1.1 - Importanto e Verificando os Dados
turtles <- read.csv(file= "turtles.csv", header = TRUE)
str(turtles) # verifica a estrutura dos dados importados
## 'data.frame': 40 obs. of 2 variables:
## $ temperatura: int 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 ...
## $ dias : int 37 43 45 54 56 65 62 73 74 75 ...
head(turtles) # exibe as primeiras linhas dos dados importados
## temperatura dias
## 1 15 37
## 2 15 43
## 3 15 45
## 4 15 54
## 5 15 56
## 6 15 65
tail(turtles) # exibe as ultimas linhas dos dados importados
## temperatura dias
## 35 30 12
## 36 30 18
## 37 30 21
## 38 30 23
## 39 30 29
## 40 30 39
turtles # exibe todos os dados importados
## temperatura dias
## 1 15 37
## 2 15 43
## 3 15 45
## 4 15 54
## 5 15 56
## 6 15 65
## 7 15 62
## 8 15 73
## 9 15 74
## 10 15 75
## 11 20 30
## 12 20 31
## 13 20 34
## 14 20 35
## 15 20 35
## 16 20 47
## 17 20 53
## 18 20 54
## 19 20 63
## 20 20 64
## 21 25 21
## 22 25 23
## 23 25 48
## 24 25 52
## 25 25 52
## 26 25 54
## 27 25 54
## 28 25 61
## 29 25 62
## 30 25 65
## 31 30 13
## 32 30 16
## 33 30 19
## 34 30 11
## 35 30 12
## 36 30 18
## 37 30 21
## 38 30 23
## 39 30 29
## 40 30 39
1.2 - Análise exploratória dos Dados
turtles$temperatura <- factor(turtles$temperatura)
str(turtles)
## 'data.frame': 40 obs. of 2 variables:
## $ temperatura: Factor w/ 4 levels "15","20","25",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ dias : int 37 43 45 54 56 65 62 73 74 75 ...
boxplot(dias ~ temperatura, data = turtles, col = "lightgray")
