Marcos importantes

Principios que regens a educação brasileira

• Decreto nº 19.831, de 11 de abril de 1931 (Portal da Caâmara dos Deputados, 2019)

Art. 1º O ensino universitario tem como finalidade: elevar o nivel da cultura geral, estimular a investigação scientifica em quaesquer dominios dos conhecimentos humanos; habilitar ao exercicio de actividades que requerem preparo technico e scientifico superior; concorrer, emfim, pela educação do individuo e da collectividade, pela harmonia de objectivos entre professores e estudantes e pelo aproveitamento de todas as actividades universitarias, para a grandeza na Nação e para o aperfeiçoamento da Humanidade.

• Léi no 9.394, de 20 de dezembro de 1996

Art. 43.A educação superior tem por finalidade:

I – estimular a criação cultural e o desenvolvimento do espírito científico e do pensamento reflexivo;

II – formar diplomados nas diferentes áreas de conhecimento, aptos para ainserção em setores profissionais e para a participação no desenvolvimento dasociedade brasileira, e colaborar na sua formação contínua;

III – incentivar o trabalho de pesquisa e investigação científica, visando o desenvolvimento da ciência e da tecnologia e da criação e difusão da cultura, e,desse modo, desenvolver o entendimento do homem e do meio em que vive;

Crises nos Governos Anteriores

• Greve 2012:

  95% das instituições federais

  40 dias

  Principais Reinvidicações de reestruturação de carreira dos professores

  (Maggi, 2012; “Professores de universidades federais anunciam greve,” 2012)

• Greve 2015:

  • Mais longa greve estudantil: 139 dias

  • Reestruturação de carreira

  • Aumento de investimento

  • Termina com impossibilidade de negociação com Dilma

  (“COMUNICADO CNG N 46 11 DE OUTUBRO DE 2015,” 2015; “MEC diz que greve ’com data marcada’ nas federais ’naão eé diaálogo’,” 2015; “Professores e funcionaários de universidades federais iniciam greve,” 2015)

Governo Atual: Polêmicas na Educação

• Tendência grande de atrelar educação superior à suprir tendências de mercado

• Movimento contrário ao caráter universal do ensino superior - menos acessivel

• Modelo mercantil de educação foca em uma universidade voltada à mão de obra rápida e eficaz

(Ferrari, 2019)

• Projeto ultraliberal do governo Bolsonaro

• Baseado no projeto “uma ponte para o futuro”, de Michel Temer

• Ambos refletem 20 anos de enxugamento dos investimentos básicos e a reforma do ensino médio

(Rezera & D’Alexandre, 2019)

Ideologia do Desmonte

• Rezera & D’Alexandre (2019) encontra relações entre o “Manifesto à nação: O Brasil para os brasileiros” e as ações do governo Bolsonaro

• Manifesto possui quatro eixos:

  • Modernização do Estado

  • Segurança Jurídica

  • Segurança Fiscal

  • Revolução na Educação

• Há uma busca pela consolidação de um discurso social cristão como base para as diretrizes educacionais (Rezera & D’Alexandre, 2019)

• Majoritariedade cristã como base para os interesses da sociedade

• Rezera & D’Alexandre (2019) aponta que o governo atual se baseia em concepções ultraliberais e conservadorismo religioso para compreender a educação como um negócio

“Revolução na educação”

• Educação voltada ao mercado de trabalho

• Menos investimentos em industrialização e tecnologia, ligadas à reformas previdenciarias e trabalhistas

• Punição à “balbúrdia”

(Rezera & D’Alexandre, 2019)

Polêmicas à respeito da educação

Universidades que, em vez de procurar melhorar o desempenho acadêmico, estiverem fazendo b albúrdia, terão verbas reduzidas (Redação, 2019)

A universidade deve estar com sobra de dinheiro para fazer bagunça e evento ridículo (Redação, 2019)

Menos investimentos em ciências humanas

• Weintraub: “O país [Japão], muito mais rico que o Brasil, está tirando dinheiro público das faculdades tidas como para pessoas que já são muito ricas, ou de elite, como Filosofia. (…) Esse dinheiro que iria para faculdades como Filosofia, Sociologia se coloca em faculdades que geram retorno de fato: Enfermagem, Veterinária, Engenharia, Medicina” (“Oito poleêmicas das polı́ticas de Bolsonaro para a educaççaão, alvo de protestos nesta quarta,” 2019)

Cortes orçamentários e de bolsas em todas as federais

• “bloqueio orçamentário das bolsas de estudo da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes)” (“Nota de repuúdio sobre cortes na pesquisa universitaária,” 2019; “UFRJ se manifesta contra bloqueios orççamentaários na educaççaão puública,” 2019)

(Ferrari, 2019; “Oito poleêmicas das polı́ticas de Bolsonaro para a educaççaão, alvo de protestos nesta quarta,” 2019)

Manifestações de Maio/Agosto

• 15/05

• 30/05

• 13/08

• Sindicais e estudantis

• Manifestações contra o corte de verbas na educação

(Globo, 2019)

Manifesto contra a redução de recursos

• Assinado por mais de mil acadêmicos de todo o mundo (Furlaneto, 2019)

As ciências sociais e as humanidades não são um luxo; pensar sobre o mundo e compreender nossas sociedades não devem ser privilégio dos mais ricos. Como acadêmicos dos mais diversos campos, estamos plenamente convencidos que nossas sociedades, incluindo o Brasil, precisam de mais e não menos educação. A inteligência coletiva é tanto um recurso econômico quanto um valor democrático. (“Portugueês,” 2019)

Procedimento de extração de tuítes

• Palavras-chave: “universidade” & “pública” & “publica”

• Tuítes coletados de 26/04 a 16/08

• Para coleta, foi utilizado o pacote Kearney (2018) na linguagem R Core Team (2018)

• 22100 tuítes

Correlated Topic Models

• Para identificar tópicos em cada documento foi utilizado Correlated Topic Models (CTM)

• Ténica bayesiana hierárquica:

  • Palavras, tópicos e documentos

  • Cada tópico é composto por uma série de palavras

  • Cada documento é composto por uma série de tópicos

• LDA nos permite identificar a probabilidade de uma palavra pertencer a um tópico

• Probabilidade de um tópico pertencer a um documento

Número de tópicos

• É necessário definir o número de tópicos de um documento

• Foram testados modelos de 1 a 20 tópicos

• Foi utilizado a métrica de Perplexidade para definir o melhor modelo

  • Perplexidade é o quão bem uma distribuição prediz uma amostra

  • Quanto menor a perplexidade, melhor o modelo

• Foi realizado uma análise qualitativa destes tópicos, observando as palavras pertencentes a cada um deles, e tuítes de exemplo

(Blei & Lafferty, 2006)

Visualização dos tópicos ao logo do tempo

• Foi utilizado o de modelos aditivos generalizados para visualizar a distribuição dos tópicos de acordo com o tempo

Visualização da rede de relações entre os tópicos

• Foi utilizado uma visualização em rede da correlação parcial dos tópicos para identificar como os tópicos se relacionam

Identificação de tópicos

• Melhor modelo: 14 tópicos

• Destaque para tópico 1 - Personalidade do Governo: tuítes com alta probabilidade de apresentarem este tópico tem grande chance de estar falando sobre personalidade do governo

• Tópicos 10, 11 e 14 foram excluídos de análises posteriores por não apresentarem relevância teórica

Variação dos tópicos em relação ao tempo

• Curva representa tópico

• Área cinza representa intervalo de confiança 95%

• Verde: tópico “Pobres”

• Rosa: “Personalidade”

• Laranja: “Pesquisa”

Correlação entre tópicos

Discussão