Dever de Casa numero 5- Boxplot Quali Vs Quanti

1.Introdução

Durante esse exercicio eu irei comparar a base de experiencia de cada pokemon com o seu tipo principal para determinar quais os tipos que sao mais faceis e os mais dificeis de serem utilizados para aumentar o nivel do seu time de pokemons.

1.1 Importando os arquivos e livrarias necessarias

library(psych)
## Warning: package 'psych' was built under R version 3.5.3
library(colorspace)
## Warning: package 'colorspace' was built under R version 3.5.3
library(RColorBrewer)
## Warning: package 'RColorBrewer' was built under R version 3.5.2
load("E:/estatistica/aula estatistica/Base_de_dados-master/df_pokemon.Rdata")

1.2 Manipulando as variaveis que serão utilizadas para permitir a sua manipulação

df$base_experience <- as.numeric(df$base_experience)
df$type_1 <- as.factor(df$type_1)

2.Criando o Boxplot

infelizmente nao existe uma palheta de cores no RcolorBrewer com mais de 12 cores por esta razão eu escolhi a palheta paired porque ela apresenta a maior variedade e distição entre as cores presentes nela
boxplot(df$base_experience~df$type_1,
        col = brewer.pal(18,'Paired'), 
        main = 'Correlação entre experiencia e tipo primário',
        xlab = 'tipos', 
        ylab = 'experiência de base',
        las=2)
## Warning in brewer.pal(18, "Paired"): n too large, allowed maximum for palette Paired is 12
## Returning the palette you asked for with that many colors

2.Analisando o Boxplot

Atravez desse Boxplot é possivel considerar que o tipo dragão seria o mais indicado para treinar a sua equipe seguido por psiquico, voador e metal.
É importante levar em consideração que apesar do tipo normal não apresentar um valor alto de experiencia ele apresenta os 3 únicos outliers do gráfico

3.Conclusão

Se não tiver disponivel um lugar especifico para enfrentar um dos trêz pokemons do tipo normal que são outliers(Blissey, Chansey e Audino)

A melhor opção para treinar os seus pokemons seria num lugar onde haja uma alta concentração de pokemons do tipo dragão

Muito Obrigado