Profile


Education


Core Competencies

Attitude

  • 항상 새로운, 나은 해결방안을 생각합니다.
  • 모르는게 무엇인지 모르는 상태를 두려워하며 새로운것을 배우려고 노력합니다.

Communication

  • 의견을 내는데 있어서 주저 하지 않습니다.
  • “다름”에 대해서 이해하고 대화를 합니다.

Analytical Thinking

  • 데이터를 다양한 관점에서 볼 수 있습니다.
  • 도메인지식의 중요성을 알고 있으며, 이를 데이터에 활용하려고 합니다.


Skills

R

  • 기본적인 머신러닝 모델링과 그 모델링에 대한 이해가 가능 합니다.
    • 선형회귀, 로지스틱회귀, 신경망, 의사결정나무, 랜덤포레스트, Xgboost 등등
  • 시스템 자동화를 위한 R 스크립트 작성, Rmd 렌더링을 할 수 있습니다.
  • Rmarkdown을 사용한 반응형 보고서를 작성할 수 있습니다.
  • ggplot,plotly패키지를 사용하여 시각화가 가능합니다.
  • 비정형 데이터(예: 텍스트) 전처리, 분석이 가능합니다.
  • 크롤링을 통해 웹사이트의 데이터를 수집할 수 있습니다.

Python

  • 기본적인 머신러닝 모델링과 그 모델링에 대한 이해가 가능 합니다.
    • 선형회귀, 로지스틱회귀, 신경망, 의사결정나무, 랜덤포레스트, Xgboost 등등

Linux

  • 시스템을 구축할 줄 알고, 기본적인 명령어를 구사 할 수 있습니다.

SQL (Oracle 11g)

  • DB를 구축할 줄 알고, R에 연동이 가능합니다.

AWS

  • EC2를 사용하여 R을 사용하고 있습니다.
  • EC2를 사용하여 Jupyter Notebook를 사용하고 있습니다.


Project

카카오톡 오픈 채팅방 분석

  • 비정형 데이터 정형화
  • Rmarkdown을 사용한 시각화 문서 작성

캐글 분석

  • Titanic: Machine Learning from Disaster
    • 의사결정나무, 랜덤포레스트를 사용한 분석
  • House Prices: Advanced Regression Techniques
    • xgboost를 사용한 분석