load("C:/Users/labccet/AppData/Local/Temp/Temp1_Base_de_dados-master.zip/Base_de_dados-master/df_pokemon.RData")
head(df)
## id pokemon species_id height weight base_experience type_1 type_2
## 1 1 bulbasaur 1 7 69 64 grass poison
## 2 2 ivysaur 2 10 130 142 grass poison
## 3 3 venusaur 3 20 1000 236 grass poison
## 4 4 charmander 4 6 85 62 fire <NA>
## 5 5 charmeleon 5 11 190 142 fire <NA>
## 6 6 charizard 6 17 905 240 fire flying
## attack defense hp special_attack special_defense speed color_1 color_2
## 1 49 49 45 65 65 45 #78C850 #A040A0
## 2 62 63 60 80 80 60 #78C850 #A040A0
## 3 82 83 80 100 100 80 #78C850 #A040A0
## 4 52 43 39 60 50 65 #F08030 <NA>
## 5 64 58 58 80 65 80 #F08030 <NA>
## 6 84 78 78 109 85 100 #F08030 #A890F0
## color_f egg_group_1 egg_group_2 url_image x y
## 1 #81A763 monster plant 1.png 32.82239 17.21614
## 2 #81A763 monster plant 2.png 33.32643 16.71226
## 3 #81A763 monster plant 3.png 33.93778 16.17232
## 4 #F08030 monster dragon 4.png -24.36338 30.78973
## 5 #F08030 monster dragon 5.png -24.57820 30.60161
## 6 #DE835E monster dragon 6.png -25.50657 29.77037
rho <- cor(df$speed, df$attack)
rho
## [1] 0.3356615
Com base nesse gráfico, podemos observar que há uma grande disparidade entre a velocidade e o poder de ataque dos pokémon.
library(ggplot2)
## Warning: package 'ggplot2' was built under R version 3.5.3
ggplot(df) +
aes(x = attack, y = speed, size = weight) +
geom_point(colour = "#cb181d") +
labs(x = "Poder de Ataque", y = "Velocidade", title = "Gráfico Pontilhado de Pokémon ", size = "Peso") +
theme(legend.position = "left")
Esse gráfico, feito com o auxílio da ferramenta ggplot2, também podemos observar que os Pokémon variam bastante em quanto a velocidade e poder de ataque, sendo que a maioria deles se contra em x (25-100).