Caso Easton
Lucas Lima
10/10/2019
Introdu??o:
A Easton Companhia Imobili?ria, fundada por Sam Easton, conta com oito agentes imobili?rios, se localiza em Fort Worth, cidade localizada no norte do Texas. Sam Easton recebeu h? dois dias uma carta de entrega especial do presidente do Conselho Local dos Corretores de Im?veis de duas pessoas que venderam a sua casa pela Easton Imobili?ria no ?ltimo m?s, sendo acusado de subdesvalorizar casas de clientes para acelerar as vendas.
Objetivos:
Apontar se a Easton Imobiliaria subdesvalorizou ou n?o as casas em rela??o aos seus concorrentes e demonstrar se as casas em quest?o foram subdesvalorizadas de fato ou n?o, em compara??o ?s casas vendidas por outros corretores de im?veis.
Os dados fornecidos por PatMcCloskey, avaliadora imobili?ria local.
library(readxl)
Easton <- read_excel("C:/Users/Lucas/Downloads/CP/Base_de_dados-master/casoeaston.xlsx")
head(Easton)## # A tibble: 6 x 7
## Mes Preco Tamanho Quartos Idade Localizacao Corretora
## <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 3 172950 174. 3 2 1 0
## 2 3 167250 183. 3 2 1 0
## 3 3 158250 172. 3 2 1 0
## 4 3 150750 210. 4 2 3 0
## 5 3 139050 190. 3 2 2 1
## 6 3 138150 129. 2 2 1 0library(knitr)
summary(Easton)## Mes Preco Tamanho Quartos
## Min. :3.000 Min. : 99000 Min. : 99.31 Min. :2.000
## 1st Qu.:3.000 1st Qu.:121800 1st Qu.:154.13 1st Qu.:3.000
## Median :4.000 Median :138600 Median :169.27 Median :3.000
## Mean :4.421 Mean :140057 Mean :173.48 Mean :3.111
## 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:157200 3rd Qu.:192.40 3rd Qu.:3.000
## Max. :6.000 Max. :190650 Max. :266.82 Max. :4.000
## Idade Localizacao Corretora
## Min. : 1.000 Min. :1.00 Min. :0.00000
## 1st Qu.: 5.000 1st Qu.:1.00 1st Qu.:0.00000
## Median : 6.000 Median :2.00 Median :0.00000
## Mean : 6.139 Mean :1.74 Mean :0.09978
## 3rd Qu.: 8.000 3rd Qu.:2.00 3rd Qu.:0.00000
## Max. :13.000 Max. :3.00 Max. :1.00000Manipulando variáveis:
levels(Easton$Corretora)<- c('Outras', "Easton")
Corretora_Easton<- subset(Easton, subset=Corretora=="Easton")
Corretora_Outras<- subset(Easton, subset=Corretora=="Outras")
Easton$Localizacao <- as.factor(Easton$Localizacao)
levels(Easton$Localizacao) <- c('Dallas','Fort Worth','Arredores')
Easton$Mes <- as.factor(Easton$Mes)
levels(Easton$Mes) <- c('Março','Abril','Maio','Junho')
library(knitr)
kable(Easton)| Mes | Preco | Tamanho | Quartos | Idade | Localizacao | Corretora |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Março | 172950 | 173.54289 | 3 | 2 | Dallas | 0 |
| Março | 167250 | 183.01900 | 3 | 2 | Dallas | 0 |
| Março | 158250 | 172.24224 | 3 | 2 | Dallas | 0 |
| Março | 150750 | 209.77507 | 4 | 2 | Arredores | 0 |
| Março | 139050 | 190.35834 | 3 | 2 | Fort Worth | 1 |
| Março | 138150 | 129.41394 | 2 | 2 | Dallas | 0 |
| Março | 129300 | 113.52752 | 2 | 2 | Dallas | 0 |
| Março | 111900 | 140.74811 | 3 | 2 | Arredores | 0 |
| Março | 175350 | 206.98798 | 4 | 3 | Dallas | 0 |
| Março | 172350 | 181.25384 | 4 | 3 | Dallas | 0 |
| Março | 162900 | 161.93000 | 3 | 3 | Dallas | 0 |
| Março | 158250 | 150.22422 | 4 | 3 | Dallas | 0 |
| Março | 150750 | 143.16359 | 3 | 3 | Dallas | 0 |
| Março | 123600 | 167.22548 | 3 | 3 | Fort Worth | 0 |
| Março | 116700 | 137.31070 | 2 | 3 | Fort Worth | 0 |
| Março | 183750 | 196.67574 | 3 | 4 | Dallas | 0 |
| Março | 180000 | 182.46158 | 3 | 4 | Dallas | 0 |
| Março | 174150 | 234.02277 | 4 | 4 | Fort Worth | 0 |
| Março | 165750 | 171.68482 | 2 | 4 | Dallas | 0 |
| Março | 165750 | 222.40989 | 3 | 4 | Fort Worth | 0 |
| Março | 158400 | 149.38809 | 2 | 4 | Dallas | 0 |
| Março | 154200 | 174.37901 | 3 | 4 | Dallas | 0 |
| Março | 151650 | 153.56873 | 3 | 4 | Dallas | 0 |
| Março | 151500 | 149.29519 | 3 | 4 | Dallas | 0 |
| Março | 151050 | 164.43839 | 3 | 4 | Dallas | 0 |
| Março | 132900 | 142.79198 | 2 | 4 | Dallas | 0 |
| Março | 126600 | 153.84744 | 3 | 4 | Fort Worth | 0 |
| Março | 122250 | 130.25007 | 2 | 4 | Dallas | 0 |
| Março | 121650 | 176.14417 | 4 | 4 | Arredores | 1 |
| Março | 121350 | 142.23456 | 3 | 4 | Fort Worth | 0 |
| Março | 119550 | 159.14291 | 3 | 4 | Arredores | 0 |
| Março | 108750 | 126.16233 | 2 | 4 | Fort Worth | 0 |
| Março | 185850 | 193.98155 | 3 | 5 | Dallas | 0 |
| Março | 168900 | 174.37901 | 3 | 5 | Dallas | 0 |
| Março | 168300 | 191.65898 | 3 | 5 | Dallas | 0 |
| Março | 153150 | 210.51830 | 3 | 5 | Fort Worth | 0 |
| Março | 148800 | 149.57390 | 3 | 5 | Dallas | 1 |
| Março | 144150 | 172.24224 | 4 | 5 | Fort Worth | 0 |
| Março | 135750 | 182.27577 | 3 | 5 | Fort Worth | 0 |
| Março | 132750 | 142.04875 | 3 | 5 | Dallas | 0 |
| Março | 131400 | 199.46283 | 3 | 5 | Arredores | 1 |
| Março | 129900 | 165.08871 | 3 | 5 | Fort Worth | 0 |
| Março | 129750 | 138.33263 | 2 | 5 | Dallas | 0 |
| Março | 124950 | 159.60743 | 3 | 5 | Arredores | 0 |
| Março | 115350 | 177.16610 | 3 | 5 | Arredores | 0 |
| Março | 108900 | 144.09262 | 3 | 5 | Arredores | 0 |
| Março | 190650 | 210.05378 | 4 | 6 | Dallas | 0 |
| Março | 187200 | 208.47443 | 4 | 6 | Dallas | 0 |
| Março | 184050 | 176.14417 | 3 | 6 | Dallas | 0 |
| Março | 175500 | 203.45767 | 4 | 6 | Dallas | 0 |
| Março | 174300 | 256.13369 | 4 | 6 | Fort Worth | 0 |
| Março | 171300 | 217.48603 | 4 | 6 | Fort Worth | 0 |
| Março | 166200 | 168.43322 | 3 | 6 | Dallas | 0 |
| Março | 165600 | 233.55825 | 4 | 6 | Fort Worth | 0 |
| Março | 165150 | 176.42288 | 3 | 6 | Dallas | 0 |
| Março | 154050 | 158.39969 | 3 | 6 | Dallas | 0 |
| Março | 152250 | 202.43573 | 3 | 6 | Fort Worth | 0 |
| Março | 150450 | 160.72227 | 3 | 6 | Dallas | 0 |
| Março | 145950 | 144.55714 | 3 | 6 | Dallas | 0 |
| Março | 145050 | 148.45906 | 3 | 6 | Dallas | 0 |
| Março | 138750 | 149.10939 | 3 | 6 | Dallas | 0 |
| Março | 138150 | 195.65381 | 4 | 6 | Fort Worth | 0 |
| Março | 136950 | 142.60617 | 3 | 6 | Dallas | 0 |
| Março | 135000 | 168.99064 | 3 | 6 | Fort Worth | 1 |
| Março | 132750 | 170.66289 | 3 | 6 | Fort Worth | 0 |
| Março | 130200 | 177.72352 | 3 | 6 | Arredores | 1 |
| Março | 127950 | 179.67449 | 3 | 6 | Arredores | 0 |
| Março | 124650 | 156.54163 | 3 | 6 | Arredores | 0 |
| Março | 120900 | 172.05644 | 3 | 6 | Fort Worth | 0 |
| Março | 114450 | 148.64487 | 3 | 6 | Arredores | 0 |
| Março | 110100 | 141.95585 | 3 | 6 | Arredores | 1 |
| Março | 99450 | 130.43587 | 2 | 6 | Arredores | 1 |
| Março | 184800 | 231.79309 | 4 | 7 | Fort Worth | 0 |
| Março | 178050 | 180.04610 | 2 | 7 | Dallas | 0 |
| Março | 169800 | 168.06161 | 4 | 7 | Dallas | 0 |
| Março | 163350 | 190.63705 | 3 | 7 | Dallas | 0 |
| Março | 159600 | 152.45389 | 3 | 7 | Dallas | 0 |
| Março | 158550 | 227.51955 | 3 | 7 | Arredores | 0 |
| Março | 152550 | 204.38670 | 3 | 7 | Fort Worth | 0 |
| Março | 148200 | 143.44230 | 3 | 7 | Dallas | 0 |
| Março | 148050 | 183.85512 | 3 | 7 | Fort Worth | 0 |
| Março | 145800 | 181.53255 | 3 | 7 | Fort Worth | 0 |
| Março | 141600 | 159.05001 | 3 | 7 | Dallas | 0 |
| Março | 140550 | 186.73512 | 3 | 7 | Arredores | 0 |
| Março | 138600 | 181.16093 | 4 | 7 | Arredores | 0 |
| Março | 125100 | 141.58424 | 3 | 7 | Dallas | 0 |
| Março | 120600 | 169.45515 | 4 | 7 | Fort Worth | 0 |
| Março | 119400 | 139.35457 | 3 | 7 | Fort Worth | 0 |
| Março | 117150 | 141.77004 | 3 | 7 | Fort Worth | 0 |
| Março | 110850 | 158.21388 | 3 | 7 | Arredores | 1 |
| Março | 109200 | 126.53395 | 2 | 7 | Fort Worth | 0 |
| Março | 107400 | 153.66163 | 2 | 7 | Fort Worth | 0 |
| Março | 184650 | 205.22282 | 4 | 8 | Dallas | 0 |
| Março | 168000 | 169.26935 | 3 | 8 | Dallas | 0 |
| Março | 161700 | 168.80483 | 3 | 8 | Dallas | 0 |
| Março | 158850 | 212.93378 | 3 | 8 | Fort Worth | 0 |
| Março | 157650 | 186.64221 | 3 | 8 | Fort Worth | 0 |
| Março | 157200 | 137.12489 | 4 | 8 | Dallas | 0 |
| Março | 156150 | 171.12741 | 4 | 8 | Dallas | 0 |
| Março | 153300 | 210.23959 | 3 | 8 | Fort Worth | 0 |
| Março | 149550 | 152.17519 | 2 | 8 | Dallas | 0 |
| Março | 144150 | 167.59709 | 3 | 8 | Fort Worth | 0 |
| Março | 140400 | 189.33640 | 4 | 8 | Fort Worth | 1 |
| Março | 140250 | 206.24476 | 4 | 8 | Arredores | 0 |
| Março | 134100 | 193.23833 | 3 | 8 | Fort Worth | 1 |
| Março | 132750 | 151.61777 | 3 | 8 | Dallas | 0 |
| Março | 126600 | 203.45767 | 3 | 8 | Arredores | 0 |
| Março | 118800 | 160.25775 | 3 | 8 | Fort Worth | 0 |
| Março | 112500 | 162.48742 | 2 | 8 | Arredores | 0 |
| Março | 180750 | 178.46675 | 3 | 9 | Dallas | 0 |
| Março | 180150 | 196.58284 | 3 | 9 | Dallas | 0 |
| Março | 168000 | 164.81000 | 3 | 9 | Dallas | 0 |
| Março | 157650 | 158.02808 | 3 | 9 | Dallas | 0 |
| Março | 157350 | 149.94551 | 4 | 9 | Dallas | 0 |
| Março | 157200 | 161.09388 | 4 | 9 | Dallas | 0 |
| Março | 127950 | 165.36742 | 3 | 9 | Fort Worth | 0 |
| Março | 127050 | 167.22548 | 3 | 9 | Arredores | 0 |
| Março | 121500 | 167.78290 | 3 | 9 | Fort Worth | 0 |
| Março | 121050 | 111.57656 | 2 | 9 | Dallas | 0 |
| Março | 178500 | 199.83445 | 4 | 10 | Dallas | 0 |
| Março | 173550 | 239.13243 | 4 | 10 | Fort Worth | 0 |
| Março | 170400 | 196.39703 | 3 | 10 | Dallas | 0 |
| Março | 158100 | 174.75063 | 3 | 10 | Dallas | 0 |
| Março | 129450 | 184.22674 | 3 | 10 | Fort Worth | 0 |
| Março | 130050 | 139.26166 | 3 | 11 | Dallas | 0 |
| Março | 183000 | 213.49119 | 3 | 12 | Dallas | 0 |
| Abril | 179700 | 205.59444 | 3 | 2 | Dallas | 0 |
| Abril | 160950 | 168.71193 | 3 | 2 | Dallas | 0 |
| Abril | 156450 | 156.91324 | 3 | 2 | Dallas | 0 |
| Abril | 152250 | 163.97387 | 3 | 2 | Dallas | 0 |
| Abril | 187200 | 203.08605 | 4 | 3 | Dallas | 0 |
| Abril | 133950 | 178.37384 | 3 | 3 | Fort Worth | 0 |
| Abril | 127050 | 147.53003 | 4 | 3 | Fort Worth | 0 |
| Abril | 126150 | 164.62419 | 4 | 3 | Arredores | 0 |
| Abril | 115050 | 154.03325 | 4 | 3 | Fort Worth | 0 |
| Abril | 171150 | 199.18413 | 3 | 4 | Dallas | 0 |
| Abril | 162450 | 160.16485 | 2 | 4 | Dallas | 0 |
| Abril | 158850 | 218.69376 | 4 | 4 | Fort Worth | 0 |
| Abril | 157200 | 220.64473 | 4 | 4 | Fort Worth | 0 |
| Abril | 154200 | 154.12615 | 2 | 4 | Dallas | 0 |
| Abril | 151950 | 168.89773 | 3 | 4 | Dallas | 0 |
| Abril | 150450 | 158.21388 | 3 | 4 | Dallas | 0 |
| Abril | 142800 | 148.27326 | 3 | 4 | Dallas | 0 |
| Abril | 131700 | 155.51970 | 3 | 4 | Fort Worth | 1 |
| Abril | 124650 | 157.65646 | 3 | 4 | Fort Worth | 0 |
| Abril | 123300 | 169.17644 | 4 | 4 | Fort Worth | 0 |
| Abril | 114750 | 146.78681 | 2 | 4 | Fort Worth | 0 |
| Abril | 105600 | 137.58941 | 2 | 4 | Fort Worth | 0 |
| Abril | 187500 | 217.57893 | 3 | 5 | Dallas | 0 |
| Abril | 183600 | 216.46409 | 4 | 5 | Dallas | 0 |
| Abril | 175800 | 191.65898 | 3 | 5 | Dallas | 0 |
| Abril | 169500 | 186.54931 | 3 | 5 | Dallas | 0 |
| Abril | 168750 | 173.07837 | 3 | 5 | Dallas | 0 |
| Abril | 165000 | 181.25384 | 3 | 5 | Dallas | 0 |
| Abril | 162450 | 224.73246 | 3 | 5 | Arredores | 0 |
| Abril | 155550 | 190.07963 | 2 | 5 | Dallas | 0 |
| Abril | 153900 | 156.72743 | 3 | 5 | Dallas | 0 |
| Abril | 146250 | 149.01648 | 3 | 5 | Dallas | 0 |
| Abril | 140400 | 199.92735 | 4 | 5 | Fort Worth | 1 |
| Abril | 139950 | 135.63844 | 2 | 5 | Dallas | 0 |
| Abril | 139050 | 194.35317 | 4 | 5 | Arredores | 0 |
| Abril | 138750 | 152.17519 | 3 | 5 | Dallas | 0 |
| Abril | 136500 | 138.51844 | 2 | 5 | Dallas | 0 |
| Abril | 131850 | 142.60617 | 3 | 5 | Dallas | 0 |
| Abril | 127650 | 175.12224 | 3 | 5 | Arredores | 0 |
| Abril | 123300 | 162.95194 | 3 | 5 | Arredores | 0 |
| Abril | 122550 | 157.19195 | 3 | 5 | Arredores | 0 |
| Abril | 122250 | 140.28360 | 2 | 5 | Arredores | 0 |
| Abril | 120750 | 161.27968 | 3 | 5 | Arredores | 0 |
| Abril | 117750 | 162.85904 | 3 | 5 | Fort Worth | 0 |
| Abril | 116850 | 149.66680 | 3 | 5 | Arredores | 0 |
| Abril | 115950 | 161.37259 | 3 | 5 | Fort Worth | 0 |
| Abril | 115800 | 154.96228 | 3 | 5 | Fort Worth | 0 |
| Abril | 115200 | 191.65898 | 4 | 5 | Arredores | 0 |
| Abril | 114600 | 155.98421 | 3 | 5 | Fort Worth | 0 |
| Abril | 177900 | 188.87189 | 3 | 6 | Dallas | 0 |
| Abril | 176550 | 194.26026 | 3 | 6 | Dallas | 1 |
| Abril | 168000 | 240.43308 | 4 | 6 | Arredores | 0 |
| Abril | 163800 | 241.73372 | 4 | 6 | Fort Worth | 0 |
| Abril | 154500 | 168.52612 | 3 | 6 | Dallas | 0 |
| Abril | 140700 | 166.11064 | 4 | 6 | Fort Worth | 0 |
| Abril | 137400 | 176.98030 | 3 | 6 | Arredores | 0 |
| Abril | 132450 | 181.99706 | 3 | 6 | Fort Worth | 1 |
| Abril | 117750 | 130.25007 | 2 | 6 | Fort Worth | 0 |
| Abril | 112350 | 140.65521 | 2 | 6 | Fort Worth | 0 |
| Abril | 110850 | 102.00754 | 2 | 6 | Dallas | 0 |
| Abril | 110700 | 119.28751 | 2 | 6 | Dallas | 0 |
| Abril | 108600 | 154.59066 | 3 | 6 | Arredores | 0 |
| Abril | 100050 | 120.58815 | 2 | 6 | Fort Worth | 1 |
| Abril | 181800 | 210.33249 | 4 | 7 | Dallas | 0 |
| Abril | 161700 | 163.32355 | 3 | 7 | Dallas | 0 |
| Abril | 160500 | 205.78024 | 3 | 7 | Fort Worth | 0 |
| Abril | 159600 | 227.89117 | 4 | 7 | Arredores | 0 |
| Abril | 158100 | 165.83193 | 3 | 7 | Dallas | 0 |
| Abril | 157200 | 170.56999 | 3 | 7 | Dallas | 0 |
| Abril | 156450 | 219.43699 | 4 | 7 | Arredores | 1 |
| Abril | 151200 | 232.25761 | 3 | 7 | Arredores | 0 |
| Abril | 150450 | 165.73903 | 3 | 7 | Dallas | 0 |
| Abril | 150150 | 166.20354 | 3 | 7 | Dallas | 0 |
| Abril | 149100 | 165.92484 | 3 | 7 | Dallas | 0 |
| Abril | 148050 | 152.54680 | 3 | 7 | Dallas | 0 |
| Abril | 147750 | 215.16345 | 3 | 7 | Arredores | 0 |
| Abril | 146400 | 130.62168 | 2 | 7 | Dallas | 0 |
| Abril | 145800 | 214.32732 | 4 | 7 | Fort Worth | 1 |
| Abril | 145050 | 175.95836 | 4 | 7 | Dallas | 0 |
| Abril | 141150 | 157.00614 | 3 | 7 | Dallas | 0 |
| Abril | 129900 | 159.70033 | 3 | 7 | Fort Worth | 1 |
| Abril | 124350 | 167.31838 | 4 | 7 | Fort Worth | 0 |
| Abril | 121200 | 187.47834 | 4 | 7 | Arredores | 0 |
| Abril | 181050 | 189.15060 | 3 | 8 | Dallas | 0 |
| Abril | 177000 | 187.57125 | 4 | 8 | Dallas | 0 |
| Abril | 173100 | 202.62154 | 3 | 8 | Dallas | 0 |
| Abril | 166500 | 181.34674 | 4 | 8 | Dallas | 0 |
| Abril | 160800 | 209.68217 | 4 | 8 | Fort Worth | 0 |
| Abril | 160500 | 173.91450 | 3 | 8 | Dallas | 0 |
| Abril | 159000 | 208.10282 | 4 | 8 | Fort Worth | 0 |
| Abril | 153750 | 160.72227 | 3 | 8 | Dallas | 0 |
| Abril | 153750 | 167.22548 | 3 | 8 | Dallas | 0 |
| Abril | 150300 | 168.34032 | 3 | 8 | Dallas | 0 |
| Abril | 146250 | 162.48742 | 3 | 8 | Dallas | 0 |
| Abril | 144300 | 210.14668 | 3 | 8 | Fort Worth | 0 |
| Abril | 143700 | 155.24099 | 3 | 8 | Dallas | 0 |
| Abril | 132300 | 181.62545 | 3 | 8 | Arredores | 0 |
| Abril | 128700 | 133.68748 | 3 | 8 | Dallas | 0 |
| Abril | 123900 | 174.37901 | 4 | 8 | Arredores | 0 |
| Abril | 123600 | 161.55839 | 3 | 8 | Fort Worth | 0 |
| Abril | 121350 | 192.49511 | 3 | 8 | Arredores | 0 |
| Abril | 117300 | 151.33906 | 3 | 8 | Fort Worth | 0 |
| Abril | 103800 | 178.28094 | 3 | 8 | Arredores | 0 |
| Abril | 169350 | 205.31573 | 3 | 9 | Dallas | 0 |
| Abril | 145800 | 142.69907 | 3 | 9 | Dallas | 0 |
| Abril | 136350 | 196.11832 | 3 | 9 | Fort Worth | 0 |
| Abril | 126150 | 158.39969 | 3 | 9 | Fort Worth | 0 |
| Abril | 124950 | 182.36867 | 4 | 9 | Arredores | 1 |
| Abril | 123300 | 187.38544 | 3 | 9 | Arredores | 0 |
| Abril | 122700 | 170.66289 | 3 | 9 | Fort Worth | 0 |
| Abril | 178050 | 197.41897 | 3 | 10 | Dallas | 0 |
| Abril | 154800 | 198.25510 | 4 | 10 | Fort Worth | 0 |
| Abril | 139950 | 196.95445 | 3 | 10 | Fort Worth | 0 |
| Abril | 134250 | 168.52612 | 4 | 10 | Fort Worth | 0 |
| Abril | 128400 | 188.12866 | 3 | 11 | Arredores | 0 |
| Abril | 119850 | 119.19460 | 2 | 11 | Dallas | 0 |
| Abril | 118800 | 159.60743 | 4 | 11 | Fort Worth | 1 |
| Abril | 149850 | 210.61120 | 4 | 13 | Arredores | 0 |
| Maio | 178500 | 208.84604 | 4 | 3 | Dallas | 0 |
| Maio | 176250 | 191.10156 | 3 | 3 | Dallas | 0 |
| Maio | 166950 | 202.15702 | 3 | 3 | Dallas | 0 |
| Maio | 166500 | 191.38027 | 3 | 3 | Dallas | 0 |
| Maio | 159600 | 191.19446 | 3 | 3 | Dallas | 0 |
| Maio | 133350 | 189.52221 | 3 | 3 | Arredores | 0 |
| Maio | 117600 | 167.13258 | 3 | 3 | Fort Worth | 0 |
| Maio | 102300 | 166.85387 | 3 | 3 | Arredores | 0 |
| Maio | 174150 | 189.70801 | 3 | 4 | Dallas | 0 |
| Maio | 173850 | 238.76082 | 3 | 4 | Fort Worth | 1 |
| Maio | 173100 | 193.79575 | 3 | 4 | Dallas | 1 |
| Maio | 146400 | 210.42539 | 4 | 4 | Fort Worth | 0 |
| Maio | 146250 | 206.15185 | 4 | 4 | Fort Worth | 0 |
| Maio | 143850 | 221.48086 | 4 | 4 | Arredores | 0 |
| Maio | 135600 | 164.06678 | 3 | 4 | Arredores | 0 |
| Maio | 135000 | 151.89648 | 3 | 4 | Dallas | 0 |
| Maio | 132000 | 170.75579 | 3 | 4 | Fort Worth | 0 |
| Maio | 131700 | 212.46926 | 4 | 4 | Arredores | 0 |
| Maio | 131400 | 184.22674 | 3 | 4 | Fort Worth | 0 |
| Maio | 127800 | 148.45906 | 3 | 4 | Dallas | 0 |
| Maio | 123900 | 154.03325 | 3 | 4 | Fort Worth | 1 |
| Maio | 122400 | 183.76222 | 4 | 4 | Arredores | 0 |
| Maio | 121200 | 130.90039 | 2 | 4 | Dallas | 0 |
| Maio | 179550 | 194.07446 | 4 | 5 | Dallas | 0 |
| Maio | 160950 | 168.24741 | 3 | 5 | Dallas | 1 |
| Maio | 156900 | 161.46549 | 3 | 5 | Dallas | 0 |
| Maio | 148950 | 164.90290 | 3 | 5 | Dallas | 0 |
| Maio | 145200 | 205.12992 | 4 | 5 | Fort Worth | 0 |
| Maio | 132900 | 198.71961 | 3 | 5 | Fort Worth | 0 |
| Maio | 129450 | 179.48868 | 3 | 5 | Arredores | 0 |
| Maio | 127500 | 164.43839 | 3 | 5 | Fort Worth | 1 |
| Maio | 126900 | 166.57516 | 3 | 5 | Dallas | 0 |
| Maio | 126300 | 127.37007 | 2 | 5 | Dallas | 0 |
| Maio | 122100 | 183.48351 | 3 | 5 | Arredores | 1 |
| Maio | 117900 | 176.32998 | 3 | 5 | Arredores | 0 |
| Maio | 117300 | 165.36742 | 2 | 5 | Fort Worth | 0 |
| Maio | 112650 | 128.67072 | 2 | 5 | Dallas | 0 |
| Maio | 110700 | 151.80357 | 2 | 5 | Fort Worth | 0 |
| Maio | 104400 | 137.58941 | 2 | 5 | Fort Worth | 0 |
| Maio | 175950 | 201.87831 | 3 | 6 | Dallas | 0 |
| Maio | 166650 | 170.75579 | 3 | 6 | Dallas | 0 |
| Maio | 162150 | 213.95571 | 3 | 6 | Fort Worth | 0 |
| Maio | 151950 | 202.52864 | 4 | 6 | Fort Worth | 0 |
| Maio | 150300 | 226.40472 | 4 | 6 | Arredores | 0 |
| Maio | 146700 | 234.95180 | 4 | 6 | Arredores | 1 |
| Maio | 145200 | 209.31056 | 3 | 6 | Fort Worth | 0 |
| Maio | 144750 | 156.82034 | 3 | 6 | Dallas | 0 |
| Maio | 142800 | 151.24615 | 3 | 6 | Dallas | 0 |
| Maio | 141150 | 149.94551 | 3 | 6 | Dallas | 0 |
| Maio | 138450 | 186.92092 | 4 | 6 | Arredores | 0 |
| Maio | 138000 | 195.09639 | 4 | 6 | Fort Worth | 0 |
| Maio | 133650 | 183.29771 | 4 | 6 | Arredores | 0 |
| Maio | 131400 | 195.09639 | 4 | 6 | Arredores | 0 |
| Maio | 129450 | 190.45124 | 3 | 6 | Arredores | 0 |
| Maio | 128100 | 142.14166 | 3 | 6 | Dallas | 0 |
| Maio | 125550 | 196.11832 | 3 | 6 | Arredores | 0 |
| Maio | 117600 | 175.02933 | 4 | 6 | Arredores | 0 |
| Maio | 117450 | 181.06803 | 3 | 6 | Arredores | 0 |
| Maio | 112200 | 163.69516 | 2 | 6 | Fort Worth | 0 |
| Maio | 109350 | 99.31335 | 2 | 6 | Dallas | 0 |
| Maio | 108900 | 151.06035 | 3 | 6 | Arredores | 0 |
| Maio | 108600 | 138.42553 | 2 | 6 | Fort Worth | 0 |
| Maio | 108150 | 138.61134 | 2 | 6 | Fort Worth | 0 |
| Maio | 107400 | 156.35582 | 3 | 6 | Arredores | 0 |
| Maio | 104250 | 110.83333 | 2 | 6 | Dallas | 0 |
| Maio | 103350 | 156.91324 | 3 | 6 | Fort Worth | 0 |
| Maio | 102450 | 134.61651 | 2 | 6 | Arredores | 0 |
| Maio | 165450 | 189.61511 | 3 | 7 | Dallas | 0 |
| Maio | 155550 | 161.09388 | 3 | 7 | Dallas | 0 |
| Maio | 154050 | 236.80986 | 4 | 7 | Arredores | 0 |
| Maio | 146850 | 168.15451 | 3 | 7 | Dallas | 0 |
| Maio | 145950 | 171.49902 | 3 | 7 | Dallas | 0 |
| Maio | 141900 | 193.79575 | 3 | 7 | Arredores | 0 |
| Maio | 137250 | 146.78681 | 2 | 7 | Dallas | 0 |
| Maio | 133650 | 121.23847 | 4 | 7 | Dallas | 0 |
| Maio | 131850 | 148.83068 | 3 | 7 | Dallas | 0 |
| Maio | 127200 | 166.11064 | 4 | 7 | Arredores | 0 |
| Maio | 121350 | 177.90933 | 3 | 7 | Arredores | 0 |
| Maio | 119850 | 139.44747 | 3 | 7 | Fort Worth | 0 |
| Maio | 117900 | 168.43322 | 4 | 7 | Arredores | 0 |
| Maio | 115200 | 159.14291 | 3 | 7 | Fort Worth | 0 |
| Maio | 111900 | 180.32481 | 3 | 7 | Arredores | 1 |
| Maio | 108300 | 153.47583 | 3 | 7 | Fort Worth | 0 |
| Maio | 108000 | 172.52095 | 3 | 7 | Arredores | 0 |
| Maio | 107400 | 132.29393 | 2 | 7 | Fort Worth | 0 |
| Maio | 178050 | 188.03576 | 3 | 8 | Dallas | 0 |
| Maio | 177750 | 253.81112 | 4 | 8 | Arredores | 0 |
| Maio | 173400 | 192.86672 | 3 | 8 | Dallas | 0 |
| Maio | 172200 | 266.81754 | 4 | 8 | Arredores | 0 |
| Maio | 164700 | 187.57125 | 3 | 8 | Dallas | 0 |
| Maio | 157500 | 222.78150 | 4 | 8 | Fort Worth | 0 |
| Maio | 152550 | 217.02151 | 3 | 8 | Fort Worth | 0 |
| Maio | 137250 | 152.82551 | 3 | 8 | Dallas | 0 |
| Maio | 134400 | 154.40486 | 2 | 8 | Dallas | 0 |
| Maio | 133500 | 192.40220 | 3 | 8 | Arredores | 0 |
| Maio | 124200 | 165.64613 | 4 | 8 | Fort Worth | 0 |
| Maio | 108000 | 154.86937 | 3 | 8 | Fort Worth | 0 |
| Maio | 178350 | 212.74797 | 4 | 9 | Dallas | 0 |
| Maio | 171150 | 198.44090 | 4 | 9 | Dallas | 1 |
| Maio | 171000 | 191.00866 | 4 | 9 | Dallas | 0 |
| Maio | 158100 | 186.27060 | 3 | 9 | Dallas | 0 |
| Maio | 148650 | 168.52612 | 3 | 9 | Dallas | 0 |
| Maio | 145500 | 207.26669 | 4 | 9 | Arredores | 0 |
| Maio | 144900 | 180.69642 | 4 | 9 | Dallas | 0 |
| Maio | 139350 | 160.16485 | 3 | 9 | Dallas | 0 |
| Maio | 124200 | 186.82802 | 3 | 9 | Fort Worth | 0 |
| Maio | 121950 | 180.32481 | 3 | 9 | Fort Worth | 0 |
| Maio | 121500 | 154.12615 | 3 | 9 | Fort Worth | 0 |
| Maio | 117000 | 138.42553 | 3 | 9 | Dallas | 0 |
| Maio | 106800 | 141.02682 | 2 | 9 | Fort Worth | 0 |
| Maio | 154050 | 158.58550 | 4 | 10 | Dallas | 0 |
| Maio | 120150 | 184.87706 | 4 | 10 | Fort Worth | 1 |
| Maio | 114300 | 168.15451 | 3 | 10 | Fort Worth | 1 |
| Maio | 102000 | 156.26292 | 3 | 10 | Fort Worth | 0 |
| Junho | 137550 | 221.57376 | 4 | 1 | Arredores | 0 |
| Junho | 105750 | 162.39452 | 3 | 1 | Fort Worth | 0 |
| Junho | 158100 | 185.80609 | 3 | 2 | Dallas | 0 |
| Junho | 125850 | 175.67966 | 3 | 2 | Fort Worth | 1 |
| Junho | 119850 | 129.87845 | 2 | 2 | Dallas | 0 |
| Junho | 111000 | 152.17519 | 4 | 2 | Fort Worth | 0 |
| Junho | 109950 | 128.11330 | 2 | 2 | Dallas | 0 |
| Junho | 159600 | 189.05769 | 3 | 3 | Dallas | 0 |
| Junho | 141900 | 132.29393 | 2 | 3 | Dallas | 0 |
| Junho | 140550 | 155.79840 | 3 | 3 | Dallas | 0 |
| Junho | 131100 | 151.80357 | 3 | 3 | Dallas | 0 |
| Junho | 125400 | 142.04875 | 3 | 3 | Dallas | 0 |
| Junho | 181500 | 209.40346 | 4 | 4 | Dallas | 0 |
| Junho | 172800 | 206.05895 | 4 | 4 | Dallas | 0 |
| Junho | 170250 | 220.55183 | 3 | 4 | Dallas | 0 |
| Junho | 159300 | 183.01900 | 3 | 4 | Dallas | 0 |
| Junho | 158550 | 172.98547 | 4 | 4 | Dallas | 0 |
| Junho | 152550 | 169.82676 | 3 | 4 | Dallas | 0 |
| Junho | 152400 | 194.44607 | 3 | 4 | Dallas | 0 |
| Junho | 142500 | 169.36225 | 3 | 4 | Dallas | 0 |
| Junho | 139200 | 169.54805 | 2 | 4 | Dallas | 0 |
| Junho | 138150 | 152.73260 | 3 | 4 | Dallas | 0 |
| Junho | 136350 | 171.87063 | 3 | 4 | Dallas | 0 |
| Junho | 132750 | 203.45767 | 3 | 4 | Arredores | 1 |
| Junho | 125850 | 180.78932 | 3 | 4 | Arredores | 1 |
| Junho | 125550 | 197.23316 | 4 | 4 | Fort Worth | 0 |
| Junho | 115200 | 158.86420 | 4 | 4 | Fort Worth | 0 |
| Junho | 113700 | 141.86295 | 3 | 4 | Dallas | 0 |
| Junho | 113400 | 122.72492 | 2 | 4 | Dallas | 0 |
| Junho | 102450 | 164.43839 | 3 | 4 | Fort Worth | 0 |
| Junho | 101400 | 143.53520 | 3 | 4 | Fort Worth | 1 |
| Junho | 177450 | 206.05895 | 3 | 5 | Dallas | 0 |
| Junho | 154950 | 249.81628 | 4 | 5 | Arredores | 0 |
| Junho | 151200 | 162.20871 | 3 | 5 | Dallas | 0 |
| Junho | 150750 | 192.95962 | 3 | 5 | Dallas | 0 |
| Junho | 141900 | 174.28611 | 4 | 5 | Dallas | 0 |
| Junho | 133350 | 143.99972 | 3 | 5 | Dallas | 0 |
| Junho | 132750 | 201.87831 | 4 | 5 | Fort Worth | 0 |
| Junho | 129450 | 195.09639 | 4 | 5 | Fort Worth | 1 |
| Junho | 128700 | 193.14543 | 3 | 5 | Arredores | 1 |
| Junho | 115350 | 165.64613 | 3 | 5 | Fort Worth | 0 |
| Junho | 114750 | 176.23707 | 3 | 5 | Arredores | 1 |
| Junho | 107700 | 164.90290 | 4 | 5 | Fort Worth | 0 |
| Junho | 102150 | 137.31070 | 2 | 5 | Arredores | 0 |
| Junho | 167700 | 196.11832 | 4 | 6 | Dallas | 0 |
| Junho | 166650 | 192.12349 | 3 | 6 | Dallas | 0 |
| Junho | 150450 | 223.33892 | 3 | 6 | Fort Worth | 0 |
| Junho | 149850 | 168.06161 | 3 | 6 | Dallas | 1 |
| Junho | 138600 | 170.19838 | 3 | 6 | Dallas | 0 |
| Junho | 134550 | 157.37776 | 3 | 6 | Dallas | 0 |
| Junho | 132000 | 143.99972 | 2 | 6 | Dallas | 0 |
| Junho | 131850 | 147.53003 | 3 | 6 | Dallas | 0 |
| Junho | 130650 | 203.08605 | 4 | 6 | Arredores | 0 |
| Junho | 118350 | 159.79324 | 3 | 6 | Fort Worth | 0 |
| Junho | 116850 | 186.82802 | 4 | 6 | Arredores | 0 |
| Junho | 114450 | 182.55448 | 3 | 6 | Arredores | 0 |
| Junho | 108450 | 147.62294 | 3 | 6 | Fort Worth | 0 |
| Junho | 106800 | 139.63327 | 3 | 6 | Fort Worth | 0 |
| Junho | 106500 | 129.22813 | 2 | 6 | Dallas | 0 |
| Junho | 103200 | 159.60743 | 3 | 6 | Fort Worth | 0 |
| Junho | 158400 | 200.85638 | 3 | 7 | Dallas | 0 |
| Junho | 153000 | 200.11316 | 3 | 7 | Dallas | 0 |
| Junho | 138750 | 146.78681 | 3 | 7 | Dallas | 0 |
| Junho | 138150 | 158.86420 | 3 | 7 | Dallas | 0 |
| Junho | 136800 | 141.77004 | 3 | 7 | Dallas | 0 |
| Junho | 128400 | 167.96870 | 3 | 7 | Fort Worth | 0 |
| Junho | 124800 | 195.74671 | 3 | 7 | Arredores | 0 |
| Junho | 123150 | 136.19586 | 2 | 7 | Dallas | 0 |
| Junho | 122700 | 187.38544 | 4 | 7 | Arredores | 0 |
| Junho | 118500 | 189.05769 | 3 | 7 | Fort Worth | 0 |
| Junho | 118200 | 137.96102 | 2 | 7 | Dallas | 1 |
| Junho | 116850 | 161.46549 | 3 | 7 | Fort Worth | 1 |
| Junho | 115950 | 168.34032 | 3 | 7 | Fort Worth | 0 |
| Junho | 113700 | 162.30162 | 3 | 7 | Fort Worth | 1 |
| Junho | 111600 | 157.00614 | 3 | 7 | Arredores | 0 |
| Junho | 110850 | 160.44356 | 3 | 7 | Fort Worth | 0 |
| Junho | 101550 | 112.78429 | 2 | 7 | Dallas | 0 |
| Junho | 99000 | 149.75971 | 3 | 7 | Fort Worth | 0 |
| Junho | 179850 | 210.98281 | 4 | 8 | Dallas | 0 |
| Junho | 156900 | 164.15968 | 3 | 8 | Dallas | 0 |
| Junho | 151650 | 160.07194 | 3 | 8 | Dallas | 0 |
| Junho | 150750 | 179.30287 | 3 | 8 | Dallas | 0 |
| Junho | 149400 | 170.56999 | 3 | 8 | Dallas | 0 |
| Junho | 146250 | 226.49762 | 4 | 8 | Arredores | 0 |
| Junho | 144750 | 168.24741 | 3 | 8 | Dallas | 0 |
| Junho | 139350 | 212.00475 | 4 | 8 | Arredores | 0 |
| Junho | 137250 | 133.40877 | 2 | 8 | Dallas | 0 |
| Junho | 121800 | 117.42945 | 2 | 8 | Dallas | 0 |
| Junho | 120450 | 162.02291 | 3 | 8 | Fort Worth | 0 |
| Junho | 118800 | 178.46675 | 3 | 8 | Arredores | 0 |
| Junho | 110250 | 149.38809 | 3 | 8 | Fort Worth | 0 |
| Junho | 153750 | 216.09248 | 4 | 9 | Fort Worth | 0 |
| Junho | 145350 | 195.18929 | 3 | 9 | Fort Worth | 0 |
| Junho | 140400 | 163.32355 | 3 | 9 | Dallas | 0 |
| Junho | 127800 | 182.74029 | 3 | 9 | Fort Worth | 0 |
| Junho | 124350 | 180.97513 | 3 | 9 | Fort Worth | 1 |
| Junho | 119250 | 171.68482 | 3 | 9 | Fort Worth | 1 |
| Junho | 119100 | 180.41771 | 4 | 9 | Fort Worth | 1 |
| Junho | 107250 | 169.26935 | 3 | 9 | Arredores | 0 |
| Junho | 106350 | 142.04875 | 3 | 9 | Fort Worth | 0 |
| Junho | 135450 | 187.75705 | 4 | 10 | Fort Worth | 0 |
| Junho | 110400 | 162.48742 | 3 | 10 | Fort Worth | 0 |
| Junho | 132450 | 161.55839 | 3 | 11 | Dallas | 0 |
Gr?ficos comparativos:
boxplot(Preco~Localizacao, data=Easton, id=list(method="y"),main="Primeiro Gráfico: Preço X Localização",col="gold")
boxplot(Preco~Corretora, data=Easton, id=list(method="y"),main="Segundo Gráfico: Preço X Corretora",col="yellowgreen")
Conclusão do primeiro caso:
A Easton Imobiliária não tem subdesvalorizado as casas em comparação com as outras imobiliárias. O preço da Easton na amostra apresentada pelo banco de dados, se aproxima dos preços que o mercado está aplicando.
Comparação dos Preços das Imobiliarias nos arredores:
Quantidade de casas a venda nas cidades:
Localizacao <- Easton$Localizacao
summary(Localizacao)## Dallas Fort Worth Arredores
## 217 147 97Preços das Casas a venda nos arredores:
VendaArredores <- subset(Easton, subset=Localizacao== "Arredores")
summary(VendaArredores)## Mes Preco Tamanho Quartos
## Março:22 Min. : 99450 Min. :130.4 Min. :2.00
## Abril:26 1st Qu.:117450 1st Qu.:166.9 1st Qu.:3.00
## Maio :32 Median :125850 Median :182.4 Median :3.00
## Junho:17 Mean :128547 Mean :185.9 Mean :3.32
## 3rd Qu.:138450 3rd Qu.:203.1 3rd Qu.:4.00
## Max. :177750 Max. :266.8 Max. :4.00
## Idade Localizacao Corretora
## Min. : 1.000 Dallas : 0 Min. :0.0000
## 1st Qu.: 5.000 Fort Worth: 0 1st Qu.:0.0000
## Median : 6.000 Arredores :97 Median :0.0000
## Mean : 6.144 Mean :0.1546
## 3rd Qu.: 7.000 3rd Qu.:0.0000
## Max. :13.000 Max. :1.0000Gráfico - Correlação de preço e tamanho
plot(VendaArredores$Tamanho, VendaArredores$Preco, col="Gold", ylab = "Preço", xlab = "Tamanho")
Nesse gráfico vê quão maior o tamanho das casas, a tendência é ser maior o preço.
Gráfico - Idade e Preço
plot(VendaArredores$Idade, VendaArredores$Preco, col="Blue", ylab="Preço", xlab="Idade")
Gráfico comparativo entre as corretoras e o preço das casas:
Conclusão do segundo caso:
O preço dos imóveis não estão discrepantes em relação aos gráficos de preço e tamanho e também de preço e idade, mantendo a média de mercado, sendo assim, a Easton tende a não ter subdesvalorizado os imóveis nesse caso.