Após a publicação de um artigo em um jornal local sobre a média de preços de imóveis na região, a Easton Imóbiliaria recebeu uma notificação do Conselho Local dos Corretores de Imóveis referente a duas queixas que haviam recebido: clientes da empresa alegavam que suas casas foram vendidas abaixo do preço médio para acelerar suas vendas que, naquela época, estavam lentas devido a saturação de imóveis no mercado causada pela crise econômica do estado do Texas.

 

A primeira casa é em Arlington, tem 4 anos, tem 203 m² e foi vendida por 88.500 dólares. A segunda casa é em Fort Worth, tem 9 anos, tem 172 m² e foi vendida por 79.500. Ambas as casas em questão têm três quartos.

 

Para analisar se de fato as casas foram subvalorizadas em relação ao preço de mercado irei utilizar a Base de Dados Easton Imolibiaria.xlsx que contém todos os dados de casas vendidas na área de Dallas-Fort Worth nos últimos quatro meses: mês de venda, preço, tamanho da casa, número de quartos, idade da casa, área na DFW em que estava localizada e a imobiliária que vendeu.

 

library(readxl)
EastonImobiliaria <- read_excel("C:/Users/dsant/Desktop/Base_de_dados-master/EastonImobiliaria.xlsx")

nomes<-c("Mes","Preco","Tamanho","Quartos","Idade","Localizacao","Corretora" )

colnames(EastonImobiliaria)<-nomes


levels(EastonImobiliaria$Corretora)<-c("Outras Imobiliarias","Easton Imobiliaria")
levels(EastonImobiliaria$Localizacao)<-c("Dallas","Fort Worth","Area Metropolitana")
levels(EastonImobiliaria$Mes)<-c("Marco","Abril","Maio","Junho")
head(EastonImobiliaria)
## # A tibble: 6 x 7
##     Mes  Preco Tamanho Quartos Idade Localizacao Corretora
##   <dbl>  <dbl>   <dbl>   <dbl> <dbl>       <dbl>     <dbl>
## 1     3 172950    174.       3     2           1         0
## 2     3 167250    183.       3     2           1         0
## 3     3 158250    172.       3     2           1         0
## 4     3 150750    210.       4     2           3         0
## 5     3 139050    190.       3     2           2         1
## 6     3 138150    129.       2     2           1         0

 

Inicialmente cruzei as variáveis Preço x Corretora para comparar a diferença de valores entre a Easton Imobiliária e outras imobiliárias.

 

library(psych)
describeBy(EastonImobiliaria$Preco,EastonImobiliaria$Corretora)
## 
##  Descriptive statistics by group 
## group: 0
##    vars   n     mean       sd median  trimmed      mad   min    max range
## X1    1 415 141066.1 22239.58 139950 140549.1 26242.02 99000 190650 91650
##    skew kurtosis     se
## X1 0.15    -0.95 1091.7
## -------------------------------------------------------- 
## group: 1
##    vars  n   mean       sd median  trimmed     mad   min    max range skew
## X1    1 46 130950 19097.96 128100 129422.4 15456.1 99450 176550 77100 0.75
##    kurtosis      se
## X1     0.04 2815.84

 

A partir disso, podemos observar que tanto a média ($130950,00 vs. $141066,10) quanto a mediana ($128100,00 vs. $139950,00) dos preços estabelecidos pela Easton Imobiliária estão, em média, abaixo do valor de mercado.

 

Entretanto, essa média geral, desconsiderando as diversas características de cada casa, não expressa a realidade de forma factível. Portanto, é necessário comparar o valor médio considerando outras variáveis. Com esse objetivo, optei por avaliar a situação de cada casa separadamente, comparando seu valor com casas semelhantes no mercado:

 


Casa em Arlington

 

Comparação entre o valor da casa e de casas na mesma região (Área Metropolitana)

library(psych)
describeBy(EastonImobiliaria$Preco,EastonImobiliaria$Localizacao,mat=TRUE)
##     item group1 vars   n     mean       sd median  trimmed      mad    min
## X11    1      1    1 217 152362.7 19618.77 152550 153120.9 21349.44 101550
## X12    2      2    1 147 129485.7 19261.30 124350 127995.4 18013.59  99000
## X13    3      3    1  97 128546.9 16448.43 125850 127388.0 15567.30  99450
##        max range       skew   kurtosis       se
## X11 190650 89100 -0.2766679 -0.5250116 1331.809
## X12 184800 85800  0.6668236 -0.3645529 1588.645
## X13 177750 78300  0.6876319  0.1583662 1670.085
  • Média: $88.500,00 vs. $128.546,90

 

  • Mediana:$88.500,00 vs. $125.850,00

 

  • Desvio Padrão: $16.448,43

 

Comparação entre o valor da casa e de casas com a idade (4anos)

library(psych)
describeBy(EastonImobiliaria$Preco,EastonImobiliaria$Idade,mat=TRUE)
##      item group1 vars  n     mean        sd median  trimmed      mad
## X11     1      1    1  2 121650.0 22485.996 121650 121650.0 23573.34
## X12     2      2    1 17 143629.4 22465.105 150750 143470.0 24462.90
## X13     3      3    1 25 145956.0 23889.844 141900 145992.9 27131.58
## X14     4      4    1 64 142043.0 21547.529 140850 141885.6 25574.85
## X15     5      5    1 70 137792.1 21773.897 132750 136162.5 23684.53
## X16     6      6    1 84 136635.7 24083.210 134775 135430.1 27576.36
## X17     7      7    1 76 136908.6 20366.010 138675 136439.5 25797.24
## X18     8      8    1 62 146104.8 20330.976 147825 146190.0 20459.88
## X19     9      9    1 39 139469.2 21743.171 136350 138777.3 22016.61
## X110   10     10    1 15 143560.0 25457.957 139950 144069.2 29355.48
## X111   11     11    1  5 125910.0  6192.475 128400 125910.0  6004.53
## X112   12     12    1  1 183000.0        NA 183000 183000.0     0.00
## X113   13     13    1  1 149850.0        NA 149850 149850.0     0.00
##         min    max range        skew   kurtosis        se
## X11  105750 137550 31800  0.00000000 -2.7500000 15900.000
## X12  109950 179700 69750 -0.14204808 -1.4168957  5448.588
## X13  102300 187200 84900  0.01132975 -1.3585671  4777.969
## X14  101400 183750 82350  0.10476769 -1.0116410  2693.441
## X15  102150 187500 85350  0.56514111 -0.6398475  2602.478
## X16   99450 190650 91200  0.33437765 -0.9195893  2627.694
## X17   99000 184800 85800  0.14804743 -0.8596285  2336.142
## X18  103800 184650 80850 -0.08830798 -0.8641436  2582.037
## X19  106350 180750 74400  0.38764812 -1.0853131  3481.694
## X110 102000 178500 76500 -0.05932974 -1.4789748  6573.216
## X111 118800 132450 13650 -0.18179635 -2.1749929  2769.359
## X112 183000 183000     0          NA         NA        NA
## X113 149850 149850     0          NA         NA        NA
quatro<-subset(EastonImobiliaria,subset = Idade== "4")
summary(quatro$Preco,mat=TRUE)
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  101400  124463  140850  142043  158438  183750
  • Média: $88.500,00 vs.$142.043,00

 

  • Mediana: $88.500,00 vs.$140.850,00

 

  • Desvio Padrão: $21.547,53

 

Comparação entre o valor da casa e de casas com a mesma quantidade de quartos (3 quartos)

library(psych)
describeBy(EastonImobiliaria$Preco,EastonImobiliaria$Quartos,mat=TRUE)
##     item group1 vars   n     mean       sd median  trimmed      mad    min
## X11    1      2    1  60 122977.5 18361.31 117975 120715.6 16123.27  99450
## X12    2      3    1 290 140163.6 21055.43 138750 139666.8 23128.56  99000
## X13    3      4    1 111 149009.5 21531.95 146400 148833.7 28465.92 107700
##        max range       skew   kurtosis       se
## X11 178050 78600 0.97844733  0.2300974 2370.434
## X12 187500 88500 0.17414051 -0.8838655 1236.417
## X13 190650 82950 0.06702086 -1.1186896 2043.722
quartos<-subset(EastonImobiliaria,subset = Quartos== "3")
summary(quartos$Preco,mat=TRUE)
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   99000  123600  138750  140164  156225  187500
  • Média: $88.500,00 vs.$140.163,60

 

  • Mediana:$88.500,00 vs.$138.750,00

 

  • Desvio Padrão: $21.055,43

 


Casa em Fort Worth

 

Comparação entre o valor da casa e de casas na mesma região (Fort Worth)

library(psych)
describeBy(EastonImobiliaria$Preco,EastonImobiliaria$Localizacao,mat=TRUE)
##     item group1 vars   n     mean       sd median  trimmed      mad    min
## X11    1      1    1 217 152362.7 19618.77 152550 153120.9 21349.44 101550
## X12    2      2    1 147 129485.7 19261.30 124350 127995.4 18013.59  99000
## X13    3      3    1  97 128546.9 16448.43 125850 127388.0 15567.30  99450
##        max range       skew   kurtosis       se
## X11 190650 89100 -0.2766679 -0.5250116 1331.809
## X12 184800 85800  0.6668236 -0.3645529 1588.645
## X13 177750 78300  0.6876319  0.1583662 1670.085
  • Média: $79.500,00 vs.$129485,70

 

  • Mediana: $79.500,00 vs.$124.350,00

 

  • Desvio Padrão: $19.261,30

 

Comparação entre o valor da casa e de casas com a idade (9 anos)

library(psych)
describeBy(EastonImobiliaria$Preco,EastonImobiliaria$Idade,mat=TRUE)
##      item group1 vars  n     mean        sd median  trimmed      mad
## X11     1      1    1  2 121650.0 22485.996 121650 121650.0 23573.34
## X12     2      2    1 17 143629.4 22465.105 150750 143470.0 24462.90
## X13     3      3    1 25 145956.0 23889.844 141900 145992.9 27131.58
## X14     4      4    1 64 142043.0 21547.529 140850 141885.6 25574.85
## X15     5      5    1 70 137792.1 21773.897 132750 136162.5 23684.53
## X16     6      6    1 84 136635.7 24083.210 134775 135430.1 27576.36
## X17     7      7    1 76 136908.6 20366.010 138675 136439.5 25797.24
## X18     8      8    1 62 146104.8 20330.976 147825 146190.0 20459.88
## X19     9      9    1 39 139469.2 21743.171 136350 138777.3 22016.61
## X110   10     10    1 15 143560.0 25457.957 139950 144069.2 29355.48
## X111   11     11    1  5 125910.0  6192.475 128400 125910.0  6004.53
## X112   12     12    1  1 183000.0        NA 183000 183000.0     0.00
## X113   13     13    1  1 149850.0        NA 149850 149850.0     0.00
##         min    max range        skew   kurtosis        se
## X11  105750 137550 31800  0.00000000 -2.7500000 15900.000
## X12  109950 179700 69750 -0.14204808 -1.4168957  5448.588
## X13  102300 187200 84900  0.01132975 -1.3585671  4777.969
## X14  101400 183750 82350  0.10476769 -1.0116410  2693.441
## X15  102150 187500 85350  0.56514111 -0.6398475  2602.478
## X16   99450 190650 91200  0.33437765 -0.9195893  2627.694
## X17   99000 184800 85800  0.14804743 -0.8596285  2336.142
## X18  103800 184650 80850 -0.08830798 -0.8641436  2582.037
## X19  106350 180750 74400  0.38764812 -1.0853131  3481.694
## X110 102000 178500 76500 -0.05932974 -1.4789748  6573.216
## X111 118800 132450 13650 -0.18179635 -2.1749929  2769.359
## X112 183000 183000     0          NA         NA        NA
## X113 149850 149850     0          NA         NA        NA
nove<-subset(EastonImobiliaria,subset = Idade== "9")
summary(nove$Preco,mat=TRUE)
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  106350  122325  136350  139469  157275  180750
  • Média: $79.500,00 vs.$139469.2

 

  • Mediana:$79.500,00 vs.$136350

 

  • Desvio Padrão: $21743.171

 

Comparação entre o valor da casa e de casas com a mesma quantidade de quartos (3 quartos)

library(psych)
describeBy(EastonImobiliaria$Preco,EastonImobiliaria$Quartos,mat=TRUE)
##     item group1 vars   n     mean       sd median  trimmed      mad    min
## X11    1      2    1  60 122977.5 18361.31 117975 120715.6 16123.27  99450
## X12    2      3    1 290 140163.6 21055.43 138750 139666.8 23128.56  99000
## X13    3      4    1 111 149009.5 21531.95 146400 148833.7 28465.92 107700
##        max range       skew   kurtosis       se
## X11 178050 78600 0.97844733  0.2300974 2370.434
## X12 187500 88500 0.17414051 -0.8838655 1236.417
## X13 190650 82950 0.06702086 -1.1186896 2043.722
quartos<-subset(EastonImobiliaria,subset = Quartos== "3")
summary(quartos$Preco,mat=TRUE)
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   99000  123600  138750  140164  156225  187500
  • Média: $79.500,00 vs.$140.163,60

 

  • Mediana:$79.500,00 vs.$138.750,00

 

  • Desvio Padrão: $21.055,43

 


Casas com exatamente as mesmas características

 

Para tornar minha análise ainda mais precisa busquei encontrar o valor médio de venda de casas com exatamente todas as característica das casas vendidas pela Easton Imobiliária:

 

Casa de três quartos com 4 anos vendida na região metropolitana por outras imobiliarias

library(readxl)
EastonImobiliaria <- read_excel("C:/Users/dsant/Desktop/Base_de_dados-master/EastonImobiliaria.xlsx")

nomes<-c("Mes","Preco","Tamanho","Quartos","Idade","Localizacao","Corretora" )
colnames(EastonImobiliaria)<-nomes

levels(EastonImobiliaria$Corretora)<-c("Outras Imobiliarias","Easton Imobiliaria")
levels(EastonImobiliaria$Localizacao)<-c("Dallas","Fort Worth","Area Metropolitana")

quartos<-subset(EastonImobiliaria,subset = Quartos== "3")
qmetro<-subset(quartos,subset = Localizacao== "Area Metropolitana")
quatroaqmetro<-subset(qmetro,subset = Idade== "4")
outrascasa2<-subset(quatroaqmetro,subset = Corretora== "Outras Imobiliarias")

summary(outrascasa2$Preco)
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 
  • Média: 127.575,00

 

  • Mediana: 127.575,00

 

  • Preço mínimo: 119.550,00

 

Casa de três quartos com 9 anos vendida em Fort Worth por outras imobiliarias

library(readxl)
EastonImobiliaria <- read_excel("C:/Users/dsant/Desktop/Base_de_dados-master/EastonImobiliaria.xlsx")

nomes<-c("Mes","Preco","Tamanho","Quartos","Idade","Localizacao","Corretora" )
colnames(EastonImobiliaria)<-nomes

levels(EastonImobiliaria$Corretora)<-c("Outras Imobiliarias","Easton Imobiliaria")
levels(EastonImobiliaria$Localizacao)<-c("Dallas","Fort Worth","Area Metropolitana")

quartos<-subset(EastonImobiliaria,subset = Quartos== "3")
qFort<-subset(quartos,subset = Localizacao== "Fort Worth")
noveaqfort<-subset(qFort,subset = Idade== "9")
outrascasa1<-subset(noveaqfort,subset = Corretora== "Outras Imobiliarias")

summary(outrascasa1$Preco)
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 
  • Média: $125.618,00

 

  • Mediana: $124.200,00

 

  • Preço mínimo: $106.350,00

 


Conclusões

 

Ao comparar o valor das casas vendidas pela Easton Imobiliária com outras que tenham características semelhantes vendidas por outras imobiliárias é possivel perceber que as casas estão abaixo do valor médio de mercado em todas as avaliações. Portanto, com esses dados é possivel concluir que de fato as casas vendidas pela Easton Imobiliária foram subvalorizadas para que a venda fosse feita mais rápido.