Pairing data from social media with advanced statistical analysis is called social listening. Social listening is most useful in helping you understand perceptions in the market surrounding your brand. With many communication channels now being hosted (partly or in whole) online, it is easier than ever to track trends, and derive actionable information. Using social listening techniques to analyze Niche will help you understand a perspective student’s experience researching your brand. Though social listening cannot replace survey research in depth or specificity, it can highlight some trends and emphasize areas where further research is needed.
Web Scraping Intro (include how data is compared against proprietary data from Niche) Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Elit at imperdiet dui accumsan sit amet nulla. Velit egestas dui id ornare arcu odio. Ornare arcu odio ut sem nulla pharetra diam sit amet. Odio ut enim blandit volutpat maecenas volutpat blandit. Integer feugiat scelerisque varius morbi enim nunc faucibus a. Eget arcu dictum varius duis at consectetur lorem donec massa. Sit amet nisl suscipit adipiscing bibendum. Ut lectus arcu bibendum at varius vel pharetra vel turpis. In aliquam sem fringilla ut morbi tincidunt. Dui faucibus in ornare quam viverra orci sagittis eu volutpat. Sed euismod nisi porta lorem.
At SimpsonScarborough, we know where confusion and misinformation often creep into analysis. Throughout this report the compass icon will help you stay clear of common missteps, as well as provide general tips and advice to help you better interpret the analysis. These tips will ensure that you can get the most out of your social listening tools.
The brain icon will direct you to personalized analysis by one of SimpsonScarborough’s researchers, provided specifically for Grand Valley State University, contained within this document. This reporting will help you better understand the context of this research. It can also provide you with possible next steps, and a host of other helpful insights to empower better decision making.
Explain Text Analysis Methodology Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Elit at imperdiet dui accumsan sit amet nulla. Velit egestas dui id ornare arcu odio. Ornare arcu odio ut sem nulla pharetra diam sit amet. Odio ut enim blandit volutpat maecenas volutpat blandit. Integer feugiat scelerisque varius morbi enim nunc faucibus a. Eget arcu dictum varius duis at consectetur lorem donec massa. Sit amet nisl suscipit adipiscing bibendum. Ut lectus arcu bibendum at varius vel pharetra vel turpis. In aliquam sem fringilla ut morbi tincidunt. Dui faucibus in ornare quam viverra orci sagittis eu volutpat. Sed euismod nisi porta lorem.
In the last Five years March has had 15.79% of all reviews, the highest of any month followed by January with 15.48%. Over the last Five years the average rating of GVSU has increased. Overall, GVSU’s rating is below the average on Niche. In the six last months GVSU’s rating has been above the average on Niche.
Compass: Short vs. Longterm view obscuring current relevant trends Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Elit at imperdiet dui accumsan sit amet nulla. Velit egestas dui id ornare arcu odio. Ornare arcu odio ut sem nulla pharetra diam sit amet. Odio ut enim blandit volutpat maecenas volutpat blandit. Integer feugiat scelerisque varius morbi enim nunc faucibus a. Eget arcu dictum varius duis at consectetur lorem donec massa. Sit amet nisl suscipit adipiscing bibendum. Ut lectus arcu bibendum at varius vel pharetra vel turpis. In aliquam sem fringilla ut morbi tincidunt. Dui faucibus in ornare quam viverra orci sagittis eu volutpat. Sed euismod nisi porta lorem.
[insert ss insigt 1]
Compass: Data can be skewed when its scraped based on those responding Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Elit at imperdiet dui accumsan sit amet nulla. Velit egestas dui id ornare arcu odio. Ornare arcu odio ut sem nulla pharetra diam sit amet. Odio ut enim blandit volutpat maecenas volutpat blandit. Integer feugiat scelerisque varius morbi enim nunc faucibus a. Eget arcu dictum varius duis at consectetur lorem donec massa. Sit amet nisl suscipit adipiscing bibendum. Ut lectus arcu bibendum at varius vel pharetra vel turpis. In aliquam sem fringilla ut morbi tincidunt. Dui faucibus in ornare quam viverra orci sagittis eu volutpat. Sed euismod nisi porta lorem.
Explain machine learning technique for parsing Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Elit at imperdiet dui accumsan sit amet nulla. Velit egestas dui id ornare arcu odio. Ornare arcu odio ut sem nulla pharetra diam sit amet. Odio ut enim blandit volutpat maecenas volutpat blandit. Integer feugiat scelerisque varius morbi enim nunc faucibus a. Eget arcu dictum varius duis at consectetur lorem donec massa. Sit amet nisl suscipit adipiscing bibendum. Ut lectus arcu bibendum at varius vel pharetra vel turpis. In aliquam sem fringilla ut morbi tincidunt. Dui faucibus in ornare quam viverra orci sagittis eu volutpat. Sed euismod nisi porta lorem.
[insert ss insigt 2]
Explanation of how to interpret conversation graph (ADD colors to explain how it goes from positive to negative) Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Elit at imperdiet dui accumsan sit amet nulla. Velit egestas dui id ornare arcu odio. Ornare arcu odio ut sem nulla pharetra diam sit amet. Odio ut enim blandit volutpat maecenas volutpat blandit. Integer feugiat scelerisque varius morbi enim nunc faucibus a. Eget arcu dictum varius duis at consectetur lorem donec massa. Sit amet nisl suscipit adipiscing bibendum. Ut lectus arcu bibendum at varius vel pharetra vel turpis. In aliquam sem fringilla ut morbi tincidunt. Dui faucibus in ornare quam viverra orci sagittis eu volutpat. Sed euismod nisi porta lorem.
Compass: explain how many convos are summarized, how this method pulls out minority convos, how one facet can be both negative and positive Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Elit at imperdiet dui accumsan sit amet nulla. Velit egestas dui id ornare arcu odio. Ornare arcu odio ut sem nulla pharetra diam sit amet. Odio ut enim blandit volutpat maecenas volutpat blandit. Integer feugiat scelerisque varius morbi enim nunc faucibus a. Eget arcu dictum varius duis at consectetur lorem donec massa. Sit amet nisl suscipit adipiscing bibendum. Ut lectus arcu bibendum at varius vel pharetra vel turpis. In aliquam sem fringilla ut morbi tincidunt. Dui faucibus in ornare quam viverra orci sagittis eu volutpat. Sed euismod nisi porta lorem.
[insert ss insigt 3]
Explain promoters vs. detractors vs. passives Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Elit at imperdiet dui accumsan sit amet nulla. Velit egestas dui id ornare arcu odio. Ornare arcu odio ut sem nulla pharetra diam sit amet. Odio ut enim blandit volutpat maecenas volutpat blandit. Integer feugiat scelerisque varius morbi enim nunc faucibus a. Eget arcu dictum varius duis at consectetur lorem donec massa. Sit amet nisl suscipit adipiscing bibendum. Ut lectus arcu bibendum at varius vel pharetra vel turpis. In aliquam sem fringilla ut morbi tincidunt. Dui faucibus in ornare quam viverra orci sagittis eu volutpat. Sed euismod nisi porta lorem.
Compass: How people navigate reviews (jump to the best and worst) Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Elit at imperdiet dui accumsan sit amet nulla. Velit egestas dui id ornare arcu odio. Ornare arcu odio ut sem nulla pharetra diam sit amet. Odio ut enim blandit volutpat maecenas volutpat blandit. Integer feugiat scelerisque varius morbi enim nunc faucibus a. Eget arcu dictum varius duis at consectetur lorem donec massa. Sit amet nisl suscipit adipiscing bibendum. Ut lectus arcu bibendum at varius vel pharetra vel turpis. In aliquam sem fringilla ut morbi tincidunt. Dui faucibus in ornare quam viverra orci sagittis eu volutpat. Sed euismod nisi porta lorem.
[insert ss insigt 4]