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Informações: Este é um trabalho desenvolvido através do banco de dados “Estados.csv”, que se encontra em “Banco_de_dados-Monstro”. A proposta inicial era estabelecer gráficos através de variáveis quantitativas contínuas

Gráfico1: Boxplot Mortalidade infantil

Boxplot

Boxplot

Análise dos dados: Podemos observar através deste gráfico de caixa que há uma predominância de número de mortes de criança entre as faixas de 1.000 a 2.000. Alguns Estados se destacaram por ter um baixo índice, porém pode-se notar que são apenas “outlines”, isto é, pontos fora da curva.

Gráfico2: Histograma Mortalidade Infantil

Histograma

Histograma

Análise do Gráfico: Aqui podemos ver de forma mais detalhada a disposição entre os Estados da Federação. Observamos que as afirmações acima estavam corretas. Temos 16 Estados com marcas entre 1.000 e 2.000. A linha amarela demonstra a média retirada dos índices de mortalidade infantil do banco de dados (no caso, 1.601).

Conclusões: Observa-se, portanto, que a mortalidade é uma problemática que se apresenta de diversas formas por dentre os Estados Federativos. A tendência é de se obter um número entre 1.000 e 2.000 crianças mortas por estado. Uma boa recomendação seria correlacionar as variáveis de Mortalidade Infantil com Renda/Escolaridade, para se ter um recorte causal mais aprofundado, ou até mesmo fazer um recorte regional para checar qual Região do país recebe mais impacto. A análise qualitativa nos auxiliaria a encontrar quais dentre tantos estados são os mais afetados por este elemento, enquanto que a análise quantitativa nos apresenta o universo de casos.

Curiosidades: É possível acrescentar uma linha ao histograma para identificar a média. Para isso, basta utilizar o comando “abline(v = mean(bancodedados$variavelescolhida), col =”yellow“, lwd = 3), no meu caso. Para adicionar uma borda ao seu gráfico, tente utilizar o comando”geom_histogram(color = ‘red’)".