ANOVAS
-tecnica en la que la variancia total de un conjunto de datos se divide en varios componentes y cada uno de ellos se asocia a una fuente especifica de variacion
-2 propositos:
1)estimar y probar hipotesis respecto a las varianzas poblacionales.
2)estimar y probar hipotesis respecto a las medias de las poblaciones.
-supuestos:
1)conjunto de datos deben de ser independientes.
2)resultados deben seguir una distribucion normal.
3)varianzas de cada conjunto de datos no deben diferir de forma significativa (homogeneos).
4)aleatoriedad.
-comparacion entre las medias de mas de dos muestras.
-ANOVA responde a "compara los diversos valores medios para determinar si alguno de ellos difiere significativamente del resto.
-H0 verdadera= medias son iguales y estan centradas sobre el mismo punto (misma distribucion).
-H0 es falsa= alguna o todas las medias son diferentes.
-pruebas posteriori:
1)prueba wilcoxon= n<30, distribucion no normal, escala de intervalos, permite comparar datos con una mediana teorica.
2)prueba Mann-Whitney= determinar la relacion entre pares de medianas, escala ordinal.