1 Statistic

列出9個變數在每個array之下的5個統計量，詳見下表。
其中各列代表各個array編號；各行為統計量，由左到右分別為最小值、第一四分位數、中位數、第三四分位數以及最大值。
本文之後續分析將以中位數數值代表該數據集中趨勢的統計指標。

Flags

SNR 635

SNR 532

Sum of medians (635/532)

Circularity

B635 CV

B532 CV

% >B635+2SD

% >B532+2SD

2 Filtering conditions

對於array品質好壞的判定基準參考Yatskou等人於2008年發表的論文，由下表所示。

註. 引用之論文為: Advanced spot quality analysis in two-colour microarray experiments, BMC Research Notes, 1:8.

3 Results and Conclusion

若各array之變數中，計算的中位數值未在表格內定義，則一律判別為“unknown”。判定結果由下表所示。

由各array的判定結果得出以下結論:
1.針對 Flags 變數，有7成以上的array皆被判定為“Strong”。
2.針對 SNR 635 變數，僅有array17被評定為“Standard”，其餘array之中位數皆遠小於2，使得沒有標準可以評斷其等級。
3.針對 SNR 532 變數，有5個array被評定為“Weak”、3個array為“Standard”，其餘array皆無法評定。
4.針對 Sum of medians (635/532) 變數，所有array的中位數皆小於200，使得沒有標準可以評斷其等級。
5.針對 % >B635+2SD 變數，僅有array17可被判定為“Weak”，其餘array之中位數皆遠小於55，使得沒有標準可以評斷其等級。
6.針對 % >B532+2sd 變數，僅有3個array(array5、7、8)可被判定為“Weak”，其餘array之中位數皆遠小於55，使得沒有標準可以評斷其等級。
7.針對 Circularity 變數，所有array皆判定為“Strong”。
8.針對 B635 CV 變數，所有array的中位數皆小於25，使得沒有標準可以評斷其等級。
9.針對 B532 CV 變數，僅有array3與5被判定為“Standard”，其餘array的中位數皆小於25，使得沒有標準可以評斷其等級。