El presente documento pretende dar a conocer mediante un análisis de regresión logística y distintas técnicas estadísticas la influencia de variables sociodemográficas y de maternidad en la defunción fetal cuando la mujer ecuatoriana se encuentra en la etapa de gestación, basándose en datos tomados del Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INEC) en el año 2013.
La etapa gestacional ocurre a partir de 5 o 6 días luego de la fecundación del óvulo hasta el momento del parto o alumbramiento. En este periodo se pueden presentar variadas causas que pueden generar riesgo de defunción para el feto, entre las que se encuentran las médicas, socioeconómicas, emocionales, sociales, entre otras.La gestante debe mantener un ritmo de vida activo y saludable ya que estos son factores fundamentales para el completo desarrollo intrauterino y el nacimiento del bebé. El tipo de atención que recibe la madre durante su embarazo es fundamental para hacer de esta etapa positiva y sin dificultades. La OMS brinda una serie de recomendaciones sobre atención prenatal acerca de buenas prácticas a seguir, cerciorando que: “cuando se realizan en tiempo oportuno prácticas apropiadas basadas en datos objetivos, la atención prenatal puede salvar vidas” (OMS, 2016, pág. 1).
La defunción fetal es conocida como la muerte del feto antes del alumbramiento y existen diferentes factores o complicaciones en el embarazo que pueden provocarla, uno de ellos es que la violencia en las parejas que aumenta las probabilidades de muerte fetal.
El Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INEC) presenta en sus resultados a nivel nacional más de 1500 defunciones fetales por año que se dan a partir de la doceava semana de gestación. Este problema aparentemente permanece invisible ante la sociedad actual, por lo que la finalidad de este análisis es hallar la relación a través de modelos estadísticos entre las características ajenas a los factores de riesgo durante el embarazo y la muerte del feto.## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. NA's
## 13.00 21.00 27.00 27.53 33.00 49.00 13
## Category f rf rf(%) cf cf(%)
## Guayas 656 0.40 39.93 656 39.93
## Pichincha 399 0.24 24.28 1055 64.21
## Manabi 77 0.05 4.69 1132 68.90
## Santo Domingo de los Tsachilas 69 0.04 4.20 1201 73.10
## Chimborazo 50 0.03 3.04 1251 76.14
## El Oro 46 0.03 2.80 1297 78.94
## Azuay 45 0.03 2.74 1342 81.68
## Tungurahua 39 0.02 2.37 1381 84.05
## Cotopaxi 33 0.02 2.01 1414 86.06
## Los Rios 32 0.02 1.95 1446 88.01
## Loja 30 0.02 1.83 1476 89.84
## Carchi 29 0.02 1.77 1505 91.60
## Bolivar 20 0.01 1.22 1525 92.82
## Imbabura 18 0.01 1.10 1543 93.91
## Santa Elena 18 0.01 1.10 1561 95.01
## Morona Santiago 13 0.01 0.79 1574 95.80
## Cañar 12 0.01 0.73 1586 96.53
## Esmeraldas 11 0.01 0.67 1597 97.20
## Pastaza 11 0.01 0.67 1608 97.87
## Orellana 10 0.01 0.61 1618 98.48
## Sucumbios 10 0.01 0.61 1628 99.09
## Napo 6 0.00 0.37 1634 99.45
## Zamora Chinchipe 5 0.00 0.30 1639 99.76
## Galapagos 4 0.00 0.24 1643 100.00
Semanas de Gestación
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. NA's
## 12.00 24.00 31.00 30.14 36.00 42.00 66
## Class limits f rf rf(%) cf cf(%)
## [12,14) 3 0.00 0.19 3 0.19
## [14,17) 17 0.01 1.08 20 1.27
## [17,20) 46 0.03 2.92 66 4.19
## [20,22) 204 0.13 12.94 270 17.12
## [22,25) 159 0.10 10.08 429 27.20
## [25,27) 174 0.11 11.03 603 38.24
## [27,30) 109 0.07 6.91 712 45.15
## [30,32) 180 0.11 11.41 892 56.56
## [32,35) 152 0.10 9.64 1044 66.20
## [35,37) 263 0.17 16.68 1307 82.88
## [37,40) 183 0.12 11.60 1490 94.48
## [40,42) 87 0.06 5.52 1577 100.00
Controles Prenatales
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. NA's
## 0.000 3.000 5.000 4.934 7.000 20.000 470
## Class limits f rf rf(%) cf cf(%)
## [0,1.7) 166 0.14 14.15 166 14.15
## [1.7,3.4) 218 0.19 18.58 384 32.74
## [3.4,5) 315 0.27 26.85 699 59.59
## [5,6.7) 148 0.13 12.62 847 72.21
## [6.7,8.4) 201 0.17 17.14 1048 89.34
## [8.4,10) 98 0.08 8.35 1146 97.70
## [10,12) 4 0.00 0.34 1150 98.04
## [12,13) 12 0.01 1.02 1162 99.06
## [13,15) 6 0.01 0.51 1168 99.57
## [15,17) 1 0.00 0.09 1169 99.66
## [17,19) 3 0.00 0.26 1172 99.91
## [19,20) 1 0.00 0.09 1173 100.00
Semana de Gestación según edad de la madre
Análisis de Independencia
Ho: La edad de la madre e hijos que nacieron vivos y murieron son independientes
H1: La edad de la madre e hijos que nacieron vivos y murieron son dependientes
Desición
Dado que el p valor= 0.007174 y es menor a \(\alpha\)=0,05, se concluye que las dos variables son dependientes.
## Warning in chisq.test(Tabla1): Chi-squared approximation may be incorrect
##
## Pearson's Chi-squared test
##
## data: Tabla1
## X-squared = 270.2, df = 216, p-value = 0.007174
Tipo de muerte del feto según lugar de ocurrencia
Análisis de Independencia
Ho: El tipo de muerte y el lugar de ocurrencia de muertes fetales son independientes
H1: El tipo de muerte y el lugar de ocurrencia de muertes fetalesson dependientes
Desición
Dado que el p valor= 2.2e-16 y es menor a \(\alpha\)=0,05, se concluye que las dos variables son dependientes.
## Warning in chisq.test(Tabla2): Chi-squared approximation may be incorrect
##
## Pearson's Chi-squared test
##
## data: Tabla2
## X-squared = 960.96, df = 462, p-value < 2.2e-16
| Lugar de Ocurrencia | Frecuencia | Porcentaje |
|---|---|---|
| Ministerio de Salud | 749 | 45,6% |
| Junta de Beneficencia | 333 | 20,3% |
| Hospital Clínica | 322 | 19,6% |
| IESS | 128 | 7,8% |
| Casa | 60 | 3,7% |
| Otro Establecimiento | 44 | 2,7% |
| Otro | 7 | 0,4% |
| VARIABLES |
|---|
| Hijos nacidos muertos |
| Edad de la madre |
| Control prenatal |
| Estado civil |
| Lugar de ocurrencia |
| Provincia de fallecimiento |
Asociación Lineal
Modelo de Regresión Lineal
##
## Call:
## lm(formula = hij_nacm ~ edad_mad + con_pren + sem_gest, data = Data1)
##
## Coefficients:
## (Intercept) edad_mad con_pren sem_gest
## 1.191210 0.002735 0.006794 -0.006804
##
## Call:
## lm(formula = hij_nacm ~ edad_mad + con_pren + sem_gest, data = Data1)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -0.23918 -0.12350 -0.08798 -0.04460 1.95115
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) 1.191210 0.052960 22.492 < 2e-16 ***
## edad_mad 0.002735 0.001234 2.216 0.0269 *
## con_pren 0.006794 0.003265 2.081 0.0377 *
## sem_gest -0.006804 0.001431 -4.755 2.24e-06 ***
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 0.3139 on 1125 degrees of freedom
## (514 observations deleted due to missingness)
## Multiple R-squared: 0.02476, Adjusted R-squared: 0.02216
## F-statistic: 9.522 on 3 and 1125 DF, p-value: 3.261e-06
##
## Call:
## lm(formula = hij_nacm ~ edad_mad + edad_mad^2 + con_pren + sem_gest,
## data = Data1)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -0.23918 -0.12350 -0.08798 -0.04460 1.95115
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) 1.191210 0.052960 22.492 < 2e-16 ***
## edad_mad 0.002735 0.001234 2.216 0.0269 *
## con_pren 0.006794 0.003265 2.081 0.0377 *
## sem_gest -0.006804 0.001431 -4.755 2.24e-06 ***
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 0.3139 on 1125 degrees of freedom
## (514 observations deleted due to missingness)
## Multiple R-squared: 0.02476, Adjusted R-squared: 0.02216
## F-statistic: 9.522 on 3 and 1125 DF, p-value: 3.261e-06
Interpretaciones:
Pruebas Estadísticas
Coeficiente de determinación