Trabajo Práctico Nº 1

El objetivo de este primer trabajo práctico es simular una situación de la vida real en la que se solicita analizar un conjunto de datos. El dataset contiene información acerca de todos los encuentros disputados en la UFC desde 1993 hasta 2019, donde cada encuentro es una fila distinta. Cuenta con un total de 5144 registros y 145 variables. Algunas de esas variables son inherentes a cada participante (datos del participante de la esquina roja o azul), mientras que otros son datos referentes a la pelea en sí (fecha, referee, ganador del encuentro, duración del mismo, etc.)

Punto 1:

Importar el dataset, guardarlo en un objeto bidimensional.

setwd("D:/Documentos/FACULTAD/Comput Cientif Act/TP1")
getwd()
## [1] "D:/Documentos/FACULTAD/Comput Cientif Act/TP1"
UFC <- read_csv("UFC_fight_data.csv")
## Parsed with column specification:
## cols(
##   .default = col_double(),
##   R_fighter = col_character(),
##   B_fighter = col_character(),
##   Referee = col_character(),
##   date = col_date(format = ""),
##   location = col_character(),
##   Winner = col_character(),
##   title_bout = col_logical(),
##   weight_class = col_character(),
##   B_Stance = col_character(),
##   R_Stance = col_character()
## )
## See spec(...) for full column specifications.
class(UFC)
## [1] "spec_tbl_df" "tbl_df"      "tbl"         "data.frame"
as.datatable(formattable(UFC[1:20]))
## Warning in instance$preRenderHook(instance): It seems your data is too
## big for client-side DataTables. You may consider server-side processing:
## https://rstudio.github.io/DT/server.html