El siguiente proyecto tiene como objetivo realizar un análisis descriptivo de la información con el fin de identificar las variables que determinan las causas por las que un empleado renuncia. Esto para reducir la rotación del personal.
El siguiente proyecto tiene como objetivo realizar un análisis descriptivo de la información con el fin de identificar las variables que determinan las causas por las que un empleado renuncia. Esto para reducir la rotación del personal.
Las variables que consideramos importantes bajo este análisis son: Age, TotalWorkingYears, PercentSalaryHike, NumCompaniesWorked, Performancerating, WorkLifeBalance, JobSatisfaction
Notemos que Age y TotalWorkingYears están tiene una correlación positiva cercana a 1 con YearsatCompany, YearsSinceLastPromotion , YearsWithCurrManager
Observemos que 13% total, de los 16% totales que son, se van porque no tienen buen desempeño propongo capacitación, al parecer mucha gente se está yendo porque no sabe que hacer o no le gusta.
Las variables que consideramos importantes para el siguiente análisis son:
Age (edad) DistanceFromHome (distancia del hogar al trabajo) TotalWorkingYears (total de años laborando) YearsAtCompany (años en la compañia) YearsWithCurrManager (años con el actual jefe) YearsSinceLastPromotion (años desde el ultimo ascenso)
Sin embargo no se pudo ajustar un modelo de supervivencia que nos permitiera obtener conclusiones contundentes.
La empresa es buena candidata, porque muy poco porcentaje de empleados se van y la mayorÌa tiene un tiempo de permanencia en la empresa en promedio de 5 años y el nivel de satisfaccion que muestran es bueno. Pero en la grafica de correlacion muestra que una de las principales razones por las que renuncian, es por los años en la compañia y años desde la ultima promoción.