1 Data clearning

2 Scales

2.1 Modernidade de gestão de pessoas

A Escala de modernidade organizacional é um instrumento proposto para oferecer resultados numéricos tanto sobre indicadores de modernidade organizacional, chamado de fatores (modernidade administrativa/gestão de pessoas, Modernidade política e Modernidade cultural), como um escore geral. Apesar destes fatores terem uma capacidade de análise isolada, por eles terem um perfil de correlação positiva, o escore geral indica o grau de modernidade organizacional presente no ambiente (Sant’Anna, Santos, Diniz, Benevides, & Dultra, 2016). Uma vez que os itens da escala são respondidos em uma escala gradual de 0 a 11, os gráficos de proporções categóricas são bastante informativos para verificar o padrão das respostas e compará-las. Neste sentido, o gráfico a seguir apresenta os resultados do fator “Modernidade administrativa e das práticas de gestão de pessoas”

x10 x11 x12 x13 x14 x15 x16 x17 x18 x19 x20 x21 x22 x23
Mean 8.84 9.48 8.48 8.84 6.66 8.24 8.04 8.04 7.86 8.50 8.56 8.24 8.32 8.54
Std.Dev 1.89 1.43 1.88 1.81 3.13 2.03 2.42 2.49 2.31 1.91 1.77 2.51 2.02 1.89
Min 3.00 1.00 1.00 1.00 0.00 1.00 0.00 0.00 2.00 2.00 2.00 0.00 1.00 1.00
Q1 8.00 10.00 7.00 8.00 5.00 8.00 7.00 7.00 7.00 8.00 8.00 7.00 7.00 8.00
Median 10.00 10.00 9.00 10.00 8.00 9.00 8.50 9.00 8.50 9.00 9.00 10.00 9.00 9.00
Q3 10.00 10.00 10.00 10.00 9.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00
Max 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00
MAD 0.00 0.00 1.48 0.00 2.97 1.48 2.22 1.48 2.22 1.48 1.48 0.00 1.48 1.48
IQR 1.75 0.00 3.00 2.00 4.00 2.00 2.75 3.00 3.00 2.00 2.00 3.00 3.00 2.00
CV 0.21 0.15 0.22 0.20 0.47 0.25 0.30 0.31 0.29 0.22 0.21 0.30 0.24 0.22
Skewness -1.50 -4.33 -1.55 -2.35 -0.95 -1.50 -1.48 -1.32 -0.91 -1.44 -1.57 -1.55 -1.41 -1.77
SE.Skewness 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34
Kurtosis 1.09 21.90 3.01 6.51 -0.26 2.17 1.79 0.98 -0.16 1.65 2.33 1.83 2.02 3.59
N.Valid 50.00 50.00 50.00 50.00 50.00 50.00 50.00 50.00 50.00 50.00 50.00 50.00 50.00 50.00
Pct.Valid 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00

2.2 Modernidade política

3 Scales

Mean Std.Dev Min Q1 Median Q3 Max MAD IQR CV Skewness SE.Skewness Kurtosis N.Valid Pct.Valid
x5 7.4 2.5 0 6 8 10 10 3.0 3.8 0.34 -1.0 0.34 0.73 50 100
x6 8.1 2.2 0 7 9 10 10 1.5 3.0 0.28 -1.3 0.34 1.60 50 100
x7 8.9 1.6 3 8 10 10 10 0.0 1.8 0.19 -1.5 0.34 1.69 50 100
x8 8.1 2.2 2 7 9 10 10 1.5 3.0 0.28 -1.1 0.34 0.11 50 100
x9 8.4 1.9 2 8 9 10 10 1.5 2.0 0.22 -1.7 0.34 2.98 50 100

3.1 Modernidade cultural

4 Scales

Mean Std.Dev Min Q1 Median Q3 Max MAD IQR CV Skewness SE.Skewness Kurtosis N.Valid Pct.Valid
x1 8.8 1.6 3 8 9 10 10 1.5 2 0.18 -1.4 0.34 2.1 50 100
x2 8.7 1.5 2 8 9 10 10 1.5 2 0.17 -2.0 0.34 6.2 50 100
x3 8.8 1.6 4 8 9 10 10 1.5 2 0.18 -1.5 0.34 1.3 50 100
x4 9.2 1.2 5 9 10 10 10 0.0 1 0.13 -1.6 0.34 1.8 50 100

5 Liderança relacional

5.1 Consistência interna

Inicialmente, verifiou-se a consistência dos dados em conjunto.

## 
## Reliability analysis   
## Call: alpha(x = .)
## 
##   raw_alpha std.alpha G6(smc) average_r S/N    ase mean  sd median_r
##       0.98      0.98       1      0.54  43 0.0049    9 1.1     0.54
## 
##  lower alpha upper     95% confidence boundaries
## 0.97 0.98 0.98 
## 
##  Reliability if an item is dropped:
##            raw_alpha std.alpha G6(smc) average_r S/N alpha se var.r med.r
## x1_boarepu      0.97      0.98       1      0.54  43   0.0050 0.020  0.55
## x2_tenhoco      0.97      0.98       1      0.54  42   0.0050 0.019  0.54
## x3_hagenui      0.97      0.98       1      0.54  42   0.0050 0.020  0.54
## x4_haabert      0.97      0.98       1      0.54  42   0.0050 0.020  0.54
## x5_eugosto      0.97      0.98       1      0.54  42   0.0050 0.020  0.54
## x6_hacoere      0.97      0.98       1      0.53  41   0.0051 0.020  0.54
## x7_aprinci      0.97      0.98       1      0.54  42   0.0051 0.020  0.54
## x8_hacoere      0.97      0.98       1      0.54  42   0.0050 0.020  0.54
## x9_oestilo      0.97      0.98       1      0.53  41   0.0051 0.020  0.54
## x10_lidera      0.97      0.98       1      0.54  42   0.0050 0.020  0.54
## x11_aslide      0.97      0.98       1      0.54  41   0.0051 0.020  0.54
## x12_aslide      0.97      0.98       1      0.54  42   0.0050 0.020  0.54
## x13_aslide      0.97      0.98       1      0.53  41   0.0051 0.020  0.54
## x14_aslide      0.97      0.98       1      0.54  42   0.0049 0.019  0.54
## x15_compor      0.97      0.98       1      0.54  42   0.0050 0.020  0.54
## x16_compor      0.97      0.98       1      0.54  42   0.0050 0.020  0.54
## x17_aslide      0.97      0.98       1      0.54  42   0.0050 0.020  0.54
## x18_aslide      0.97      0.98       1      0.54  42   0.0051 0.020  0.54
## x19_aslide      0.98      0.98       1      0.54  43   0.0049 0.019  0.55
## x20_odesen      0.97      0.98       1      0.53  41   0.0051 0.019  0.54
## x21_consid      0.97      0.98       1      0.54  42   0.0050 0.020  0.54
## x22_sintof      0.97      0.98       1      0.54  43   0.0049 0.019  0.55
## x23_sintom      0.97      0.98       1      0.54  43   0.0049 0.020  0.55
## x24_lidobe      0.98      0.98       1      0.55  44   0.0047 0.018  0.55
## x25_aslide      0.97      0.98       1      0.54  41   0.0051 0.020  0.54
## x26_aslide      0.97      0.98       1      0.53  41   0.0051 0.020  0.54
## x27_aslide      0.97      0.98       1      0.53  41   0.0051 0.020  0.54
## x28_politi      0.97      0.98       1      0.53  41   0.0051 0.020  0.54
## x29_perceb      0.98      0.98       1      0.54  43   0.0049 0.020  0.55
## x30_aslide      0.97      0.98       1      0.53  41   0.0051 0.020  0.54
## x31_perceb      0.97      0.98       1      0.54  42   0.0050 0.020  0.54
## x32_aslide      0.97      0.98       1      0.54  42   0.0051 0.020  0.54
## x33_aslide      0.97      0.98       1      0.54  42   0.0050 0.020  0.55
## x34_aslide      0.97      0.98       1      0.53  41   0.0051 0.020  0.54
## x35_aslide      0.97      0.98       1      0.53  41   0.0051 0.020  0.53
## x36_compor      0.97      0.98       1      0.54  42   0.0051 0.020  0.54
## x37_aslide      0.97      0.98       1      0.54  42   0.0050 0.020  0.54
## 
##  Item statistics 
##             n raw.r std.r r.cor r.drop mean   sd
## x1_boarepu 50  0.64  0.65  0.65   0.63  9.5 0.86
## x2_tenhoco 50  0.71  0.73  0.73   0.69  9.4 1.31
## x3_hagenui 50  0.75  0.76  0.75   0.73  9.0 1.74
## x4_haabert 50  0.75  0.77  0.77   0.73  9.3 1.42
## x5_eugosto 50  0.72  0.70  0.70   0.70  9.0 1.88
## x6_hacoere 50  0.81  0.80  0.80   0.79  8.8 1.92
## x7_aprinci 50  0.79  0.79  0.79   0.77  9.0 1.67
## x8_hacoere 50  0.70  0.72  0.72   0.69  9.1 1.31
## x9_oestilo 50  0.82  0.83  0.83   0.80  9.2 1.42
## x10_lidera 50  0.76  0.77  0.77   0.74  9.3 1.15
## x11_aslide 50  0.79  0.79  0.79   0.77  8.9 1.49
## x12_aslide 50  0.72  0.71  0.71   0.70  8.9 1.40
## x13_aslide 50  0.85  0.83  0.83   0.83  9.2 1.43
## x14_aslide 50  0.70  0.67  0.67   0.67  8.6 2.01
## x15_compor 50  0.78  0.78  0.78   0.77  9.1 1.08
## x16_compor 50  0.68  0.70  0.70   0.67  9.6 0.81
## x17_aslide 50  0.75  0.75  0.75   0.74  9.4 1.03
## x18_aslide 50  0.77  0.76  0.76   0.76  8.8 1.44
## x19_aslide 50  0.57  0.59  0.59   0.55  9.3 1.14
## x20_odesen 50  0.81  0.82  0.82   0.79  9.5 1.22
## x21_consid 50  0.74  0.75  0.75   0.72  9.4 1.18
## x22_sintof 50  0.64  0.61  0.61   0.61  8.0 1.70
## x23_sintom 50  0.66  0.64  0.64   0.63  8.4 1.84
## x24_lidobe 50  0.49  0.48  0.47   0.45  8.2 1.80
## x25_aslide 50  0.81  0.79  0.80   0.80  9.1 1.57
## x26_aslide 50  0.82  0.82  0.82   0.81  9.1 1.66
## x27_aslide 50  0.82  0.80  0.80   0.80  8.9 1.45
## x28_politi 50  0.82  0.82  0.82   0.81  8.8 1.52
## x29_perceb 50  0.60  0.62  0.62   0.59  9.5 0.86
## x30_aslide 50  0.82  0.83  0.83   0.81  9.1 1.22
## x31_perceb 50  0.70  0.70  0.70   0.67  9.3 1.47
## x32_aslide 50  0.78  0.79  0.78   0.76  8.9 1.39
## x33_aslide 50  0.67  0.67  0.67   0.65  8.9 1.62
## x34_aslide 50  0.84  0.84  0.84   0.83  8.7 1.60
## x35_aslide 50  0.87  0.87  0.87   0.86  9.2 1.30
## x36_compor 50  0.78  0.77  0.77   0.76  8.9 1.60
## x37_aslide 50  0.69  0.71  0.70   0.68  9.5 1.09
## 
## Non missing response frequency for each item
##               1    2    3    4    5    6    7    8    9   10 miss
## x1_boarepu 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.04 0.12 0.14 0.70    0
## x2_tenhoco 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 0.10 0.14 0.72    0
## x3_hagenui 0.00 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 0.06 0.12 0.12 0.62    0
## x4_haabert 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 0.02 0.04 0.08 0.16 0.68    0
## x5_eugosto 0.02 0.00 0.00 0.00 0.08 0.00 0.06 0.04 0.18 0.62    0
## x6_hacoere 0.00 0.04 0.02 0.00 0.00 0.00 0.08 0.14 0.20 0.52    0
## x7_aprinci 0.00 0.02 0.02 0.00 0.02 0.00 0.02 0.12 0.28 0.52    0
## x8_hacoere 0.00 0.00 0.00 0.02 0.00 0.02 0.08 0.12 0.18 0.58    0
## x9_oestilo 0.00 0.00 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 0.12 0.20 0.60    0
## x10_lidera 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 0.12 0.06 0.12 0.68    0
## x11_aslide 0.00 0.00 0.02 0.00 0.00 0.06 0.06 0.16 0.18 0.52    0
## x12_aslide 0.00 0.00 0.00 0.02 0.00 0.06 0.08 0.14 0.26 0.44    0
## x13_aslide 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 0.02 0.04 0.12 0.18 0.62    0
## x14_aslide 0.00 0.02 0.02 0.02 0.04 0.06 0.04 0.08 0.24 0.48    0
## x15_compor 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 0.08 0.16 0.24 0.50    0
## x16_compor 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 0.00 0.08 0.16 0.74    0
## x17_aslide 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 0.06 0.10 0.16 0.66    0
## x18_aslide 0.00 0.00 0.00 0.00 0.04 0.08 0.04 0.14 0.28 0.42    0
## x19_aslide 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 0.02 0.04 0.10 0.24 0.58    0
## x20_odesen 0.00 0.00 0.00 0.02 0.02 0.00 0.02 0.04 0.14 0.76    0
## x21_consid 0.00 0.00 0.00 0.02 0.00 0.02 0.02 0.08 0.20 0.66    0
## x22_sintof 0.00 0.02 0.00 0.00 0.10 0.02 0.14 0.32 0.20 0.20    0
## x23_sintom 0.00 0.02 0.02 0.00 0.06 0.00 0.12 0.20 0.24 0.34    0
## x24_lidobe 0.02 0.00 0.00 0.00 0.04 0.08 0.18 0.14 0.26 0.28    0
## x25_aslide 0.00 0.02 0.00 0.00 0.02 0.02 0.06 0.12 0.18 0.58    0
## x26_aslide 0.00 0.02 0.02 0.00 0.00 0.00 0.06 0.14 0.12 0.64    0
## x27_aslide 0.00 0.00 0.02 0.00 0.02 0.00 0.10 0.16 0.22 0.48    0
## x28_politi 0.00 0.00 0.02 0.00 0.02 0.02 0.10 0.22 0.16 0.46    0
## x29_perceb 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.04 0.12 0.16 0.68    0
## x30_aslide 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 0.00 0.12 0.12 0.18 0.56    0
## x31_perceb 0.00 0.00 0.02 0.00 0.02 0.02 0.06 0.04 0.14 0.70    0
## x32_aslide 0.00 0.00 0.00 0.02 0.00 0.02 0.16 0.12 0.20 0.48    0
## x33_aslide 0.00 0.00 0.00 0.00 0.08 0.04 0.08 0.08 0.18 0.54    0
## x34_aslide 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 0.06 0.10 0.20 0.16 0.46    0
## x35_aslide 0.00 0.00 0.02 0.00 0.00 0.02 0.02 0.16 0.24 0.54    0
## x36_compor 0.00 0.02 0.00 0.00 0.02 0.04 0.06 0.14 0.24 0.48    0
## x37_aslide 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.04 0.06 0.04 0.12 0.74    0

5.2 Análise de Componentes Principais

Posto isso, uma vez que essa escala foi, orginalmente, construída com base no construto da liderança relacional que, apesar de acessar aspectos que interligados podem ser referir a componentes distintos, realizou-se uma análise paralela com 10000 iterações para estipular a quantidade de componentes que pudessem ser retidos. O gráfico abaixo apresenta os resultados. É importante destacar algumas características da apresentação e, neste sentido, o eixo das abcissas reúne todos os componentes matematicamente possíveis (o valor final é sempre a quantidade de itens que a escala possui), já o eixo das ordenadas apresenta o autovalor de cada componente. Quão maior o autovalor, maior é a capacidade que o componente tem na explicação da variância.

A escolha do número dos componentes depende de diferentes critérios e há forte consenso na literatura de que modelos mais adequados são aqueles que conseguem, (i) com a menor quantidade possível de componentes (ii) explicar a maior parte da variabilidade dos dados, (iii) terem sentido teórico e (iv) adequação estatística (Peres-Neto, Jackson, & Somers, 2005). Os resultados foram claramente favoráveis a uma solução unidimensional, apesar de também aceitar uma solução com a retenção de dois componentes. Dessa maneira, para evitar o fenômeno do underfactoring se optou por modelar os dados a partir de Análise de Componentes Principais (ACP) com retenção de dois componentes. Em termos técnicos, a ACP aproveita todas as variáveis (correlacionadas) e tem como principal objetivo reduzir o número delas para criar componentes (descorrelacionados) que possam descrever a variação total. Cada componente agrupa com conjunto de variáveis (itens da escala), explica uma parcela da variabilidade total e, para fins de comunicação, deve ser nomeado. A tabela a seguir apresenta uma relação entre os dois componentes e os itens da escala.

## Principal Components Analysis
## Call: principal(r = ., nfactors = 2, rotate = "varimax")
## Standardized loadings (pattern matrix) based upon correlation matrix
##     item  RC1  RC2   h2   u2 com
## x14   14 0.86      0.75 0.25 1.0
## x27   27 0.85      0.81 0.19 1.2
## x25   25 0.85      0.80 0.20 1.2
## x13   13 0.79 0.40 0.78 0.22 1.5
## x22   22 0.78      0.62 0.38 1.0
## x28   28 0.76 0.40 0.73 0.27 1.5
## x15   15 0.71 0.39 0.66 0.34 1.6
## x26   26 0.71 0.45 0.72 0.28 1.7
## x5_    5 0.69 0.31 0.57 0.43 1.4
## x36   36 0.68 0.41 0.63 0.37 1.6
## x23   23 0.67      0.50 0.50 1.2
## x12   12 0.67 0.33 0.56 0.44 1.5
## x18   18 0.63 0.45 0.61 0.39 1.8
## x11   11 0.63 0.49 0.64 0.36 1.9
## x32   32 0.60 0.50 0.62 0.38 1.9
## x33   33 0.60 0.34 0.47 0.53 1.6
## x6_    6 0.59 0.54 0.65 0.35 2.0
## x31   31 0.51 0.49 0.49 0.51 2.0
## x24   24 0.44      0.24 0.76 1.4
## x2_    2      0.90 0.83 0.17 1.0
## x20   20      0.87 0.85 0.15 1.2
## x4_    4      0.84 0.77 0.23 1.2
## x9_    9 0.34 0.83 0.81 0.19 1.3
## x8_    8      0.80 0.68 0.32 1.2
## x16   16      0.79 0.66 0.34 1.1
## x21   21      0.78 0.69 0.31 1.3
## x3_    3 0.33 0.74 0.65 0.35 1.4
## x7_    7 0.43 0.69 0.66 0.34 1.7
## x10   10 0.40 0.69 0.63 0.37 1.6
## x35   35 0.58 0.66 0.77 0.23 2.0
## x37   37 0.36 0.63 0.53 0.47 1.6
## x30   30 0.55 0.63 0.70 0.30 2.0
## x34   34 0.59 0.60 0.71 0.29 2.0
## x19   19      0.59 0.41 0.59 1.3
## x17   17 0.50 0.57 0.57 0.43 2.0
## x29   29 0.32 0.55 0.41 0.59 1.6
## x1_    1 0.43 0.48 0.42 0.58 2.0
## 
##                         RC1   RC2
## SS loadings           11.81 11.79
## Proportion Var         0.32  0.32
## Cumulative Var         0.32  0.64
## Proportion Explained   0.50  0.50
## Cumulative Proportion  0.50  1.00
## 
## Mean item complexity =  1.5
## Test of the hypothesis that 2 components are sufficient.
## 
## The root mean square of the residuals (RMSR) is  0.08 
##  with the empirical chi square  440  with prob <  1 
## 
## Fit based upon off diagonal values = 0.98

Os dois componentes retidos explicam 64% da variabilidade total dos dados, 32% cada. Apesar da maioria das variáveis serem informativas aos componentes, a nomeação deles costuma ser relacionado com aquelas que apresentam a maior contribuição única. Nesse sentido, ao primeiro componente, os itens

14 As lideranças consideram pontos de vista opostos e os valores de outras pessoas na tomada de decisões 27 As lideranças incentivam um processo compartilhado de liderança por meio da criação de oportunidade e responsabilidade para os outros 25 As lideranças compartilham tarefas importantes com outras pessoas 13 As lideranças mostram apreço pela contribuição de outras pessoas 22 Sinto facilidade em influenciar pessoas 28 Políticas e práticas difundidas pelas lideranças têm por base o crescimento e o desenvolvimento das pessoas 15 Comportamento atento das lideranças frente a diferentes stakeholders: empregados, prestadores de serviços, comunidade, fornecedores, clientes 26 As lideranças reconhecem as habilidades dos outros 5 Eu gosto de lidar com gente 36 Comportamento assertivo das lideranças frente a mudanças no macro ambiente de negócios 23 Sinto-me confortável na gestão de equipes

foram os com maior carga fatorial/correlacional ao componente.

Por sua vez, ao segundo componente, os itens 2 Tenho confiança nas lideranças da organização 20 O desenvolvimento de competências em liderança pode contribuir no meu crescimento profissional 4 Há abertura das lideranças para ouvir as pessoas 9 O estilo das lideranças da organização é, no geral, participativo 8 Há coerência entre valores organizacionais preconizados pelas lideranças e os valores esperados pela sociedade 16 Comportamento ético das lideranças foram os mais correlacionados.

A representação gráfica abaixo apresenta a relação entre os itens em seu plano geométrico.

Por sua vez, a representação abaixo o faz para os resultados de cada participante desta pesquisa.

e também de escritório. É possível arguir que, de maneira geral, os escritórios foram bem representados nos resultados obtidos pela solução alcançada na análise de componentes principais.

Dessa forma, é possível constatar que apesar da divisão em dois componentes, um indicador geral é uma opção mais parcimoniosa para falar.

Uma vez decidido isso, de maneira análoga ao realizado à Escala de modernidade organizacional, os resultados descritivos foram realizados tanto graficamente como por tabelas. Nesse sentido, o gráfico abaixo apresenta a proporção de respostas em cada uma das categorias possíveis e em cada item da escala. A relação de grande concordância é bastante clara.

Mean Std.Dev Min Q1 Median Q3 Max MAD IQR CV Skewness SE.Skewness Kurtosis N.Valid Pct.Valid
x1_ 9.5 0.86 7 9 10.0 10 10 0.00 1.00 0.09 -1.49 0.34 1.01 50 100
x10 9.3 1.15 6 9 10.0 10 10 0.00 1.00 0.12 -1.42 0.34 0.56 50 100
x11 8.9 1.49 3 8 10.0 10 10 0.00 2.00 0.17 -1.71 0.34 3.29 50 100
x12 8.9 1.40 4 8 9.0 10 10 1.48 2.00 0.16 -1.33 0.34 1.41 50 100
x13 9.2 1.43 2 9 10.0 10 10 0.00 1.00 0.16 -2.91 0.34 10.76 50 100
x14 8.6 2.01 2 8 9.0 10 10 1.48 2.00 0.23 -1.63 0.34 1.86 50 100
x15 9.1 1.08 6 8 9.5 10 10 0.74 1.75 0.12 -0.99 0.34 -0.03 50 100
x16 9.6 0.81 6 9 10.0 10 10 0.00 0.75 0.08 -2.36 0.34 6.20 50 100
x17 9.4 1.03 6 9 10.0 10 10 0.00 1.00 0.11 -1.56 0.34 1.48 50 100
x18 8.8 1.44 5 8 9.0 10 10 1.48 2.00 0.16 -1.17 0.34 0.37 50 100
x19 9.3 1.14 5 9 10.0 10 10 0.00 1.00 0.12 -1.80 0.34 3.12 50 100
x2_ 9.4 1.31 2 9 10.0 10 10 0.00 1.00 0.14 -3.86 0.34 18.10 50 100
x20 9.5 1.22 4 10 10.0 10 10 0.00 0.00 0.13 -3.07 0.34 9.58 50 100
x21 9.4 1.18 4 9 10.0 10 10 0.00 1.00 0.13 -2.59 0.34 7.66 50 100
x22 8.0 1.70 2 7 8.0 9 10 1.48 2.00 0.21 -1.12 0.34 1.51 50 100
x23 8.4 1.84 2 8 9.0 10 10 1.48 2.00 0.22 -1.55 0.34 2.34 50 100
x24 8.2 1.80 1 7 9.0 10 10 1.48 3.00 0.22 -1.44 0.34 3.10 50 100
x25 9.1 1.57 2 9 10.0 10 10 0.00 1.00 0.17 -2.36 0.34 6.63 50 100
x26 9.1 1.66 2 9 10.0 10 10 0.00 1.00 0.18 -2.65 0.34 7.66 50 100
x27 8.9 1.45 3 8 9.0 10 10 1.48 2.00 0.16 -1.81 0.34 4.02 50 100
x28 8.8 1.52 3 8 9.0 10 10 1.48 2.00 0.17 -1.49 0.34 2.63 50 100
x29 9.5 0.86 7 9 10.0 10 10 0.00 1.00 0.09 -1.43 0.34 0.87 50 100
x3_ 9.0 1.74 2 8 10.0 10 10 0.00 1.75 0.19 -2.13 0.34 4.56 50 100
x30 9.1 1.22 5 8 10.0 10 10 0.00 1.75 0.13 -1.27 0.34 0.89 50 100
x31 9.3 1.47 3 9 10.0 10 10 0.00 1.00 0.16 -2.44 0.34 5.97 50 100
x32 8.9 1.39 4 8 9.0 10 10 1.48 2.00 0.16 -1.21 0.34 1.11 50 100
x33 8.9 1.62 5 8 10.0 10 10 0.00 2.00 0.18 -1.26 0.34 0.27 50 100
x34 8.7 1.60 2 8 9.0 10 10 1.48 2.00 0.18 -1.72 0.34 4.12 50 100
x35 9.2 1.30 3 9 10.0 10 10 0.00 1.00 0.14 -2.48 0.34 8.15 50 100
x36 8.9 1.60 2 8 9.0 10 10 1.48 2.00 0.18 -2.07 0.34 5.21 50 100
x37 9.5 1.09 6 9 10.0 10 10 0.00 0.75 0.12 -1.97 0.34 2.75 50 100
x4_ 9.3 1.42 2 9 10.0 10 10 0.00 1.00 0.15 -3.16 0.34 12.08 50 100
x5_ 9.0 1.88 1 9 10.0 10 10 0.00 1.00 0.21 -2.27 0.34 5.25 50 100
x6_ 8.8 1.92 2 8 10.0 10 10 0.00 2.00 0.22 -2.29 0.34 5.13 50 100
x7_ 9.0 1.67 2 9 10.0 10 10 0.00 1.00 0.19 -2.65 0.34 7.37 50 100
x8_ 9.1 1.31 4 9 10.0 10 10 0.00 1.00 0.14 -1.75 0.34 3.16 50 100
x9_ 9.2 1.42 3 9 10.0 10 10 0.00 1.00 0.16 -2.39 0.34 6.31 50 100

6 Indicadores gerais

Com esta etapa analítica desenvolvida, a este momento, as análises devem ter maior aderência às condições iniciais que impulsionaram a realização da presente pesquisa. Dessa maneira, analisar a distribuição dos resultados, bem como poder compará-los e testar hipóteses sobre as relações entre as variáveis se faz necessário. Nesse sentido, a distribuição dos resultados da Escala de modernidade organizacional foi realizada. É possível verificar uma assimetria à esquerda, em que poucos resultados foram considerados baixos, enquanto a maior parte da distribuição teve resultados elevados. Nesse sentido, a mediana da é superior à média.

7 Obj - 1. Investigar a existência de padrões no grau de modernidade organizacional e estilo de liderança relacional nos escritórios de advocacia alvo do estudo

Com esta etapa analítica desenvolvida, a este momento, as análises devem ter maior aderência às condições iniciais que impulsionaram a realização da presente pesquisa. Dessa maneira, analisar a distribuição dos resultados, bem como poder compará-los e testar hipóteses sobre as relações entre as variáveis se faz necessário. Nesse sentido, o primeiro objetivo deste estudo é baseado em 1. Investigar a existência de padrões no grau de modernidade organizacional e características do estilo de liderança relacional (nos) dos escritórios de advocacia alvo do estudo. Para isso, a distribuição dos resultados das escalas foi realizada. Os gráficos abaixo apresentam os resultados da Escala de Modernidade.

É possível verificar uma assimetria à esquerda, em que poucos resultados foram considerados baixos, enquanto a maior parte da distribuição teve resultados elevados. Quando isso ocorre, descritivamente, significa que a mediana é superior à média. O mesmo fenômeno foi observado nos resultados da Escala de liderança. Dessa forma, a maioria dos participantes apresentou valores elevados em todos os instrumentos utilizados, indicando seu alto grau de apoio às afirmativas.

O gráfico a seguir apresenta os resultados.

## Descriptive Statistics  
## dados  
## N: 50  
## 
##                         Mean   Std.Dev    Min     Q1   Median      Q3     Max    MAD    IQR     CV
## --------------------- ------ --------- ------ ------ -------- ------- ------- ------ ------ ------
##       lideranca_total   9.05      1.06   4.78   8.70     9.41    9.84   10.00   0.68   1.11   0.12
##          mod_cultural   8.88      1.20   5.00   8.50     9.00   10.00   10.00   1.11   1.50   0.14
##            mod_gestao   8.33      1.61   1.64   7.86     8.68    9.64   10.00   1.38   1.73   0.19
##          mod_politica   8.18      1.59   3.80   7.00     8.40    9.40   10.00   1.78   2.40   0.19
## 
## Table: Table continues below
## 
##  
## 
##                         Skewness   SE.Skewness   Kurtosis   N.Valid   Pct.Valid
## --------------------- ---------- ------------- ---------- --------- -----------
##       lideranca_total      -1.87          0.34       4.10     50.00      100.00
##          mod_cultural      -1.42          0.34       1.92     50.00      100.00
##            mod_gestao      -1.75          0.34       4.10     50.00      100.00
##          mod_politica      -0.81          0.34      -0.11     50.00      100.00

Este objetivo pode ser realizado por técnicas correlacionais

##                 lideranca_total mod_cultural mod_gestao mod_politica
## lideranca_total            1.00         0.79       0.85         0.65
## mod_cultural               0.79         1.00       0.83         0.58
## mod_gestao                 0.85         0.83       1.00         0.72
## mod_politica               0.65         0.58       0.72         1.00
## 
## n= 50 
## 
## 
## P
##                 lideranca_total mod_cultural mod_gestao mod_politica
## lideranca_total                  0            0          0          
## mod_cultural     0                            0          0          
## mod_gestao       0               0                       0          
## mod_politica     0               0            0

8 Obj 2. Investigar relações entre elementos do estilo de liderança dos profissionais alvos do estudo e o grau de modernidade organizacional dos escritórios de advocacia;

Posto isso, um outro objetivo geral do trabalho é o de investigar relações entre elementos do estilo de liderança dos profissionais alvos do estudo e o grau de modernidade organizacional dos escritórios de advocacia. Para tanto, comparou-se os resultados por meio de uma ANOVA de uma via entre os grupos. Os resultados não indicaram diferença em nenhum escritório investigado no que diz respeito às principais variáveis avaliadas. A tabela e gráfico a seguir apresentam estes achados.

## 
## --------Summary descriptives table by 'escritorios'---------
## 
## _________________________________________________________________________________________________ 
##                   Esc(1)      Esc(2)      Esc(3)      Esc(4)      Esc(5)      Esc(6)    p.overall 
##                     N=6         N=5        N=11         N=6        N=16         N=5               
## ¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯ 
## mod_politica    8.57 (1.45) 8.72 (0.77) 7.60 (1.62) 8.10 (2.10) 8.60 (1.12) 8.08 (1.95)   0.573   
## mod_cultural    8.54 (1.95) 8.60 (0.42) 8.80 (0.88) 9.12 (0.70) 9.20 (1.01) 9.15 (1.52)   0.759   
## mod_gestao      8.51 (1.61) 8.44 (0.77) 7.97 (1.34) 8.87 (0.93) 8.66 (1.34) 8.44 (1.77)   0.787   
## lideranca_total 9.23 (0.68) 9.11 (0.35) 8.57 (0.95) 9.34 (0.60) 9.44 (0.62) 8.82 (2.26)   0.302   
## ¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯

No entanto, o perfil correlacional foi algo distinto para o Esc(2) quando comparado aos outros escritórios participantes da pesquisa. A correlação entre Modernidade cultural e Modernidade política foi muito baixa (0.07) e entre Modernidade cultural e Modernidade de gestão foi também baixa (0.17).

##    escritorios mod_politica mod_cultural mod_gestao lideranca_total
## 1       Esc(1)         1.00         0.49       0.52            0.27
## 2       Esc(1)         0.49         1.00       0.99            0.85
## 3       Esc(1)         0.52         0.99       1.00            0.88
## 4       Esc(1)         0.27         0.85       0.88            1.00
## 5       Esc(2)         1.00         0.07       0.94            0.64
## 6       Esc(2)         0.07         1.00       0.17            0.48
## 7       Esc(2)         0.94         0.17       1.00            0.85
## 8       Esc(2)         0.64         0.48       0.85            1.00
## 9       Esc(3)         1.00         0.68       0.79            0.68
## 10      Esc(3)         0.68         1.00       0.77            0.81
## 11      Esc(3)         0.79         0.77       1.00            0.88
## 12      Esc(3)         0.68         0.81       0.88            1.00
## 13      Esc(4)         1.00         0.57       0.97            0.99
## 14      Esc(4)         0.57         1.00       0.68            0.63
## 15      Esc(4)         0.97         0.68       1.00            0.98
## 16      Esc(4)         0.99         0.63       0.98            1.00
## 17      Esc(5)         1.00         0.66       0.69            0.75
## 18      Esc(5)         0.66         1.00       0.73            0.92
## 19      Esc(5)         0.69         0.73       1.00            0.86
## 20      Esc(5)         0.75         0.92       0.86            1.00
## 21      Esc(6)         1.00         0.44       0.37            0.45
## 22      Esc(6)         0.44         1.00       0.95            0.98
## 23      Esc(6)         0.37         0.95       1.00            0.95
## 24      Esc(6)         0.45         0.98       0.95            1.00
##                row
## 1     mod_politica
## 2     mod_cultural
## 3       mod_gestao
## 4  lideranca_total
## 5     mod_politica
## 6     mod_cultural
## 7       mod_gestao
## 8  lideranca_total
## 9     mod_politica
## 10    mod_cultural
## 11      mod_gestao
## 12 lideranca_total
## 13    mod_politica
## 14    mod_cultural
## 15      mod_gestao
## 16 lideranca_total
## 17    mod_politica
## 18    mod_cultural
## 19      mod_gestao
## 20 lideranca_total
## 21    mod_politica
## 22    mod_cultural
## 23      mod_gestao
## 24 lideranca_total

8.1 Obj 3. Verificar a existência de diferenças – e ou semelhanças – entre os achados dos construtos

Lideranca relacional

## 
## 
## ANOVA results using lideranca_total as the dependent variable
##  
## 
##    Predictor    SS df    MS     F    p partial_eta2 CI_90_partial_eta2
##  (Intercept) 38.11  1 38.11 76.57 .000                                
##       genero  0.53  1  0.53  1.06 .313          .04         [.00, .22]
##   x4_faixaet  2.39  3  0.80  1.60 .216          .17         [.00, .32]
##   x5_estado_  8.10  2  4.05  8.14 .002          .41         [.12, .56]
##   x6_tempode  5.06  4  1.26  2.54 .067          .31         [.00, .43]
##   x7_escolar  2.91  5  0.58  1.17 .354          .20         [.00, .29]
##   x8_tempoem  8.81  4  2.20  4.42 .008          .43         [.09, .55]
##      posicao  5.11  7  0.73  1.47 .228          .31         [.00, .36]
##        Error 11.45 23  0.50                                           
## 
## Note: Values in square brackets indicate the bounds of the 90% confidence interval for partial eta-squared

## $emmeans
##  x8_tempoem            emmean   SE df lower.CL upper.CL
##  Até 1 ano               10.5 0.57 23      9.3     11.7
##  Mais de 01 a 03 anos     9.9 0.56 23      8.8     11.1
##  Mais de 03 a 05  anos   10.7 0.78 23      9.0     12.3
##  Mais de 05 a 10 anos     8.6 0.54 23      7.4      9.7
##  Mais de 10 a 15 anos     9.1 0.78 23      7.5     10.7
## 
## Results are averaged over the levels of: genero, x4_faixaet, x5_estado_, x6_tempode, x7_escolar, posicao 
## Confidence level used: 0.95 
## 
## $contrasts
##  contrast                                     estimate   SE df t.ratio
##  Até 1 ano - Mais de 01 a 03 anos                 0.59 0.36 23  1.700 
##  Até 1 ano - Mais de 03 a 05  anos               -0.14 0.67 23 -0.200 
##  Até 1 ano - Mais de 05 a 10 anos                 1.96 0.55 23  3.600 
##  Até 1 ano - Mais de 10 a 15 anos                 1.39 1.00 23  1.400 
##  Mais de 01 a 03 anos - Mais de 03 a 05  anos    -0.73 0.69 23 -1.100 
##  Mais de 01 a 03 anos - Mais de 05 a 10 anos      1.37 0.55 23  2.500 
##  Mais de 01 a 03 anos - Mais de 10 a 15 anos      0.80 0.98 23  0.800 
##  Mais de 03 a 05  anos - Mais de 05 a 10 anos     2.10 0.66 23  3.200 
##  Mais de 03 a 05  anos - Mais de 10 a 15 anos     1.53 1.14 23  1.300 
##  Mais de 05 a 10 anos - Mais de 10 a 15 anos     -0.57 0.91 23 -0.600 
##  p.value
##  0.4800 
##  1.0000 
##  0.0100 
##  0.6400 
##  0.8200 
##  0.1300 
##  0.9200 
##  0.0300 
##  0.6700 
##  0.9700 
## 
## Results are averaged over the levels of: genero, x4_faixaet, x5_estado_, x6_tempode, x7_escolar, posicao 
## P value adjustment: tukey method for comparing a family of 5 estimates

Modernidade total

## 
## 
## ANOVA results using mod_total as the dependent variable
##  
## 
##    Predictor    SS df    MS     F    p partial_eta2 CI_90_partial_eta2
##  (Intercept) 48.82  1 48.82 63.20 .000                                
##       genero  1.81  1  1.81  2.35 .139          .09         [.00, .29]
##   x4_faixaet  3.06  3  1.02  1.32 .292          .15         [.00, .29]
##   x5_estado_ 10.51  2  5.25  6.80 .005          .37         [.09, .53]
##   x6_tempode  6.56  4  1.64  2.12 .110          .27         [.00, .39]
##   x7_escolar  5.17  5  1.03  1.34 .283          .23         [.00, .32]
##   x8_tempoem  8.54  4  2.13  2.76 .052          .32         [.00, .45]
##      posicao 19.72  7  2.82  3.65 .009          .53         [.11, .58]
##        Error 17.77 23  0.77                                           
## 
## Note: Values in square brackets indicate the bounds of the 90% confidence interval for partial eta-squared
## $emmeans
##  x5_estado_                     emmean   SE df lower.CL upper.CL
##  Casado (a)                        9.3 0.58 23      8.1     10.5
##  Divorciado (a) ou separado (a)    9.2 1.25 23      6.6     11.8
##  Solteiro (a)                      6.4 0.62 23      5.1      7.6
## 
## Results are averaged over the levels of: genero, x4_faixaet, x6_tempode, x7_escolar, x8_tempoem, posicao 
## Confidence level used: 0.95 
## 
## $contrasts
##  contrast                                      estimate   SE df t.ratio
##  Casado (a) - Divorciado (a) ou separado (a)       0.04 1.24 23 0.000  
##  Casado (a) - Solteiro (a)                         2.93 0.79 23 3.700  
##  Divorciado (a) ou separado (a) - Solteiro (a)     2.89 1.48 23 2.000  
##  p.value
##  1.0000 
##  <.0001 
##  0.1500 
## 
## Results are averaged over the levels of: genero, x4_faixaet, x6_tempode, x7_escolar, x8_tempoem, posicao 
## P value adjustment: tukey method for comparing a family of 3 estimates

## $emmeans
##  x8_tempoem            emmean   SE df lower.CL upper.CL
##  Até 1 ano                9.5 0.71 23      8.1     11.0
##  Mais de 01 a 03 anos     8.8 0.70 23      7.4     10.3
##  Mais de 03 a 05  anos    8.3 0.98 23      6.2     10.3
##  Mais de 05 a 10 anos     7.3 0.67 23      5.9      8.7
##  Mais de 10 a 15 anos     7.5 0.97 23      5.5      9.5
## 
## Results are averaged over the levels of: genero, x4_faixaet, x5_estado_, x6_tempode, x7_escolar, posicao 
## Confidence level used: 0.95 
## 
## $contrasts
##  contrast                                     estimate   SE df t.ratio
##  Até 1 ano - Mais de 01 a 03 anos                 0.69 0.44 23  1.600 
##  Até 1 ano - Mais de 03 a 05  anos                1.27 0.84 23  1.500 
##  Até 1 ano - Mais de 05 a 10 anos                 2.22 0.68 23  3.300 
##  Até 1 ano - Mais de 10 a 15 anos                 2.05 1.25 23  1.600 
##  Mais de 01 a 03 anos - Mais de 03 a 05  anos     0.58 0.86 23  0.700 
##  Mais de 01 a 03 anos - Mais de 05 a 10 anos      1.53 0.69 23  2.200 
##  Mais de 01 a 03 anos - Mais de 10 a 15 anos      1.36 1.22 23  1.100 
##  Mais de 03 a 05  anos - Mais de 05 a 10 anos     0.95 0.82 23  1.200 
##  Mais de 03 a 05  anos - Mais de 10 a 15 anos     0.78 1.42 23  0.600 
##  Mais de 05 a 10 anos - Mais de 10 a 15 anos     -0.17 1.14 23 -0.100 
##  p.value
##  0.5400 
##  0.5600 
##  0.0300 
##  0.4900 
##  0.9600 
##  0.2100 
##  0.8000 
##  0.7700 
##  0.9800 
##  1.0000 
## 
## Results are averaged over the levels of: genero, x4_faixaet, x5_estado_, x6_tempode, x7_escolar, posicao 
## P value adjustment: tukey method for comparing a family of 5 estimates

## $emmeans
##  posicao             emmean   SE df lower.CL upper.CL
##  Adv                    8.9 0.88 23      7.1     10.7
##  Advogado Junior        8.7 0.76 23      7.1     10.2
##  Advogado Pleno        10.1 0.78 23      8.4     11.7
##  Advogado Sênior        6.3 0.97 23      4.3      8.4
##  Coordenador de área    8.4 0.89 23      6.6     10.2
##  Estagiário             8.5 1.11 23      6.2     10.7
##  Gestor não advogado    6.1 1.34 23      3.4      8.9
##  Sócio                  9.4 0.62 23      8.1     10.7
## 
## Results are averaged over the levels of: genero, x4_faixaet, x5_estado_, x6_tempode, x7_escolar, x8_tempoem 
## Confidence level used: 0.95 
## 
## $contrasts
##  contrast                                  estimate   SE df t.ratio
##  Adv - Advogado Junior                          0.2 1.08 23  0.200 
##  Adv - Advogado Pleno                          -1.2 0.94 23 -1.300 
##  Adv - Advogado Sênior                          2.5 1.12 23  2.300 
##  Adv - Coordenador de área                      0.5 1.04 23  0.500 
##  Adv - Estagiário                               0.4 1.43 23  0.300 
##  Adv - Gestor não advogado                      2.7 1.42 23  1.900 
##  Adv - Sócio                                   -0.6 0.90 23 -0.600 
##  Advogado Junior - Advogado Pleno              -1.4 0.86 23 -1.600 
##  Advogado Junior - Advogado Sênior              2.3 1.07 23  2.200 
##  Advogado Junior - Coordenador de área          0.3 1.05 23  0.300 
##  Advogado Junior - Estagiário                   0.2 1.06 23  0.200 
##  Advogado Junior - Gestor não advogado          2.5 1.43 23  1.800 
##  Advogado Junior - Sócio                       -0.8 0.77 23 -1.000 
##  Advogado Pleno - Advogado Sênior               3.7 1.08 23  3.400 
##  Advogado Pleno - Coordenador de área           1.7 0.84 23  2.000 
##  Advogado Pleno - Estagiário                    1.6 1.31 23  1.200 
##  Advogado Pleno - Gestor não advogado           3.9 1.34 23  2.900 
##  Advogado Pleno - Sócio                         0.6 0.72 23  0.900 
##  Advogado Sênior - Coordenador de área         -2.1 1.13 23 -1.800 
##  Advogado Sênior - Estagiário                  -2.1 1.52 23 -1.400 
##  Advogado Sênior - Gestor não advogado          0.2 1.42 23  0.200 
##  Advogado Sênior - Sócio                       -3.1 0.82 23 -3.800 
##  Coordenador de área - Estagiário              -0.1 1.42 23  0.000 
##  Coordenador de área - Gestor não advogado      2.3 1.21 23  1.900 
##  Coordenador de área - Sócio                   -1.0 0.81 23 -1.300 
##  Estagiário - Gestor não advogado               2.3 1.81 23  1.300 
##  Estagiário - Sócio                            -1.0 1.33 23 -0.700 
##  Gestor não advogado - Sócio                   -3.3 1.17 23 -2.800 
##  p.value
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##  1.0000 
##  0.1400 
## 
## Results are averaged over the levels of: genero, x4_faixaet, x5_estado_, x6_tempode, x7_escolar, x8_tempoem 
## P value adjustment: tukey method for comparing a family of 8 estimates