

  1. Entender los conceptos básicos de la estadística espacial.
  2. Identificar que tipo de problemas pueden ser resuelto empleando estadística espacial.
  3. Identificar el tipo de métodos a emplear en función a la naturaleza de los datos.
  4. Aplicar métodos para el análisis estadístico espacial de datos ubicados en localizaciones discretas, continuas o agregados.
  5. Interpretar los resultados del análisis estadístico espacial.

0.4 Contenidos

  1. Introducción:
  1. Patrones puntuales - discretos

Patrones puntuales Univariados Patrones Puntuales bivariados Agrupación Espacio temporal Pruebas de MonteCarlo

  1. Geoestadística - continuos

Variograma Krigging *Otros metodos de interpolación no geoestadísticos

  1. Datos por áreas - Agregados Pruebas de autocorrelación espacial Indicadores locales de asociación espacial *Datos espaciales en Salud

  2. Modelos para Datos por áreas

0.5 Metodología

El curso de adelantara por medio de presentaciones magistrales, talleres y quices

0.6 Bibliografía

0.6.1 Libro de texto:

Bivand, R.S, Pebesma, E.J. Gómez-Rubio, V. (2008) Applied Spatial Analysis with R. Springer Science.

0.6.2 Otras referencias:

Banerjee, S., Carlin, B., Gelfand, A.E. (2015). Hierarchical Modeling and Analysis of Spatial Data. CRC Press. Chun, Y. And Griffith, D. (2013). Spatial Statistics & Geostatistics. GIST.