library(readxl)
## Warning: package 'readxl' was built under R version 3.5.3
Questionario_Estresse <- read_excel("C:/Users/labccet/Downloads/Base_de_dados-master/Questionario_Estresse.xls")
head(Questionario_Estresse)
## # A tibble: 6 x 10
## Aluno Turma Mora_pais RJ `Namorado(a)` Trabalha Desempenho Estresse
## <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 1 1 2 2 2 2 8.89 23
## 2 2 1 1 1 2 2 8.8 24
## 3 3 1 2 2 2 2 8 25
## 4 4 1 2 2 1 1 8.8 38
## 5 5 1 2 2 2 1 8.9 41
## 6 6 1 2 2 1 1 8.1 25
## # ... with 2 more variables: Créditos <dbl>, Horas_estudo <dbl>
Aqui vou trocar os nomes das colunas e tirar os caracteres especiais.
.
names(Questionario_Estresse)
## [1] "Aluno" "Turma" "Mora_pais" "RJ"
## [5] "Namorado(a)" "Trabalha" "Desempenho" "Estresse"
## [9] "Créditos" "Horas_estudo"
nomes<-c("Aluno","Turma","Mora_pais","RJ","Namorado_a","Trabalha","Desempenho","Estresse","Creditos","Horas_estudo")
colnames(Questionario_Estresse)<-nomes
names(Questionario_Estresse)
## [1] "Aluno" "Turma" "Mora_pais" "RJ"
## [5] "Namorado_a" "Trabalha" "Desempenho" "Estresse"
## [9] "Creditos" "Horas_estudo"
Aqui temos a média e o desvio padrão das variáveis: Créditos, Horas de Estudo e Desempenho do Aluno.
Media_C <- mean(Questionario_Estresse$Creditos,na.rm=TRUE)
Desvio_Padrao_C <- sd(Questionario_Estresse$Creditos,na.rm=TRUE)
Media_C
## [1] 24.94681
Desvio_Padrao_C
## [1] 4.080815
#-----------------------------------------------------------------
Media_ <- mean(Questionario_Estresse$Horas_estudo)
Desvio_Padrao_ <- sd(Questionario_Estresse$Horas_estudo)
Media_
## [1] 30.72632
Desvio_Padrao_
## [1] 7.276371
#------------------------------------------------------------------
Media_D <- mean(Questionario_Estresse$Desempenho)
Desvio_Padrao_D <- sd(Questionario_Estresse$Desempenho)
Media_D
## [1] 8.593789
Desvio_Padrao_D
## [1] 0.775319
par(bg="#f5dcef")
boxplot((Questionario_Estresse$Horas_estudo),col = "pink", main = "Um gráfico",horizontal=TRUE)
É fácil usar o Rmarkdown