##Relatorio

#A partir da análise dos gráficos, sabendo que os dois primeiros gráficos foram usadas 32 camadas e os dois últimos gráficos foram usadas 60 camadas, descobrimos os seguintes resultados, para o modelo com 32 camadas a perda foi 0,2419985 e acurácia foi de 0,9655172. Já os resultados do segundo modelo com 60 camadas a perda foi de 0,05001507 e a acurácia foi de 1. Portanto o modelo 3 se mostrou mais eficiente pois a sua perda se apresenta menor e acurácia 1, que nos dá mais segurança para quando forem utilizadas amostras maiores, nos dois modelos o val_loss e o val_acc sempre ficaram perto dos valores de perda e de acurácia, nos dando mais segurança para a não ocorrência overfitting.

summary(cars)
##      speed           dist       
##  Min.   : 4.0   Min.   :  2.00  
##  1st Qu.:12.0   1st Qu.: 26.00  
##  Median :15.0   Median : 36.00  
##  Mean   :15.4   Mean   : 42.98  
##  3rd Qu.:19.0   3rd Qu.: 56.00  
##  Max.   :25.0   Max.   :120.00

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