1 - Efeito da Contaminação por metais pesados em invertebrados

1.1 - Importando os dados para o Experimento

sesseis <- read.csv(file = "sesseis.csv", header = TRUE) 
str(sesseis)
## 'data.frame':    60 obs. of  3 variables:
##  $ riqueza   : int  68 64 64 63 69 63 70 68 68 62 ...
##  $ cobre     : Factor w/ 3 levels "alta","baixa",..: 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 ...
##  $ orientacao: Factor w/ 2 levels "horizontal","vertical": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...

1.2 - Estimação do Modelo

sesseis.aov <- aov(riqueza ~ cobre*orientacao, data = sesseis)
summary(sesseis.aov)
##                  Df Sum Sq Mean Sq F value               Pr(>F)    
## cobre             2   3330  1665.0  192.53 < 0.0000000000000002 ***
## orientacao        1    240   240.0   27.75       0.000002463599 ***
## cobre:orientacao  2    571   285.4   33.00       0.000000000434 ***
## Residuals        54    467     8.6                                 
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

1.3 - Teste de Tukey

TukeyHSD(sesseis.aov)
##   Tukey multiple comparisons of means
##     95% family-wise confidence level
## 
## Fit: aov(formula = riqueza ~ cobre * orientacao, data = sesseis)
## 
## $cobre
##                diff       lwr      upr p adj
## baixa-alta     7.95  5.708825 10.19117     0
## nenhuma-alta  18.20 15.958825 20.44117     0
## nenhuma-baixa 10.25  8.008825 12.49117     0
## 
## $orientacao
##                     diff       lwr       upr     p adj
## vertical-horizontal   -4 -5.522314 -2.477686 0.0000025
## 
## $`cobre:orientacao`
##                                      diff          lwr         upr
## baixa:horizontal-alta:horizontal      0.4  -3.48559529   4.2855953
## nenhuma:horizontal-alta:horizontal   14.2  10.31440471  18.0855953
## alta:vertical-alta:horizontal       -11.7 -15.58559529  -7.8144047
## baixa:vertical-alta:horizontal        3.8  -0.08559529   7.6855953
## nenhuma:vertical-alta:horizontal     10.5   6.61440471  14.3855953
## nenhuma:horizontal-baixa:horizontal  13.8   9.91440471  17.6855953
## alta:vertical-baixa:horizontal      -12.1 -15.98559529  -8.2144047
## baixa:vertical-baixa:horizontal       3.4  -0.48559529   7.2855953
## nenhuma:vertical-baixa:horizontal    10.1   6.21440471  13.9855953
## alta:vertical-nenhuma:horizontal    -25.9 -29.78559529 -22.0144047
## baixa:vertical-nenhuma:horizontal   -10.4 -14.28559529  -6.5144047
## nenhuma:vertical-nenhuma:horizontal  -3.7  -7.58559529   0.1855953
## baixa:vertical-alta:vertical         15.5  11.61440471  19.3855953
## nenhuma:vertical-alta:vertical       22.2  18.31440471  26.0855953
## nenhuma:vertical-baixa:vertical       6.7   2.81440471  10.5855953
##                                         p adj
## baixa:horizontal-alta:horizontal    0.9996312
## nenhuma:horizontal-alta:horizontal  0.0000000
## alta:vertical-alta:horizontal       0.0000000
## baixa:vertical-alta:horizontal      0.0587141
## nenhuma:vertical-alta:horizontal    0.0000000
## nenhuma:horizontal-baixa:horizontal 0.0000000
## alta:vertical-baixa:horizontal      0.0000000
## baixa:vertical-baixa:horizontal     0.1186003
## nenhuma:vertical-baixa:horizontal   0.0000000
## alta:vertical-nenhuma:horizontal    0.0000000
## baixa:vertical-nenhuma:horizontal   0.0000000
## nenhuma:vertical-nenhuma:horizontal 0.0705255
## baixa:vertical-alta:vertical        0.0000000
## nenhuma:vertical-alta:vertical      0.0000000
## nenhuma:vertical-baixa:vertical     0.0000651