A Escala de modernidade organizacional é um instrumento proposto para oferecer resultados numéricos tanto sobre indicadores de modernidade organizacional, chamado de fatores (modernidade administrativa/gestão de pessoas, Modernidade política e Modernidade cultural), como um escore geral. Apesar destes fatores terem uma capacidade de análise isolada, por eles terem um perfil de correlação positiva, o escore geral indica o grau de modernidade organizacional presente no ambiente (Sant’Anna, Santos, Diniz, Benevides, & Dultra, 2016). Uma vez que os itens da escala são respondidos em uma escala gradual de 0 a 11, os gráficos de proporções categóricas são bastante informativos para verificar o padrão das respostas e compará-las. Neste sentido, o gráfico a seguir apresenta os resultados do fator “Modernidade administrativa e das práticas de gestão de pessoas”
| x10 | x11 | x12 | x13 | x14 | x15 | x16 | x17 | x18 | x19 | x20 | x21 | x22 | x23 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mean | 8.84 | 9.48 | 8.48 | 8.84 | 6.66 | 8.24 | 8.04 | 8.04 | 7.86 | 8.50 | 8.56 | 8.24 | 8.32 | 8.54 |
| Std.Dev | 1.89 | 1.43 | 1.88 | 1.81 | 3.13 | 2.03 | 2.42 | 2.49 | 2.31 | 1.91 | 1.77 | 2.51 | 2.02 | 1.89 |
| Min | 3.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 0.00 | 1.00 | 0.00 | 0.00 | 2.00 | 2.00 | 2.00 | 0.00 | 1.00 | 1.00 |
| Q1 | 8.00 | 10.00 | 7.00 | 8.00 | 5.00 | 8.00 | 7.00 | 7.00 | 7.00 | 8.00 | 8.00 | 7.00 | 7.00 | 8.00 |
| Median | 10.00 | 10.00 | 9.00 | 10.00 | 8.00 | 9.00 | 8.50 | 9.00 | 8.50 | 9.00 | 9.00 | 10.00 | 9.00 | 9.00 |
| Q3 | 10.00 | 10.00 | 10.00 | 10.00 | 9.00 | 10.00 | 10.00 | 10.00 | 10.00 | 10.00 | 10.00 | 10.00 | 10.00 | 10.00 |
| Max | 10.00 | 10.00 | 10.00 | 10.00 | 10.00 | 10.00 | 10.00 | 10.00 | 10.00 | 10.00 | 10.00 | 10.00 | 10.00 | 10.00 |
| MAD | 0.00 | 0.00 | 1.48 | 0.00 | 2.97 | 1.48 | 2.22 | 1.48 | 2.22 | 1.48 | 1.48 | 0.00 | 1.48 | 1.48 |
| IQR | 1.75 | 0.00 | 3.00 | 2.00 | 4.00 | 2.00 | 2.75 | 3.00 | 3.00 | 2.00 | 2.00 | 3.00 | 3.00 | 2.00 |
| CV | 0.21 | 0.15 | 0.22 | 0.20 | 0.47 | 0.25 | 0.30 | 0.31 | 0.29 | 0.22 | 0.21 | 0.30 | 0.24 | 0.22 |
| Skewness | -1.50 | -4.33 | -1.55 | -2.35 | -0.95 | -1.50 | -1.48 | -1.32 | -0.91 | -1.44 | -1.57 | -1.55 | -1.41 | -1.77 |
| SE.Skewness | 0.34 | 0.34 | 0.34 | 0.34 | 0.34 | 0.34 | 0.34 | 0.34 | 0.34 | 0.34 | 0.34 | 0.34 | 0.34 | 0.34 |
| Kurtosis | 1.09 | 21.90 | 3.01 | 6.51 | -0.26 | 2.17 | 1.79 | 0.98 | -0.16 | 1.65 | 2.33 | 1.83 | 2.02 | 3.59 |
| N.Valid | 50.00 | 50.00 | 50.00 | 50.00 | 50.00 | 50.00 | 50.00 | 50.00 | 50.00 | 50.00 | 50.00 | 50.00 | 50.00 | 50.00 |
| Pct.Valid | 100.00 | 100.00 | 100.00 | 100.00 | 100.00 | 100.00 | 100.00 | 100.00 | 100.00 | 100.00 | 100.00 | 100.00 | 100.00 | 100.00 |
| Mean | Std.Dev | Min | Q1 | Median | Q3 | Max | MAD | IQR | CV | Skewness | SE.Skewness | Kurtosis | N.Valid | Pct.Valid | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| x5 | 7.4 | 2.5 | 0 | 6 | 8 | 10 | 10 | 3.0 | 3.8 | 0.34 | -1.0 | 0.34 | 0.73 | 50 | 100 |
| x6 | 8.1 | 2.2 | 0 | 7 | 9 | 10 | 10 | 1.5 | 3.0 | 0.28 | -1.3 | 0.34 | 1.60 | 50 | 100 |
| x7 | 8.9 | 1.6 | 3 | 8 | 10 | 10 | 10 | 0.0 | 1.8 | 0.19 | -1.5 | 0.34 | 1.69 | 50 | 100 |
| x8 | 8.1 | 2.2 | 2 | 7 | 9 | 10 | 10 | 1.5 | 3.0 | 0.28 | -1.1 | 0.34 | 0.11 | 50 | 100 |
| x9 | 8.4 | 1.9 | 2 | 8 | 9 | 10 | 10 | 1.5 | 2.0 | 0.22 | -1.7 | 0.34 | 2.98 | 50 | 100 |
| Mean | Std.Dev | Min | Q1 | Median | Q3 | Max | MAD | IQR | CV | Skewness | SE.Skewness | Kurtosis | N.Valid | Pct.Valid | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| x1 | 8.8 | 1.6 | 3 | 8 | 9 | 10 | 10 | 1.5 | 2 | 0.18 | -1.4 | 0.34 | 2.1 | 50 | 100 |
| x2 | 8.7 | 1.5 | 2 | 8 | 9 | 10 | 10 | 1.5 | 2 | 0.17 | -2.0 | 0.34 | 6.2 | 50 | 100 |
| x3 | 8.8 | 1.6 | 4 | 8 | 9 | 10 | 10 | 1.5 | 2 | 0.18 | -1.5 | 0.34 | 1.3 | 50 | 100 |
| x4 | 9.2 | 1.2 | 5 | 9 | 10 | 10 | 10 | 0.0 | 1 | 0.13 | -1.6 | 0.34 | 1.8 | 50 | 100 |
Inicialmente, verifiou-se a consistência dos dados em conjunto.
##
## Reliability analysis
## Call: alpha(x = .)
##
## raw_alpha std.alpha G6(smc) average_r S/N ase mean sd median_r
## 0.98 0.98 1 0.54 43 0.0049 9 1.1 0.54
##
## lower alpha upper 95% confidence boundaries
## 0.97 0.98 0.98
##
## Reliability if an item is dropped:
## raw_alpha std.alpha G6(smc) average_r S/N alpha se var.r med.r
## x1_boarepu 0.97 0.98 1 0.54 43 0.0050 0.020 0.55
## x2_tenhoco 0.97 0.98 1 0.54 42 0.0050 0.019 0.54
## x3_hagenui 0.97 0.98 1 0.54 42 0.0050 0.020 0.54
## x4_haabert 0.97 0.98 1 0.54 42 0.0050 0.020 0.54
## x5_eugosto 0.97 0.98 1 0.54 42 0.0050 0.020 0.54
## x6_hacoere 0.97 0.98 1 0.53 41 0.0051 0.020 0.54
## x7_aprinci 0.97 0.98 1 0.54 42 0.0051 0.020 0.54
## x8_hacoere 0.97 0.98 1 0.54 42 0.0050 0.020 0.54
## x9_oestilo 0.97 0.98 1 0.53 41 0.0051 0.020 0.54
## x10_lidera 0.97 0.98 1 0.54 42 0.0050 0.020 0.54
## x11_aslide 0.97 0.98 1 0.54 41 0.0051 0.020 0.54
## x12_aslide 0.97 0.98 1 0.54 42 0.0050 0.020 0.54
## x13_aslide 0.97 0.98 1 0.53 41 0.0051 0.020 0.54
## x14_aslide 0.97 0.98 1 0.54 42 0.0049 0.019 0.54
## x15_compor 0.97 0.98 1 0.54 42 0.0050 0.020 0.54
## x16_compor 0.97 0.98 1 0.54 42 0.0050 0.020 0.54
## x17_aslide 0.97 0.98 1 0.54 42 0.0050 0.020 0.54
## x18_aslide 0.97 0.98 1 0.54 42 0.0051 0.020 0.54
## x19_aslide 0.98 0.98 1 0.54 43 0.0049 0.019 0.55
## x20_odesen 0.97 0.98 1 0.53 41 0.0051 0.019 0.54
## x21_consid 0.97 0.98 1 0.54 42 0.0050 0.020 0.54
## x22_sintof 0.97 0.98 1 0.54 43 0.0049 0.019 0.55
## x23_sintom 0.97 0.98 1 0.54 43 0.0049 0.020 0.55
## x24_lidobe 0.98 0.98 1 0.55 44 0.0047 0.018 0.55
## x25_aslide 0.97 0.98 1 0.54 41 0.0051 0.020 0.54
## x26_aslide 0.97 0.98 1 0.53 41 0.0051 0.020 0.54
## x27_aslide 0.97 0.98 1 0.53 41 0.0051 0.020 0.54
## x28_politi 0.97 0.98 1 0.53 41 0.0051 0.020 0.54
## x29_perceb 0.98 0.98 1 0.54 43 0.0049 0.020 0.55
## x30_aslide 0.97 0.98 1 0.53 41 0.0051 0.020 0.54
## x31_perceb 0.97 0.98 1 0.54 42 0.0050 0.020 0.54
## x32_aslide 0.97 0.98 1 0.54 42 0.0051 0.020 0.54
## x33_aslide 0.97 0.98 1 0.54 42 0.0050 0.020 0.55
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## x35_aslide 0.97 0.98 1 0.53 41 0.0051 0.020 0.53
## x36_compor 0.97 0.98 1 0.54 42 0.0051 0.020 0.54
## x37_aslide 0.97 0.98 1 0.54 42 0.0050 0.020 0.54
##
## Item statistics
## n raw.r std.r r.cor r.drop mean sd
## x1_boarepu 50 0.64 0.65 0.65 0.63 9.5 0.86
## x2_tenhoco 50 0.71 0.73 0.73 0.69 9.4 1.31
## x3_hagenui 50 0.75 0.76 0.75 0.73 9.0 1.74
## x4_haabert 50 0.75 0.77 0.77 0.73 9.3 1.42
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## x6_hacoere 50 0.81 0.80 0.80 0.79 8.8 1.92
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## x8_hacoere 50 0.70 0.72 0.72 0.69 9.1 1.31
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## x10_lidera 50 0.76 0.77 0.77 0.74 9.3 1.15
## x11_aslide 50 0.79 0.79 0.79 0.77 8.9 1.49
## x12_aslide 50 0.72 0.71 0.71 0.70 8.9 1.40
## x13_aslide 50 0.85 0.83 0.83 0.83 9.2 1.43
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##
## Non missing response frequency for each item
## 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 miss
## x1_boarepu 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.04 0.12 0.14 0.70 0
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## x35_aslide 0.00 0.00 0.02 0.00 0.00 0.02 0.02 0.16 0.24 0.54 0
## x36_compor 0.00 0.02 0.00 0.00 0.02 0.04 0.06 0.14 0.24 0.48 0
## x37_aslide 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.04 0.06 0.04 0.12 0.74 0
Posto isso, uma vez que essa escala foi, orginalmente, construída com base no construto da liderança relacional que, apesar de acessar aspectos que interligados podem ser referir a componentes distintos, realizou-se uma análise paralela com 10000 iterações para estipular a quantidade de componentes que pudessem ser retidos. O gráfico abaixo apresenta os resultados. É importante destacar algumas características da apresentação e, neste sentido, o eixo das abcissas reúne todos os componentes matematicamente possíveis (o valor final é sempre a quantidade de itens que a escala possui), já o eixo das ordenadas apresenta o autovalor de cada componente. Quão maior o autovalor, maior é a capacidade que o componente tem na explicação da variância.
A escolha do número dos componentes depende de diferentes critérios e há forte consenso na literatura de que modelos mais adequados são aqueles que conseguem, (i) com a menor quantidade possível de componentes (ii) explicar a maior parte da variabilidade dos dados, (iii) terem sentido teórico e (iv) adequação estatística (Peres-Neto, Jackson, & Somers, 2005). Os resultados foram claramente favoráveis a uma solução unidimensional, apesar de também aceitar uma solução com a retenção de dois componentes. Dessa maneira, para evitar o fenômeno do underfactoring se optou por modelar os dados a partir de Análise de Componentes Principais (ACP) com retenção de dois componentes. Em termos técnicos, a ACP aproveita todas as variáveis (correlacionadas) e tem como principal objetivo reduzir o número delas para criar componentes (descorrelacionados) que possam descrever a variação total. Cada componente agrupa com conjunto de variáveis (itens da escala), explica uma parcela da variabilidade total e, para fins de comunicação, deve ser nomeado. A tabela a seguir apresenta uma relação entre os dois componentes e os itens da escala.
## Principal Components Analysis
## Call: principal(r = ., nfactors = 2, rotate = "varimax")
## Standardized loadings (pattern matrix) based upon correlation matrix
## item RC1 RC2 h2 u2 com
## x14 14 0.86 0.75 0.25 1.0
## x27 27 0.85 0.81 0.19 1.2
## x25 25 0.85 0.80 0.20 1.2
## x13 13 0.79 0.40 0.78 0.22 1.5
## x22 22 0.78 0.62 0.38 1.0
## x28 28 0.76 0.40 0.73 0.27 1.5
## x15 15 0.71 0.39 0.66 0.34 1.6
## x26 26 0.71 0.45 0.72 0.28 1.7
## x5_ 5 0.69 0.31 0.57 0.43 1.4
## x36 36 0.68 0.41 0.63 0.37 1.6
## x23 23 0.67 0.50 0.50 1.2
## x12 12 0.67 0.33 0.56 0.44 1.5
## x18 18 0.63 0.45 0.61 0.39 1.8
## x11 11 0.63 0.49 0.64 0.36 1.9
## x32 32 0.60 0.50 0.62 0.38 1.9
## x33 33 0.60 0.34 0.47 0.53 1.6
## x6_ 6 0.59 0.54 0.65 0.35 2.0
## x31 31 0.51 0.49 0.49 0.51 2.0
## x24 24 0.44 0.24 0.76 1.4
## x2_ 2 0.90 0.83 0.17 1.0
## x20 20 0.87 0.85 0.15 1.2
## x4_ 4 0.84 0.77 0.23 1.2
## x9_ 9 0.34 0.83 0.81 0.19 1.3
## x8_ 8 0.80 0.68 0.32 1.2
## x16 16 0.79 0.66 0.34 1.1
## x21 21 0.78 0.69 0.31 1.3
## x3_ 3 0.33 0.74 0.65 0.35 1.4
## x7_ 7 0.43 0.69 0.66 0.34 1.7
## x10 10 0.40 0.69 0.63 0.37 1.6
## x35 35 0.58 0.66 0.77 0.23 2.0
## x37 37 0.36 0.63 0.53 0.47 1.6
## x30 30 0.55 0.63 0.70 0.30 2.0
## x34 34 0.59 0.60 0.71 0.29 2.0
## x19 19 0.59 0.41 0.59 1.3
## x17 17 0.50 0.57 0.57 0.43 2.0
## x29 29 0.32 0.55 0.41 0.59 1.6
## x1_ 1 0.43 0.48 0.42 0.58 2.0
##
## RC1 RC2
## SS loadings 11.81 11.79
## Proportion Var 0.32 0.32
## Cumulative Var 0.32 0.64
## Proportion Explained 0.50 0.50
## Cumulative Proportion 0.50 1.00
##
## Mean item complexity = 1.5
## Test of the hypothesis that 2 components are sufficient.
##
## The root mean square of the residuals (RMSR) is 0.08
## with the empirical chi square 440 with prob < 1
##
## Fit based upon off diagonal values = 0.98
Os dois componentes retidos explicam 64% da variabilidade total dos dados, 32% cada. Apesar da maioria das variáveis serem informativas aos componentes, a nomeação deles costuma ser relacionado com aquelas que apresentam a maior contribuição única. Nesse sentido, ao primeiro componente, os itens
14 As lideranças consideram pontos de vista opostos e os valores de outras pessoas na tomada de decisões 27 As lideranças incentivam um processo compartilhado de liderança por meio da criação de oportunidade e responsabilidade para os outros 25 As lideranças compartilham tarefas importantes com outras pessoas 13 As lideranças mostram apreço pela contribuição de outras pessoas 22 Sinto facilidade em influenciar pessoas 28 Políticas e práticas difundidas pelas lideranças têm por base o crescimento e o desenvolvimento das pessoas 15 Comportamento atento das lideranças frente a diferentes stakeholders: empregados, prestadores de serviços, comunidade, fornecedores, clientes 26 As lideranças reconhecem as habilidades dos outros 5 Eu gosto de lidar com gente 36 Comportamento assertivo das lideranças frente a mudanças no macro ambiente de negócios 23 Sinto-me confortável na gestão de equipes
foram os com maior carga fatorial/correlacional ao componente.
Por sua vez, ao segundo componente, os itens 2 Tenho confiança nas lideranças da organização 20 O desenvolvimento de competências em liderança pode contribuir no meu crescimento profissional 4 Há abertura das lideranças para ouvir as pessoas 9 O estilo das lideranças da organização é, no geral, participativo 8 Há coerência entre valores organizacionais preconizados pelas lideranças e os valores esperados pela sociedade 16 Comportamento ético das lideranças foram os mais correlacionados.
A representação gráfica abaixo apresenta a relação entre os itens em seu plano geométrico.
Por sua vez, a representação abaixo o faz para os resultados de cada participante desta pesquisa.
e também de escritório. É possível arguir que, de maneira geral, os escritórios foram bem representados nos resultados obtidos pela solução alcançada na análise de componentes principais.
Dessa forma, é possível constatar que apesar da divisão em dois componentes, um indicador geral é uma opção mais parcimoniosa para falar.
Uma vez decidido isso, de maneira análoga ao realizado à Escala de modernidade organizacional, os resultados descritivos foram realizados tanto graficamente como por tabelas. Nesse sentido, o gráfico abaixo apresenta a proporção de respostas em cada uma das categorias possíveis e em cada item da escala. A relação de grande concordância é bastante clara.
| Mean | Std.Dev | Min | Q1 | Median | Q3 | Max | MAD | IQR | CV | Skewness | SE.Skewness | Kurtosis | N.Valid | Pct.Valid | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| x1_ | 9.5 | 0.86 | 7 | 9 | 10.0 | 10 | 10 | 0.00 | 1.00 | 0.09 | -1.49 | 0.34 | 1.01 | 50 | 100 |
| x10 | 9.3 | 1.15 | 6 | 9 | 10.0 | 10 | 10 | 0.00 | 1.00 | 0.12 | -1.42 | 0.34 | 0.56 | 50 | 100 |
| x11 | 8.9 | 1.49 | 3 | 8 | 10.0 | 10 | 10 | 0.00 | 2.00 | 0.17 | -1.71 | 0.34 | 3.29 | 50 | 100 |
| x12 | 8.9 | 1.40 | 4 | 8 | 9.0 | 10 | 10 | 1.48 | 2.00 | 0.16 | -1.33 | 0.34 | 1.41 | 50 | 100 |
| x13 | 9.2 | 1.43 | 2 | 9 | 10.0 | 10 | 10 | 0.00 | 1.00 | 0.16 | -2.91 | 0.34 | 10.76 | 50 | 100 |
| x14 | 8.6 | 2.01 | 2 | 8 | 9.0 | 10 | 10 | 1.48 | 2.00 | 0.23 | -1.63 | 0.34 | 1.86 | 50 | 100 |
| x15 | 9.1 | 1.08 | 6 | 8 | 9.5 | 10 | 10 | 0.74 | 1.75 | 0.12 | -0.99 | 0.34 | -0.03 | 50 | 100 |
| x16 | 9.6 | 0.81 | 6 | 9 | 10.0 | 10 | 10 | 0.00 | 0.75 | 0.08 | -2.36 | 0.34 | 6.20 | 50 | 100 |
| x17 | 9.4 | 1.03 | 6 | 9 | 10.0 | 10 | 10 | 0.00 | 1.00 | 0.11 | -1.56 | 0.34 | 1.48 | 50 | 100 |
| x18 | 8.8 | 1.44 | 5 | 8 | 9.0 | 10 | 10 | 1.48 | 2.00 | 0.16 | -1.17 | 0.34 | 0.37 | 50 | 100 |
| x19 | 9.3 | 1.14 | 5 | 9 | 10.0 | 10 | 10 | 0.00 | 1.00 | 0.12 | -1.80 | 0.34 | 3.12 | 50 | 100 |
| x2_ | 9.4 | 1.31 | 2 | 9 | 10.0 | 10 | 10 | 0.00 | 1.00 | 0.14 | -3.86 | 0.34 | 18.10 | 50 | 100 |
| x20 | 9.5 | 1.22 | 4 | 10 | 10.0 | 10 | 10 | 0.00 | 0.00 | 0.13 | -3.07 | 0.34 | 9.58 | 50 | 100 |
| x21 | 9.4 | 1.18 | 4 | 9 | 10.0 | 10 | 10 | 0.00 | 1.00 | 0.13 | -2.59 | 0.34 | 7.66 | 50 | 100 |
| x22 | 8.0 | 1.70 | 2 | 7 | 8.0 | 9 | 10 | 1.48 | 2.00 | 0.21 | -1.12 | 0.34 | 1.51 | 50 | 100 |
| x23 | 8.4 | 1.84 | 2 | 8 | 9.0 | 10 | 10 | 1.48 | 2.00 | 0.22 | -1.55 | 0.34 | 2.34 | 50 | 100 |
| x24 | 8.2 | 1.80 | 1 | 7 | 9.0 | 10 | 10 | 1.48 | 3.00 | 0.22 | -1.44 | 0.34 | 3.10 | 50 | 100 |
| x25 | 9.1 | 1.57 | 2 | 9 | 10.0 | 10 | 10 | 0.00 | 1.00 | 0.17 | -2.36 | 0.34 | 6.63 | 50 | 100 |
| x26 | 9.1 | 1.66 | 2 | 9 | 10.0 | 10 | 10 | 0.00 | 1.00 | 0.18 | -2.65 | 0.34 | 7.66 | 50 | 100 |
| x27 | 8.9 | 1.45 | 3 | 8 | 9.0 | 10 | 10 | 1.48 | 2.00 | 0.16 | -1.81 | 0.34 | 4.02 | 50 | 100 |
| x28 | 8.8 | 1.52 | 3 | 8 | 9.0 | 10 | 10 | 1.48 | 2.00 | 0.17 | -1.49 | 0.34 | 2.63 | 50 | 100 |
| x29 | 9.5 | 0.86 | 7 | 9 | 10.0 | 10 | 10 | 0.00 | 1.00 | 0.09 | -1.43 | 0.34 | 0.87 | 50 | 100 |
| x3_ | 9.0 | 1.74 | 2 | 8 | 10.0 | 10 | 10 | 0.00 | 1.75 | 0.19 | -2.13 | 0.34 | 4.56 | 50 | 100 |
| x30 | 9.1 | 1.22 | 5 | 8 | 10.0 | 10 | 10 | 0.00 | 1.75 | 0.13 | -1.27 | 0.34 | 0.89 | 50 | 100 |
| x31 | 9.3 | 1.47 | 3 | 9 | 10.0 | 10 | 10 | 0.00 | 1.00 | 0.16 | -2.44 | 0.34 | 5.97 | 50 | 100 |
| x32 | 8.9 | 1.39 | 4 | 8 | 9.0 | 10 | 10 | 1.48 | 2.00 | 0.16 | -1.21 | 0.34 | 1.11 | 50 | 100 |
| x33 | 8.9 | 1.62 | 5 | 8 | 10.0 | 10 | 10 | 0.00 | 2.00 | 0.18 | -1.26 | 0.34 | 0.27 | 50 | 100 |
| x34 | 8.7 | 1.60 | 2 | 8 | 9.0 | 10 | 10 | 1.48 | 2.00 | 0.18 | -1.72 | 0.34 | 4.12 | 50 | 100 |
| x35 | 9.2 | 1.30 | 3 | 9 | 10.0 | 10 | 10 | 0.00 | 1.00 | 0.14 | -2.48 | 0.34 | 8.15 | 50 | 100 |
| x36 | 8.9 | 1.60 | 2 | 8 | 9.0 | 10 | 10 | 1.48 | 2.00 | 0.18 | -2.07 | 0.34 | 5.21 | 50 | 100 |
| x37 | 9.5 | 1.09 | 6 | 9 | 10.0 | 10 | 10 | 0.00 | 0.75 | 0.12 | -1.97 | 0.34 | 2.75 | 50 | 100 |
| x4_ | 9.3 | 1.42 | 2 | 9 | 10.0 | 10 | 10 | 0.00 | 1.00 | 0.15 | -3.16 | 0.34 | 12.08 | 50 | 100 |
| x5_ | 9.0 | 1.88 | 1 | 9 | 10.0 | 10 | 10 | 0.00 | 1.00 | 0.21 | -2.27 | 0.34 | 5.25 | 50 | 100 |
| x6_ | 8.8 | 1.92 | 2 | 8 | 10.0 | 10 | 10 | 0.00 | 2.00 | 0.22 | -2.29 | 0.34 | 5.13 | 50 | 100 |
| x7_ | 9.0 | 1.67 | 2 | 9 | 10.0 | 10 | 10 | 0.00 | 1.00 | 0.19 | -2.65 | 0.34 | 7.37 | 50 | 100 |
| x8_ | 9.1 | 1.31 | 4 | 9 | 10.0 | 10 | 10 | 0.00 | 1.00 | 0.14 | -1.75 | 0.34 | 3.16 | 50 | 100 |
| x9_ | 9.2 | 1.42 | 3 | 9 | 10.0 | 10 | 10 | 0.00 | 1.00 | 0.16 | -2.39 | 0.34 | 6.31 | 50 | 100 |
Com esta etapa analítica desenvolvida, a este momento, as análises devem ter maior aderência às condições iniciais que impulsionaram a realização da presente pesquisa. Dessa maneira, analisar a distribuição dos resultados, bem como poder compará-los e testar hipóteses sobre as relações entre as variáveis se faz necessário. Nesse sentido, a distribuição dos resultados da Escala de modernidade organizacional foi realizada. É possível verificar uma assimetria à esquerda, em que poucos resultados foram considerados baixos, enquanto a maior parte da distribuição teve resultados elevados. Nesse sentido, a mediana da é superior à média.
Com esta etapa analítica desenvolvida, a este momento, as análises devem ter maior aderência às condições iniciais que impulsionaram a realização da presente pesquisa. Dessa maneira, analisar a distribuição dos resultados, bem como poder compará-los e testar hipóteses sobre as relações entre as variáveis se faz necessário. Nesse sentido, o primeiro objetivo deste estudo é baseado em 1. Investigar a existência de padrões no grau de modernidade organizacional e características do estilo de liderança relacional (nos) dos escritórios de advocacia alvo do estudo. Para isso, a distribuição dos resultados das escalas foi realizada. Os gráficos abaixo apresentam os resultados da Escala de Modernidade.
É possível verificar uma assimetria à esquerda, em que poucos resultados foram considerados baixos, enquanto a maior parte da distribuição teve resultados elevados. Quando isso ocorre, descritivamente, significa que a mediana é superior à média. O mesmo fenômeno foi observado nos resultados da Escala de liderança. Dessa forma, a maioria dos participantes apresentou valores elevados em todos os instrumentos utilizados, indicando seu alto grau de apoio às afirmativas.
O gráfico a seguir apresenta os resultados.
## Descriptive Statistics
## dados
## N: 50
##
## Mean Std.Dev Min Q1 Median Q3 Max MAD IQR CV
## --------------------- ------ --------- ------ ------ -------- ------- ------- ------ ------ ------
## lideranca_total 9.05 1.06 4.78 8.70 9.41 9.84 10.00 0.68 1.11 0.12
## mod_cultural 8.88 1.20 5.00 8.50 9.00 10.00 10.00 1.11 1.50 0.14
## mod_gestao 8.33 1.61 1.64 7.86 8.68 9.64 10.00 1.38 1.73 0.19
## mod_politica 8.18 1.59 3.80 7.00 8.40 9.40 10.00 1.78 2.40 0.19
##
## Table: Table continues below
##
##
##
## Skewness SE.Skewness Kurtosis N.Valid Pct.Valid
## --------------------- ---------- ------------- ---------- --------- -----------
## lideranca_total -1.87 0.34 4.10 50.00 100.00
## mod_cultural -1.42 0.34 1.92 50.00 100.00
## mod_gestao -1.75 0.34 4.10 50.00 100.00
## mod_politica -0.81 0.34 -0.11 50.00 100.00
Este objetivo pode ser realizado por técnicas correlacionais
## lideranca_total mod_cultural mod_gestao mod_politica
## lideranca_total 1.00 0.79 0.85 0.65
## mod_cultural 0.79 1.00 0.83 0.58
## mod_gestao 0.85 0.83 1.00 0.72
## mod_politica 0.65 0.58 0.72 1.00
##
## n= 50
##
##
## P
## lideranca_total mod_cultural mod_gestao mod_politica
## lideranca_total 0 0 0
## mod_cultural 0 0 0
## mod_gestao 0 0 0
## mod_politica 0 0 0
Posto isso, um outro objetivo geral do trabalho é o de investigar relações entre elementos do estilo de liderança dos profissionais alvos do estudo e o grau de modernidade organizacional dos escritórios de advocacia. Para tanto, comparou-se os resultados por meio de uma ANOVA de uma via entre os grupos. Os resultados não indicaram diferença em nenhum escritório investigado no que diz respeito às principais variáveis avaliadas. A tabela e gráfico a seguir apresentam estes achados.
##
## --------Summary descriptives table by 'escritorios'---------
##
## _________________________________________________________________________________________________
## Esc(1) Esc(2) Esc(3) Esc(4) Esc(5) Esc(6) p.overall
## N=6 N=5 N=11 N=6 N=16 N=5
## ¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯
## mod_politica 8.57 (1.45) 8.72 (0.77) 7.60 (1.62) 8.10 (2.10) 8.60 (1.12) 8.08 (1.95) 0.573
## mod_cultural 8.54 (1.95) 8.60 (0.42) 8.80 (0.88) 9.12 (0.70) 9.20 (1.01) 9.15 (1.52) 0.759
## mod_gestao 8.51 (1.61) 8.44 (0.77) 7.97 (1.34) 8.87 (0.93) 8.66 (1.34) 8.44 (1.77) 0.787
## lideranca_total 9.23 (0.68) 9.11 (0.35) 8.57 (0.95) 9.34 (0.60) 9.44 (0.62) 8.82 (2.26) 0.302
## ¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯
No entanto, o perfil correlacional foi algo distinto para o Esc(2) quando comparado aos outros escritórios participantes da pesquisa. A correlação entre Modernidade cultural e Modernidade política foi muito baixa (0.07) e entre Modernidade cultural e Modernidade de gestão foi também baixa (0.17).
## escritorios mod_politica mod_cultural mod_gestao lideranca_total
## 1 Esc(1) 1.00 0.49 0.52 0.27
## 2 Esc(1) 0.49 1.00 0.99 0.85
## 3 Esc(1) 0.52 0.99 1.00 0.88
## 4 Esc(1) 0.27 0.85 0.88 1.00
## 5 Esc(2) 1.00 0.07 0.94 0.64
## 6 Esc(2) 0.07 1.00 0.17 0.48
## 7 Esc(2) 0.94 0.17 1.00 0.85
## 8 Esc(2) 0.64 0.48 0.85 1.00
## 9 Esc(3) 1.00 0.68 0.79 0.68
## 10 Esc(3) 0.68 1.00 0.77 0.81
## 11 Esc(3) 0.79 0.77 1.00 0.88
## 12 Esc(3) 0.68 0.81 0.88 1.00
## 13 Esc(4) 1.00 0.57 0.97 0.99
## 14 Esc(4) 0.57 1.00 0.68 0.63
## 15 Esc(4) 0.97 0.68 1.00 0.98
## 16 Esc(4) 0.99 0.63 0.98 1.00
## 17 Esc(5) 1.00 0.66 0.69 0.75
## 18 Esc(5) 0.66 1.00 0.73 0.92
## 19 Esc(5) 0.69 0.73 1.00 0.86
## 20 Esc(5) 0.75 0.92 0.86 1.00
## 21 Esc(6) 1.00 0.44 0.37 0.45
## 22 Esc(6) 0.44 1.00 0.95 0.98
## 23 Esc(6) 0.37 0.95 1.00 0.95
## 24 Esc(6) 0.45 0.98 0.95 1.00
## row
## 1 mod_politica
## 2 mod_cultural
## 3 mod_gestao
## 4 lideranca_total
## 5 mod_politica
## 6 mod_cultural
## 7 mod_gestao
## 8 lideranca_total
## 9 mod_politica
## 10 mod_cultural
## 11 mod_gestao
## 12 lideranca_total
## 13 mod_politica
## 14 mod_cultural
## 15 mod_gestao
## 16 lideranca_total
## 17 mod_politica
## 18 mod_cultural
## 19 mod_gestao
## 20 lideranca_total
## 21 mod_politica
## 22 mod_cultural
## 23 mod_gestao
## 24 lideranca_total
Lideranca relacional
##
##
## ANOVA results using lideranca_total as the dependent variable
##
##
## Predictor SS df MS F p partial_eta2 CI_90_partial_eta2
## (Intercept) 38.11 1 38.11 76.57 .000
## genero 0.53 1 0.53 1.06 .313 .04 [.00, .22]
## x4_faixaet 2.39 3 0.80 1.60 .216 .17 [.00, .32]
## x5_estado_ 8.10 2 4.05 8.14 .002 .41 [.12, .56]
## x6_tempode 5.06 4 1.26 2.54 .067 .31 [.00, .43]
## x7_escolar 2.91 5 0.58 1.17 .354 .20 [.00, .29]
## x8_tempoem 8.81 4 2.20 4.42 .008 .43 [.09, .55]
## posicao 5.11 7 0.73 1.47 .228 .31 [.00, .36]
## Error 11.45 23 0.50
##
## Note: Values in square brackets indicate the bounds of the 90% confidence interval for partial eta-squared
## $emmeans
## x8_tempoem emmean SE df lower.CL upper.CL
## Até 1 ano 10.5 0.57 23 9.3 11.7
## Mais de 01 a 03 anos 9.9 0.56 23 8.8 11.1
## Mais de 03 a 05 anos 10.7 0.78 23 9.0 12.3
## Mais de 05 a 10 anos 8.6 0.54 23 7.4 9.7
## Mais de 10 a 15 anos 9.1 0.78 23 7.5 10.7
##
## Results are averaged over the levels of: genero, x4_faixaet, x5_estado_, x6_tempode, x7_escolar, posicao
## Confidence level used: 0.95
##
## $contrasts
## contrast estimate SE df t.ratio
## Até 1 ano - Mais de 01 a 03 anos 0.59 0.36 23 1.700
## Até 1 ano - Mais de 03 a 05 anos -0.14 0.67 23 -0.200
## Até 1 ano - Mais de 05 a 10 anos 1.96 0.55 23 3.600
## Até 1 ano - Mais de 10 a 15 anos 1.39 1.00 23 1.400
## Mais de 01 a 03 anos - Mais de 03 a 05 anos -0.73 0.69 23 -1.100
## Mais de 01 a 03 anos - Mais de 05 a 10 anos 1.37 0.55 23 2.500
## Mais de 01 a 03 anos - Mais de 10 a 15 anos 0.80 0.98 23 0.800
## Mais de 03 a 05 anos - Mais de 05 a 10 anos 2.10 0.66 23 3.200
## Mais de 03 a 05 anos - Mais de 10 a 15 anos 1.53 1.14 23 1.300
## Mais de 05 a 10 anos - Mais de 10 a 15 anos -0.57 0.91 23 -0.600
## p.value
## 0.4800
## 1.0000
## 0.0100
## 0.6400
## 0.8200
## 0.1300
## 0.9200
## 0.0300
## 0.6700
## 0.9700
##
## Results are averaged over the levels of: genero, x4_faixaet, x5_estado_, x6_tempode, x7_escolar, posicao
## P value adjustment: tukey method for comparing a family of 5 estimates
Modernidade total
##
##
## ANOVA results using mod_total as the dependent variable
##
##
## Predictor SS df MS F p partial_eta2 CI_90_partial_eta2
## (Intercept) 48.82 1 48.82 63.20 .000
## genero 1.81 1 1.81 2.35 .139 .09 [.00, .29]
## x4_faixaet 3.06 3 1.02 1.32 .292 .15 [.00, .29]
## x5_estado_ 10.51 2 5.25 6.80 .005 .37 [.09, .53]
## x6_tempode 6.56 4 1.64 2.12 .110 .27 [.00, .39]
## x7_escolar 5.17 5 1.03 1.34 .283 .23 [.00, .32]
## x8_tempoem 8.54 4 2.13 2.76 .052 .32 [.00, .45]
## posicao 19.72 7 2.82 3.65 .009 .53 [.11, .58]
## Error 17.77 23 0.77
##
## Note: Values in square brackets indicate the bounds of the 90% confidence interval for partial eta-squared
## $emmeans
## x5_estado_ emmean SE df lower.CL upper.CL
## Casado (a) 9.3 0.58 23 8.1 10.5
## Divorciado (a) ou separado (a) 9.2 1.25 23 6.6 11.8
## Solteiro (a) 6.4 0.62 23 5.1 7.6
##
## Results are averaged over the levels of: genero, x4_faixaet, x6_tempode, x7_escolar, x8_tempoem, posicao
## Confidence level used: 0.95
##
## $contrasts
## contrast estimate SE df t.ratio
## Casado (a) - Divorciado (a) ou separado (a) 0.04 1.24 23 0.000
## Casado (a) - Solteiro (a) 2.93 0.79 23 3.700
## Divorciado (a) ou separado (a) - Solteiro (a) 2.89 1.48 23 2.000
## p.value
## 1.0000
## <.0001
## 0.1500
##
## Results are averaged over the levels of: genero, x4_faixaet, x6_tempode, x7_escolar, x8_tempoem, posicao
## P value adjustment: tukey method for comparing a family of 3 estimates
## $emmeans
## x8_tempoem emmean SE df lower.CL upper.CL
## Até 1 ano 9.5 0.71 23 8.1 11.0
## Mais de 01 a 03 anos 8.8 0.70 23 7.4 10.3
## Mais de 03 a 05 anos 8.3 0.98 23 6.2 10.3
## Mais de 05 a 10 anos 7.3 0.67 23 5.9 8.7
## Mais de 10 a 15 anos 7.5 0.97 23 5.5 9.5
##
## Results are averaged over the levels of: genero, x4_faixaet, x5_estado_, x6_tempode, x7_escolar, posicao
## Confidence level used: 0.95
##
## $contrasts
## contrast estimate SE df t.ratio
## Até 1 ano - Mais de 01 a 03 anos 0.69 0.44 23 1.600
## Até 1 ano - Mais de 03 a 05 anos 1.27 0.84 23 1.500
## Até 1 ano - Mais de 05 a 10 anos 2.22 0.68 23 3.300
## Até 1 ano - Mais de 10 a 15 anos 2.05 1.25 23 1.600
## Mais de 01 a 03 anos - Mais de 03 a 05 anos 0.58 0.86 23 0.700
## Mais de 01 a 03 anos - Mais de 05 a 10 anos 1.53 0.69 23 2.200
## Mais de 01 a 03 anos - Mais de 10 a 15 anos 1.36 1.22 23 1.100
## Mais de 03 a 05 anos - Mais de 05 a 10 anos 0.95 0.82 23 1.200
## Mais de 03 a 05 anos - Mais de 10 a 15 anos 0.78 1.42 23 0.600
## Mais de 05 a 10 anos - Mais de 10 a 15 anos -0.17 1.14 23 -0.100
## p.value
## 0.5400
## 0.5600
## 0.0300
## 0.4900
## 0.9600
## 0.2100
## 0.8000
## 0.7700
## 0.9800
## 1.0000
##
## Results are averaged over the levels of: genero, x4_faixaet, x5_estado_, x6_tempode, x7_escolar, posicao
## P value adjustment: tukey method for comparing a family of 5 estimates
## $emmeans
## posicao emmean SE df lower.CL upper.CL
## Adv 8.9 0.88 23 7.1 10.7
## Advogado Junior 8.7 0.76 23 7.1 10.2
## Advogado Pleno 10.1 0.78 23 8.4 11.7
## Advogado Sênior 6.3 0.97 23 4.3 8.4
## Coordenador de área 8.4 0.89 23 6.6 10.2
## Estagiário 8.5 1.11 23 6.2 10.7
## Gestor não advogado 6.1 1.34 23 3.4 8.9
## Sócio 9.4 0.62 23 8.1 10.7
##
## Results are averaged over the levels of: genero, x4_faixaet, x5_estado_, x6_tempode, x7_escolar, x8_tempoem
## Confidence level used: 0.95
##
## $contrasts
## contrast estimate SE df t.ratio
## Adv - Advogado Junior 0.2 1.08 23 0.200
## Adv - Advogado Pleno -1.2 0.94 23 -1.300
## Adv - Advogado Sênior 2.5 1.12 23 2.300
## Adv - Coordenador de área 0.5 1.04 23 0.500
## Adv - Estagiário 0.4 1.43 23 0.300
## Adv - Gestor não advogado 2.7 1.42 23 1.900
## Adv - Sócio -0.6 0.90 23 -0.600
## Advogado Junior - Advogado Pleno -1.4 0.86 23 -1.600
## Advogado Junior - Advogado Sênior 2.3 1.07 23 2.200
## Advogado Junior - Coordenador de área 0.3 1.05 23 0.300
## Advogado Junior - Estagiário 0.2 1.06 23 0.200
## Advogado Junior - Gestor não advogado 2.5 1.43 23 1.800
## Advogado Junior - Sócio -0.8 0.77 23 -1.000
## Advogado Pleno - Advogado Sênior 3.7 1.08 23 3.400
## Advogado Pleno - Coordenador de área 1.7 0.84 23 2.000
## Advogado Pleno - Estagiário 1.6 1.31 23 1.200
## Advogado Pleno - Gestor não advogado 3.9 1.34 23 2.900
## Advogado Pleno - Sócio 0.6 0.72 23 0.900
## Advogado Sênior - Coordenador de área -2.1 1.13 23 -1.800
## Advogado Sênior - Estagiário -2.1 1.52 23 -1.400
## Advogado Sênior - Gestor não advogado 0.2 1.42 23 0.200
## Advogado Sênior - Sócio -3.1 0.82 23 -3.800
## Coordenador de área - Estagiário -0.1 1.42 23 0.000
## Coordenador de área - Gestor não advogado 2.3 1.21 23 1.900
## Coordenador de área - Sócio -1.0 0.81 23 -1.300
## Estagiário - Gestor não advogado 2.3 1.81 23 1.300
## Estagiário - Sócio -1.0 1.33 23 -0.700
## Gestor não advogado - Sócio -3.3 1.17 23 -2.800
## p.value
## 1.0000
## 0.9100
## 0.3500
## 1.0000
## 1.0000
## 0.5400
## 1.0000
## 0.7300
## 0.4100
## 1.0000
## 1.0000
## 0.6400
## 0.9700
## 0.0400
## 0.5100
## 0.9200
## 0.1100
## 0.9900
## 0.6200
## 0.8500
## 1.0000
## 0.0200
## 1.0000
## 0.5800
## 0.9000
## 0.8900
## 1.0000
## 0.1400
##
## Results are averaged over the levels of: genero, x4_faixaet, x5_estado_, x6_tempode, x7_escolar, x8_tempoem
## P value adjustment: tukey method for comparing a family of 8 estimates