Aquiles Darghan - Nair Gonzalez - Carlos Rivera
8 Nov 2019
Uno de los retos en la agricultura de presicion es encontrar los diferentes patrones espaciales que permiten los manejos siotio especificos…
En el análisis geoestadistico existen diversos indices que nos permiten tener nocion de la información recolectada, uno de estos es el Indice de Moran, el cual se usa para determinar la dependencia espacial de un conjunto de datos
Este indice se calcula así: \[I = \frac{N}{\sum_i\sum_jw_{ij}}\frac{\sum_i\sum_jw_{ij}(x_i-\bar{x})(x_j-\bar{x})}{\sum_j(x_i-\bar{x})^2}\]
Donde: \(w_{ij}\) es la matriz de pesos que se determina a partir del inverso de las distancias entre todas las cordenadas
\[D_{ij} = \begin{bmatrix} 0 & d_{1}^{2} & d_{1}^{3} & \cdots & d_{1}^{j} \\ d_{2}^{1} & 0 & d_{2}^{3} &\cdots & d_{2}^{j} \\ d_{3}^{1} & 0 & 0 &\cdots & d_{3}^{j} \\ \vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ d_{i}^{1} & d_{i}^{2} & d_{i}^{3} & \cdots & 0 \end{bmatrix} \hspace{2cm} Entonces: w_{ij} = \frac{1}{D_{ij}}\]
Otros autores tambien han propuesto otros metodos para determinar el (IM)
(Yanguang, 2013) URL
Una nueva propuesta puede contribuir a evitar los falsos positivos, esto quiere decir que se puede concliir dependencia espacial cuando no la haya.