El objetivo del presente trabajo es determinar si el precio del oro aumenta durante una crísis económica, a costa de la disminución de la bolsa de valores. Con el objetivo de usarlo como instrumento para protegerse durante las crísis.
Primeramente cargamos las librerias que usaremos
library(quantmod)
library(tidyverse)
library(lubridate)
library(plotly)
library(clipr)
Obtenemos los precios del oro usando la librería ‘quantmod’. La fuente por defecto es Yahoo Finantials
getSymbols('GLD') # asignamos el precio del oro a la variable GLD
## [1] "GLD"
Vemos la última parte de los datos
tail(GLD)
## GLD.Open GLD.High GLD.Low GLD.Close GLD.Volume GLD.Adjusted
## 2019-08-20 141.77 142.26 141.60 142.21 7478500 142.21
## 2019-08-21 141.62 142.17 141.46 141.76 8114700 141.76
## 2019-08-22 141.39 141.90 141.17 141.40 6846500 141.40
## 2019-08-23 141.84 144.33 141.64 144.17 20282200 144.17
## 2019-08-26 144.35 144.97 143.91 144.19 12195800 144.19
## 2019-08-27 144.30 145.68 144.27 145.57 12844100 145.57
Los datos obtenidos por el comando ‘getSymbols’ tienen el precio de apertura, el mas alto, el mas bajo, el de cierre, el volumen negociado y si hay ajuste al final del día
Ahora veamos cuantos datos tenemos
nrow(GLD)
## [1] 3185
Tenemos 3185 registros