#Analise do poder enumero de Repetições ##Determinação de N-diferença padronizada pequena
pwr.anova.test(k = 4, f = 0.1, sig.level = .05, power = .8)
##
## Balanced one-way analysis of variance power calculation
##
## k = 4
## n = 273.5429
## f = 0.1
## sig.level = 0.05
## power = 0.8
##
## NOTE: n is number in each group
#Determinação de N-diferença padronizada média
pwr.anova.test(k = 4, f = 0.25, sig.level = .05, power = .8)
##
## Balanced one-way analysis of variance power calculation
##
## k = 4
## n = 44.59927
## f = 0.25
## sig.level = 0.05
## power = 0.8
##
## NOTE: n is number in each group
##Determinação de N-diferença padronizada grande
pwr.anova.test(k = 4, f = 0.4, sig.level = .05, power = .8)
##
## Balanced one-way analysis of variance power calculation
##
## k = 4
## n = 18.04262
## f = 0.4
## sig.level = 0.05
## power = 0.8
##
## NOTE: n is number in each group
#Estimativa do poder do teste- diferença padronizada pequena
pwr.anova.test(k = 4, n = 8, f = 0.1, sig.level = .05)
##
## Balanced one-way analysis of variance power calculation
##
## k = 4
## n = 8
## f = 0.1
## sig.level = 0.05
## power = 0.06694612
##
## NOTE: n is number in each group
#Estimativa do poder do teste- diferença padronizada media
pwr.anova.test(k = 4, n = 8, f = 0.25, sig.level = .05)
##
## Balanced one-way analysis of variance power calculation
##
## k = 4
## n = 8
## f = 0.25
## sig.level = 0.05
## power = 0.1720053
##
## NOTE: n is number in each group
#Estimativa do poder do teste- diferença padronizada grande
pwr.anova.test(k = 4, n = 8, f = 0.4, sig.level = .05)
##
## Balanced one-way analysis of variance power calculation
##
## k = 4
## n = 8
## f = 0.4
## sig.level = 0.05
## power = 0.3967438
##
## NOTE: n is number in each group
Interpretação: diferencia padronizada pequena: tenho 7 % de rejeitar corretamente Ho diferencia padronizada média: 17% de rejeitar corretamente Ho diferencia padronizada média:40% de rejeitar corretamente Ho