BancoEstados

ATIVIDADE 5 - ANÁLISE DE VARIÁVEIS QUANTI X QUALI

Passo 1: Importar o banco de dados

Neste caso utilizei o banco de dados Estresse

library(readxl)
Questionario_Estresse <- read_excel("C:/Users/laris/Downloads/Base_de_dados-master/Questionario_Estresse.xls")

Passo 2: Escolhendo as variáveis

Aqui preferi utilizar um recorte de turma (qualitativa) pelo nível de Estresse (quantitativa). Observe algumas informações destas variáveis:

table(Questionario_Estresse$Turma)

## 
##  1  2  3 
## 28 32 35

table(Questionario_Estresse$Estresse)

## 
## 12 13 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 
##  1  2  1  3  3  1  1  5  5  2  3  4  6  8  3  2  4  6  5  4  5  3  3  1  3 
## 38 39 40 41 42 44 
##  3  1  1  2  2  2

Passo 3: Cruzar as variáveis em uma tabela comparativa

table(Questionario_Estresse$Turma, Questionario_Estresse$Estresse)

##    
##     12 13 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35
##   1  0  0  0  0  1  0  0  3  2  0  1  2  3  4  2  0  1  1  2  0  0  0  0
##   2  0  0  0  1  0  0  1  0  1  0  1  1  2  4  0  1  1  3  1  3  2  2  3
##   3  1  2  1  2  2  1  0  2  2  2  1  1  1  0  1  1  2  2  2  1  3  1  0
##    
##     36 37 38 39 40 41 42 44
##   1  1  1  2  0  0  2  0  0
##   2  0  1  1  1  0  0  1  1
##   3  0  1  0  0  1  0  1  1

Passo 4: Gerar um boxplot

boxplot(Questionario_Estresse$Turma, Questionario_Estresse$Estresse, col = c("Red", "Blue"), main = "Boxplot turma por Estresse", horizontal = TRUE, xlab = "Estresse", ylab = "Turma", names = c("Turma 1", "Turma 2") )

Conclusão:

Vemos que os alunos da turma 2 apresentam um grau muito maior de estresse que os alunos da turma 1