Este taller está basado en los ejemplos del libro Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models. Visite el repositorio del curso en github https://github.com/fhernanb/Modelos_Jerarquicos para descargar los datos del taller.

Pregunta

La figura mostrada abajo corresponde a la figura 4.2 del libro.

Construya una función en R que reciba los vectores x e y cuantitativos. La función debe calcular y entregar los parámetros de la línea recta mostrada en la figura. El usuario podrá elegir el método a usar method=c('pcl', 'rl'). Use la estructura mostrada a continuación.

my_lm <- function(x, y, method) {
  bla
  bla
  bla
  return(betas)
}

🔥 Nota: recuerde que en rl se debe minimizar \(\sum_{i=1}^{n} (y-\hat{y})^2\) entre el punto y la recta de regresión usando los segmentos verdes vertical. En pcl se debe debe minimizar la suma de las distancias al cuadrado pero usando los segmentos rojos que son perpendiculares a la recta.