El Aeropuerto Internacional de la Ciudad de México es atendido por 26 líneas aéreas de pasajeros nacionales e internacionales y por 12 aerolíneas de carga. Además, es el principal centro de conexiones de la aerolínea más grande del país. Por ello es importante obtener previsiones futuras en los siguientes ámbitos:

• Control oferta-demanda de vuelos
• Evolución del tráfico de carga
• Demanda turística

Realizar, mediante series de tiempo, predicciones para evaluar el comportamiento de las variables en estudio para el año 2020.

Variables en estudio:

• Pasajeros
• Operaciones
• Carga

Cada variable se estudiará para el area Nacional e Internacional por separado

1. Visualización de datos

2. Examinar los componentes de las series, los diagramas de autocorrelación, también conocidos como ACF y PACF, y elección del orden del modelo.

3. Ajuste de un modelo ARIMA

4. Predicción. Una vez seleccionado el mejor modelo candidato se pueden hacer pronósticos en términos probabilísticos de los valores futuros.

##        df      AIC
## arima1  3 1094.589
## arima2  8 1089.001
## arima3 14 1090.852

##        df      BIC
## arima1  3 1101.460
## arima2  8 1107.324
## arima3 14 1122.918

## [1] 175096.7

## [1] 139207.5

## [1] 117679.6

## Series: y 
## ARIMA(1,0,0) with zero mean 
## 
## Coefficients:
##          ar1
##       0.3721
## s.e.  0.1079
## 
## sigma^2 estimated as 13836:  log likelihood=-451.18
## AIC=906.36   AICc=906.53   BIC=910.94

Foto obtenida del periódico el Heraldo de Aguascalientes