8월 27일자 출석부와 8월 30일자 출석부 통합 결과

group, mark1이 NA인 사람은 새로 들어온 사람이고, mark2가 NA인 사람은 나간 것임.

## [1] 178
group mark1 mark2
Red 0827 0830
Black 0827 0830
Black 0827 0830
Black 0827 0830
Red 0827 0830
Red 0827 0830
Red 0827 0830
Black 0827 0830
Black 0827 0830
Black 0827 0830
Red 0827 0830
Red 0827 0830
NA NA 0830
Black 0827 0830
Black 0827 0830
Black 0827 0830
NA NA 0830
NA NA 0830
Black 0827 0830
NA NA 0830
Red 0827 NA
Black 0827 0830
Black 0827 0830
Red 0827 0830
NA NA 0830
Red 0827 0830
Black 0827 0830
NA NA 0830
Black 0827 0830
Red 0827 0830
Red 0827 0830
NA NA 0830
Red 0827 0830
Black 0827 0830
Black 0827 NA
Black 0827 0830
Red 0827 0830
Black 0827 0830
Black 0827 0830
Red 0827 0830
Red 0827 NA
Red 0827 0830
Black 0827 0830
NA NA 0830
Black 0827 NA
Black 0827 NA
Black 0827 0830
Black 0827 0830
NA NA 0830
NA NA 0830
Red 0827 0830
Black 0827 0830
Red 0827 0830
Red 0827 0830
Black 0827 0830
Black 0827 0830
Red 0827 0830
Black 0827 0830
Red 0827 0830
Black 0827 0830
Black 0827 0830
Red 0827 0830
NA NA 0830
Red 0827 0830
Red 0827 0830
Black 0827 0830
Black 0827 0830
Red 0827 0830
Black 0827 0830
Red 0827 0830
Black 0827 0830
Red 0827 0830
NA NA 0830
Red 0827 0830
Red 0827 0830
Red 0827 0830
Red 0827 0830
Red 0827 0830
Red 0827 0830
Red 0827 0830
Red 0827 NA
Black 0827 0830
Red 0827 0830
Red 0827 0830
Black 0827 0830
NA NA 0830
Red 0827 NA
Red 0827 0830
Black 0827 0830
Black 0827 NA
Black 0827 0830
NA NA 0830
Red 0827 0830
Red 0827 0830
NA NA 0830
Black 0827 0830
Black 0827 0830
Black 0827 0830
Red 0827 0830
Red 0827 0830
Black 0827 0830
Black 0827 0830
Red 0827 0830
Red 0827 0830
Red 0827 0830
Black 0827 0830
Black 0827 NA
Red 0827 0830
Black 0827 0830
Red 0827 0830
Red 0827 0830
Red 0827 0830
Red 0827 0830
Red 0827 0830
Red 0827 0830
Red 0827 0830
Black 0827 0830
Black 0827 NA
Red 0827 0830
Red 0827 0830
Red 0827 0830
Red 0827 0830
Black 0827 0830
Black 0827 0830
Black 0827 0830
Red 0827 0830
NA NA 0830
Red 0827 0830
Red 0827 0830
Red 0827 0830
Black 0827 NA
Black 0827 0830
Black 0827 0830
Black 0827 0830
Red 0827 0830
Red 0827 0830
Black 0827 0830
Black 0827 0830
Black 0827 0830
Black 0827 0830
Red 0827 0830
Black 0827 0830
Black 0827 0830
Black 0827 0830
Red 0827 0830
Black 0827 0830
NA NA 0830
NA NA 0830
Black 0827 0830
NA NA 0830
Red 0827 0830
Red 0827 0830
Black 0827 0830
Black 0827 NA
Black 0827 0830
NA NA 0830
Red 0827 0830
Black 0827 NA
Red 0827 0830
NA NA 0830
Red 0827 0830
Red 0827 0830
Red 0827 0830
Black 0827 0830
Black 0827 0830
Red 0827 0830
Red 0827 0830
Red 0827 0830
Black 0827 0830
Black 0827 0830
Red 0827 0830
Black 0827 0830
Black 0827 0830
Black 0827 0830
Red 0827 0830
Black 0827 0830
Red 0827 0830
Black 0827 0830

8월 27일자 출석부에만 나오는 사람들의 분포

  group mark1 mark2
21 Red 0827 NA
35 Black 0827 NA
41 Red 0827 NA
45 Black 0827 NA
46 Black 0827 NA
81 Red 0827 NA
87 Red 0827 NA
90 Black 0827 NA
107 Black 0827 NA
118 Black 0827 NA
131 Black 0827 NA
154 Black 0827 NA
158 Black 0827 NA
Red Black
4 9

수강변경인원의 그룹 분포를 감안하여 새로 들어온 사람에게만 랜덤화 적용

남은 사람들의 그룹 분포

Red Black
75 69

Red가 많은 상태이므로 전체 165명 중 83명을 Red에, 82명을 Black에 랜덤하게 배정한다. 남아 있는 Red 75명에 8명을 보태주면 되므로, 신규로 들어 온 21명 중에 8명을 랜덤하게 뽑아서 Red에 배정한다.

학번

  2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019
Red 1 0 3 2 10 13 10 10 34
Black 1 1 2 6 12 16 1 9 34

19학번 기준

  19학번 18학번 이전
Red 34 49
Black 34 48

학번 홀짝

  홀 짝
Red 39 44
Black 43 39

e-mail 서비스업체

  daum.net gmail.com hanmail.net nate.com naver.com yahoo.com
Red 1 7 2 1 72 0
Black 0 5 2 3 70 1

전화번호의 분포

0000~0999 1000~1999 2000~2999 3000~3999 4000~4999 5000~5999 6000~6999 7000~7999 8000~8999 9000~9999
Red 9 5 6 6 9 6 14 6 12 10
Black 8 5 8 9 4 9 10 8 11 10

Chi-squared test for given probabilities: .
Test statistic df P value
11.06 9 0.2716

성씨 분포

  T 강 고 공 구 권 김 노 류 문 박 방 백 변 서 손 송 신 심 안 양 어 엄 유 육 윤 이 임 장 전 정 조 주 지 최 추 표 한 함 현 홍 황
Red 0 0 1 0 1 2 16 1 2 1 7 1 1 1 1 0 2 2 1 1 1 1 0 0 0 0 15 3 5 1 4 4 0 1 2 0 1 2 1 0 1 0
Black 1 4 1 1 1 0 14 0 0 0 10 0 1 0 2 1 0 3 0 0 0 0 1 2 1 2 8 3 4 0 7 1 1 1 6 1 0 0 1 1 1 2

많이 나오는 성씨

  김 이 박 기타
Red 16 15 7 45
Black 14 8 10 50

학과

  간호학과 경영대학 경영학과 경제학과 광고홍보학과 글로벌학부 금융재무학과 나노융합스쿨 데이터과학융합스쿨 러시아학과 미디어스쿨 미래융합스쿨 바이오메디컬학과 법학과 사학전공 사회복지학 사회복지학부 사회학과 생명과학과 소프트웨어융합대학 식품영양학과 심리학과 언어병리학전공 융합소프트웨어학과 융합인재학부 응용광물리학과 인문학부 일본학과 전자공학과 정치행정학과 중국학과 청각학전공 체육학과 컴퓨터공학과 화학과 환경생명공학과
Red 7 4 3 2 5 0 1 1 6 0 4 2 0 0 1 1 3 3 2 15 2 4 1 3 0 2 0 2 2 1 1 0 0 0 2 3
Black 2 5 3 6 0 1 1 1 12 1 1 1 4 2 3 0 0 0 4 7 0 4 1 4 2 0 1 0 4 1 1 1 4 2 0 3