Introdução

• Mediação

  • O que é mediação

  • Rede como um modelo de mediação

  • Sintomas Ponte

• Vulnerabilidade em Sistemas Dinâmicos (Cramer et al., 2016)

• Risco de Transição de Fases (Kossakowski, Gordijn, Riese, & Waldorp, 2016)

• Interações entre processos lentos e rápidos (e.g. personalidade e depressão) (Lunansky, Borkulo, & Borsboom, 2019)

O que é mediação?

• Mediação é um processo estatístico usado para avaliar como a relação entre duas variáveis é impactada por uma terceira variável (Kenny, 2018)

• rum = indica o quanto uma pessoa rumina seus pensamentos

• nerv = indica o quanto uma pessoa se sente nervosa

• rum = indica o quanto uma pessoa rumina seus pensamentos

• nerv = indica o quanto uma pessoa se sente nervosa

• DC = desconforto corporal

Rede como um modelo de mediação

• Redes de correlação

• Redes de correlação parcial e GLASSO

• N1 = “Fico facilmente com raiva”

• N2 = “Fico facilmente irritado”

• N3 = “Tenho mudanças de humor frequentes”

• N4 = “Costumo me sentir triste”

• N5 = “É fácil pra mim entrar em pânico”

• (Revelle, 2018), traduação própria

• Todas as relações demonstradas em redes parciais podem indicar a mediação entre variáveis

• Ex.: Tristeza (“Sad”) medeia a relação entre relaxamento (“relaxed”) e desconforto corporal (“bodily discomfort”)

(Epskamp et al., 2018)

Redes Complexas

• Quando temos várias interações entre sintomas, temos uma rede complexa

• insômnia -> problemas de concentração -> humor deprimido -> sentimento de auto-repulsa = Depressão

• Em contraponto com um modelo onde você caracteriza um transtorno de acordo com o sintoma isolado

(Cramer et al., 2016)

Sintomas-ponte

• Interação complexa entre sintomas -> Sintomas que ligam diferentes transtornos

• Ponte = Mediação

(Epskamp et al., 2018)

• À partir dos sintomas ponte e critérios diagnósticos do DSM-5 podemos traçar as pontes teóricas entre todos os sintomas

• Também é possível verificar como fatores externos, como Nível Sócio Econômico, podem ser mediadores dos sintomas

(Costa et al., 2017)

Vulnerabilidade em Sistemas Dinâmicos,

• Cramer et al. (2016) criaram um modelo para entender a vulnerabilidade um individuo em relação à depressão

• Depressão como um modelo complexo e dinâmico

• Complexo: interação entre os sintomas

• Dinâmico: se desenvolve de acordo com o tempo

• Bi-estável: tem dois estados estáveis - 1) depressivo, 2) não-depressivo

• Objetivo: o que leva uma pessoa a desenvolver depressão após a presença de estressores e outras não?

• i.e. qual é o fator que deixa uma pessoa vulnerável?

• Hipótese: certas pessoas tem redes de sintomas mais conectados

• Uma rede de sintomas de depressão mais conectada gera mais vulnerabilidade

[@(Cramer et al., 2016)]

(Cramer et al., 2016)

Método

• Simulação usando dados do Virginia Adult Twin Study of Psychiatric and Substance Use Disorders (VATSPUD)

• N = 8973

• Responderam a 14 sintomas de Depressão (DSM-III-R)

• Definiram “limites” de ativação para cada sintoma

• Limite: “preferência” do sintoma estar ativado ou desativado

• 0 = prefe não estar ativado

• 1 = prefere estar ativado

• A probabilidade do sintoma se ativa depende da ativação dos sintomas que estão próximos a ele na rede

(Cramer et al., 2016)

Simulação

• Cramer et al. (2016) simularam trẽs tipos de redes para verificar a interação entre os sintomas

  • Redes muito conectadas

  • Redes moderadamente conectadas

  • Redes esparsamente conectadas

(Cramer et al., 2016)

• Cramer et al. (2016) indicam que a vulnerabilidade pode ser indicada de acordo com o grau de conectividade da rede

Risco de Transição de Fases

Kossakowski et al. (2016)

• Kossakowski et al. (2016) proporam uma nova maneira de entender a transição de fase

• ex.: quando uma pessoa passa de um estado “normal” para um episódio de depressão

Sintomas-limite

• (Kossakowski et al., 2016): Depressão enquanto sistema dinâmico e complexo

• A rede um indivíduo com Depressão pode estar em estado estável ou instável

• A mudança de um estado para outro é chamada de transição de fase

• O estudo da transição de fase pode ajudar a prevenir a depressão

• A transição é brusca entre uma estável e uma fase instável

• Mas há indicativos de que uma transição pode ocorrer

• desaceleração crítica –> transição de fase

(Kossakowski et al., 2016)

Desaceleração crítica

• desaceleração crítica (critical slowing-down)

• Todo indivíduo tem mudanças de humor

• Quando você tem um dia ruim você fica mais deprimido que a maioria dos dias

• Mas eventualmente retorna ao humor “médio”

(Kossakowski et al., 2016)

• Quando você em um episódio depressivo você está lentamente se desviando do estado de humor médio

• Conforme você se aproxima de um episódio depressivo, fica cada vez mais difícil retornar ao estado de humor médio

Detecção do Momento de Transição

• Densidade da rede x probabilidade dos nodos se ativarem

• Em cada momento no tempo a rede tem um valor p

• À partir desse valor podemos saber se a rede está em risco de transição de fase

(Kossakowski et al., 2016)

Método Estudo 1

• Homem de 57 anos

• Sofre de Depressão há mais de 8 anos

• Estava em processo de diminuição do medicamente anti-depressivo (até chegar a 0)

• Vida monitorada por 239 dias:

  • Respondeu a uma medida de ESM 10 vezes ao dia

  • 50 itens, 28 usados no estudo

  • Humor, sentimentos, auto-estima, condição física

(Kossakowski et al., 2016)

Resultados Estudo 1

(Kossakowski et al., 2016)

• Gráfico demonstra a desnsidade de nodos ativos ao longo do tempo (relação entre nodos ativos e nodos inativos)

• A parte em preto indica que está tomando o anti-depressivo e parte azul que não está tomando o anti-depressivo

(Kossakowski et al., 2016)

• Quando há anti-depressivo os picos são menores e permanece menos tempo em cada pico

• Na ausência de anti-depressivo há mais ativação dos sintomas e elas duram mais tempo

• (Kossakowski et al., 2016) apontam que o padrão de ativação da rede podem apontar o risco de transição de um sistema

(Kossakowski et al., 2016)

(Kossakowski et al., 2016)

Método Estudo 2

• 3 pacientes da psiquiatria de um hospital

• Responderam a um questionário de 28 itens sobre o humor naquele momento, 2 vezes ao dia durante 6 semanas

  • e.x.: “Estou me sentido seguro/ameaçado”, “Estou me sentindo cansado/descansado”

(Kossakowski et al., 2016)

Resultados Estudos 2

(Kossakowski et al., 2016)

Interações entre processos lentos e rápidos

(Lunansky et al., 2019)

Vulnerabilidade e Estabilidade

• “The vulnerability hipothesis is certainly not the only game in town” (Lunansky et al., 2019)

• Integrar Personalidade (processo lento) com psipatologia (mais rápido)

(Lunansky et al., 2019)

• Personalidade não segue um modelo de vulnerabilidade

• Caracterizada pela co-evolução de cognições, afetos, estados, comportamentos e ambientes estáveis

• Sistema de equilíbrio acoplado

• Uma pessoa que desenvolve uma tendência para participar em interações sociais, sua habilidade nessas interações vai aumentar, ela vai procurar novas interações…

• Uma pessoa que é ansiosa em situações sociais vai evitar interações sociais

(Lunansky et al., 2019)

• Personalidade estabelece um limiar para sintomatologia (exemplo: relação entre neuroticismo e depressão)

• Efeito cicatriz: É possível que transtornos mentais influenciem a personalidade

  • Ex.: recorrência de depressão é mais fácil que um primeiro episódio

• Aumento de resiliência: resiliência é construída pela resposta com sucesso à eventos estressores (fortificação)

(Lunansky et al., 2019)

Método

• Dados dos (11) itens de neuroticismo de uma escala de Big-5 (Epskamp, Cramer, Waldorp, Schmittmann, & Borsboom, 2012)

• Dados itens de Depressão do Virginia Adult Twin Study of Psychiatric and Substance Use Disorders (VATSPUD)

• Ambos são transversais

• Simulação para simular a variação temporal

(Lunansky et al., 2019)

Sistema de feedback

• Para cada iteração da simulação os escores de neuroticismo afetam a estrutura de depressão

  • Isso modifica a resiliência da rede

• Se um indivíduo tem uma rede de depressão mais vulnerável (mais ativa), ativa-se mais os itens de Neuroticismo (efeito cicatriz)

Resultados

• Correlação forte entre neuroticismo e depressão

• Conforme aumenta o feedback entre os sistemas, aumenta-se a correlação

(Lunansky et al., 2019)

Obrigado!

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