REGRESIÓN: Presupuestos

• Afectar: Disminuir o aumentar la influencia de la independiente en la dependiente.

• SI LA DEPENDIENTE ES ANORMAL TODO EL CÁLCULO BIVARIADO DEBE SER DADO EN ANORMAL (NO PARAMÉTRICO)

• CUANDO HAY MUCHA ASIMETRÍA SE CONFUNDE/COMPLICA EL CÁLCULO BIVARIADO → HAY QUE VALERSE DE LA REGRESIÓN

Regresión: Toma en cuenta a todas las variables independientes, ¬ abstracción

Análisis bivariado: No toma en cuenta todas las variable, abstracción

• VD = Variable dependiente

• X = Tu data

Regresión

tengosueño=lm(VD~.,data=X)

summary(tengosueño)

¿Cómo lo leo?

• Relación inversamente proporcional al ser el “estimate” negativo

• Relación directamente proporcional al ser el “estimate” positivo

• Leer signif. code para observar el cálculo de la significatividad

• Acercarse a 0 (’*’ ∧ ‘.’) = El nivel con el que se afecta a la variable dependiente aumenta

• No es significativo algo (efecto en) al no haber nada, ni ‘.’ ni ’*’

Ejemplo…

Morir: http://rpubs.com/EstadisticaCP_unmsm/reporteEstadistico

• Cuando un proyecto sí está priorizado la asignación presupuestal promedio disminuye (relación inversa). El efecto que un proyecto priorizado disminuye la asignación promedio en -2.21440 millones de dolares. Este efecto es significativo al 0.1.
• El porcentaje de voto de la oposición no tiene efecto significativo (ni al 0.05, ni a 0.1).
• Cuando un municipio tiene alcalde que sí es Uribista la asignación presupuestal promedio disminuye (relación inversa). El efecto que haya alcalde Uribista disminuye la asignación promedio en -2.57304 millones de dolares. Este efecto es significativo al 0.05.
• Cuando un municipio sí tiene Consejo Comunal la asignación presupuestal promedio aumenta (relación directa). El efecto que haya Consejo Comunal aumenta la asignación promedio en 14.05085 millones de dolares. Este efecto es significativo al 0.001.
• Cuando un Consejo Comunal sí recibió promesa de ejecución no tiene efecto sobre la asignación presupuetal.