1 Partea generală

https://rpubs.com/alex_istrate/538988

2 Partea specială

2.1 Introducere

2.1.1 Obiective

2.2 Material și metode

2.2.1 Analiza statistică a datelor

Pentru descrierea variabilelor cantitative am folosit histograme și am calculat mediile aritmetice ± deviația standard (DS) [cu intervalul de încredere (IC) 95%], precum și valorile extreme și mediane. Pentru variabilele calitative, am folosit pie-uri sau bar-chart-uri și am calculat frecvențele absolute și relative ale categoriilor formate.

Pentru a studia relațiile dintre variabilele cantitative și cele calitative, am folosit testele T și Mann-Whitney (MW) dacă acestea au fost binare, respectiv ANOVA dacă acestea au avut mai multe categorii. Am prezentat valorile p generate de aceste teste precum și mediile ±DS ale grupurilor și diferența mediilor cu IC95% asociat. Am prezentat grafic rezultatele sub forma unor box-plot-uri. Pentru a studia relațiile dintre variabilele cantitative am folosit coeficientul de corelație Spearman (R), cu valoarea p asociata și am prezentat grafic relațiile sub forma unor scatter-plot-uri pe care am adăugat linia de regresie cu IC95%. Pentru a descrie relațiile dintre variabilele calitative am folosit testul Chi2 sau Fisher și indicatorii Cramer phi sau V și Odds-Ratio (OR) / Risc relativ (RR) cu IC95%. Am prezentat grafic rezultatele sub forma unor bar-chart-uri.

Am folosit Microsot Excel 2016 pentru managementul bazei de date. Pentru toate analizele statistice și graficele ulterioare am folosit R 3.6.0 [1]. Am considerat p < 0.05 ca fiind semnificativ statistic și p < 0.1 ca prezentând doar o tendință spre semnificativitate statistică.

2.3 Rezultate

2.3.1 Demografie

Tabel 1: Structura demografică a eșantionului.

Variabila

Detalii

Total

N=

104

Sex

F

9 (8.7%)

M

95 (91.3%)

Vârsta (ani)

μ ±DS

57.88 ±9.34

M (min:max)

55 (42:87)

Diagnostic

fibroza pulmonara pulberi mixte

43 (41.3%)

fibroza pulmonara pulberi silicogene

24 (23.1%)

silicotuberculoza

5 (4.8%)

silicoza

32 (30.8%)

Status

activ

37 (35.6%)

inactiv

67 (64.4%)

μ ±DS = Media (deviația standard); M (min:max) = Mediana (min:max);

2.3.1.1 Sex

Figura 1: Distrbuția pacienților pe sexe.

2.3.1.2 Status de activitate

Figura 2: Distrbuția pacienților în funcție de statusul de activitate.

2.3.1.3 Varsta

Vârsta pacienților (N=104) a avut valori între 42 și 87 ani (mediana: 55) cu o medie de 57.88 ±9.34 ani. În cazul femeilor (N=9, 8.7%) a avut valori între 47 și 60 ani (mediana: 53) cu o medie de 53.44 ±4.9 ani. În cazul bărbaților (N=95, 91.3%) a avut valori între 42 și 87 ani (mediana: 55) cu o medie de 58.31 ±9.57 ani. Această diferență de 4.86 ani nu a fost semnificativă statistic (p=0.132) conform testului Mann-Whitney.

Figura 3: Histograma vârstei pacienților, pe sexe. (| media, ¦ mediana).

2.3.2 Modificare profuzie

Tabel 1: Structura demografică a eșantionului.

Variabila

Detalii

Total

N=

104

Diferența de profuzie Rx2-Rx1

μ ±DS

0.0000962 ±0.18

M (min:max)

0 (-0.67:0.67)

Diferența de profuzie Rx3-Rx2

μ ±DS

0.0346 ±0.222

M (min:max)

0 (-0.67:0.67)

Diferența de profuzie Rx3-Rx1

μ ±DS

0.0347 ±0.275

M (min:max)

0 (-0.67:0.67)

μ ±DS = Media (deviația standard); M (min:max) = Mediana (min:max);

Tabel 1: Structura demografică a eșantionului.

Variabila

Detalii

Total

N=

104

Modificare profuzie Rx1-Rx2

scădere

8 (7.7%)

nemodificată

89 (85.6%)

creștere

7 (6.7%)

Modificare profuzie Rx2-Rx3

scădere

6 (5.8%)

nemodificată

78 (75.0%)

creștere

20 (19.2%)

Modificare profuzie Rx1-Rx3

scădere

11 (10.6%)

nemodificată

69 (66.3%)

creștere

24 (23.1%)

μ ±DS = Media (deviația standard); M (min:max) = Mediana (min:max);

Tabel 1: Structura demografică a eșantionului.

Variabila

Detalii

Total

N=

104

Diferența de profuzie Rx2-Rx1

μ ±DS

0.0000962 ±0.18

M (min:max)

0 (-0.67:0.67)

Diferența de profuzie Rx3-Rx2

μ ±DS

0.0346 ±0.222

M (min:max)

0 (-0.67:0.67)

Diferența de profuzie Rx3-Rx1

μ ±DS

0.0347 ±0.275

M (min:max)

0 (-0.67:0.67)

μ ±DS = Media (deviația standard); M (min:max) = Mediana (min:max);

2.3.3 Interval

Tabel 1: Structura demografică a eșantionului.

Variabila

Detalii

Total

N=

104

Interval Rx2-Rx1 (ani)

μ ±DS

1.98 ±1.31

M (min:max)

1.28 (0.15:5.31)

Interval Rx3-Rx2 (ani)

μ ±DS

1.28 ±0.658

M (min:max)

1.02 (0.5:5.44)

Interval Rx3-Rx1 (ani)

μ ±DS

3.26 ±1.38

M (min:max)

2.77 (1.5:6.33)

μ ±DS = Media (deviația standard); M (min:max) = Mediana (min:max);

2.3.4 Profuzie

Tabel 2: Rezultatele ANOVA între gradele de profuzie la cele 3 radiografii, cu (ANCOVA) și fără ajustare statisită pentru intervalul dintre rediografii. Corecția de sfericitate Greenhouse-Geisser aplicată automat (Mauchly W = 0.841, p<0.001).

neajustat

ajustat pentru interval

Predictor

F (df)

Epsilon*

p*

F (df)

Epsilon*

p*

(Intercept)

125.99 (1.00, 103.00)

<0.001

135.94 (1.00, 103.00)

<0.001

Rx

9.87 (1.36, 140.23)

0.68

0.001

22.12 (1.73, 177.80)

0.86

<0.001

* corecție de sfericitate automată Greenhouse-Geisser.

Tabel 3: Rezultatele comparațiilor între gradele de profuzie la cele 3 radiografii (post-hoc), cu (ANCOVA) și fără ajustare statisită pentru intervalul dintre rediografii: (medii marginale (least-squares means) ± eroare standard).

Interval (ani)

neajustat

ajustat pentru interval*

Rx

μ ±SD, mediana

Δμ ±ES

p

Δμ ±ES

p

1 - 2

1.98 ±1.31, 1.28

0.077 ±0.03

0.028

-0.208 ±0.03

<0.001

1 - 3

1.28 ±0.66, 1.02

0.131 ±0.03

<0.001

-0.052 ±0.03

0.247

2 - 3

3.26 ±1.38, 2.77

0.054 ±0.03

0.161

0.156 ±0.03

<0.001

* medii marginale (least-squares means).

Tabel 4: Rezultatele modelului linear mixt între gradele de profuzie la cele 3 radiografii, cu și fără ajustare statisită pentru intervalul dintre rediografii.

neajustat

ajustat pentru interval

Predictor

F (df)

p

F (df)

p

Rx

9.87 (2, 206.0)

<0.001

5.03 (2, 206.0)

0.007

Interval

5.07 (1, 209.5)

0.025

Tabel 5: Rezultatele comparațiilor între gradele de profuzie la cele 3 radiografii (post-hoc), cu și fără ajustare statisită pentru intervalul dintre rediografii.

Interval (ani)

neajustat

ajustat pentru interval*

Rx

μ ±SD, mediana

Δμ ±ES

p

Δμ ±ES

p

1 - 2

1.98 ±1.31, 1.28

0.077 ±0.03

0.016

0.001 ±0.04

0.984

1 - 3

1.28 ±0.66, 1.02

0.131 ±0.03

<0.001

0.082 ±0.04

0.039

2 - 3

3.26 ±1.38, 2.77

0.054 ±0.03

0.068

0.082 ±0.03

0.034

* contraste ajustate (False-discovery rate).

Figura 4: Relațiile dintre gradul de profuzie la cele 3 radiografii și intervalul dintre radiografii.

2.3.5 Altele

Variabila

Detalii

Total

N=

104

Opacități mari

4 (3.8%)

Disfuncție ventilatorie

54 (51.9%)

Tuberculoză

23 (22.1%)

BPOC

31 (29.8%)

Grad GOLD

0

73 (70.2%)

1

5 (4.8%)

2

18 (17.3%)

3

7 (6.7%)

4

1 (1.0%)

Astm bronșic

18 (17.3%)

Bronșită cronică

17 (16.3%)

Hipoacuzie neurosenzorială bilaterală

79 (76.0%)

Surditate

8 (7.7%)

Sindrom Raynaud

11 (10.7%)

DZ tip 2

20 (19.2%)

Discopatie

43 (41.3%)

Spondiloză / spondilartroză

67 (64.4%)

Lombosciatică

22 (21.2%)

Hernie

8 (7.7%)

Periartrită

4 (3.8%)

μ ±DS = Media (deviația standard); M (min:max) = Mediana (min:max);

Variabila

Detalii

Total

N=

104

Timp de expunere (ani)

M (min:max)

27.5 (5:45)

μ ±DS

26.62 ±8.65

μ ±DS = Media (deviația standard); M (min:max) = Mediana (min:max);

3 Referințe

  1. R Core Team (2019). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL https://www.R-project.org/.

4 Extra