Eduardo Peixoto
2019
Fórmula
IC= X +- z.sd/(n½)
Fórmula com correção populacional, quando se conhece N e n/N > 5%.
IC = X +- Z sd/(n½).(N-n/N-1)½
A duração da vida de uma peça d eum equipamento é tal que o desvio padrão populacional seja 5 horas, foram amostradas aleatoriamente 100 peças, obtendo-se duração média de 500 horas. Construir o intervalo de confiança para a verdadeira duração média.
sd= 5 n= 100 X = 500 IC = 95%
bicaudal 0,475 para direita e para esquerda
p(Z)=0,475 -> tabela da normal -> Z= 1,96
500 + 1.96.5/10 = 500 +- 0.98
Quando temos pequenas amostras e não conhecemos o valor do desvio padrão populacional
graus de liberdade n-1
N desconhecido IC = x +- t sd(amostral)/(n)½
N conhecido e n/N >5% IC = x +- t sd(amostral)/(n)½ * (N-n/N-1)½
T de Student x Normal Padrão
Você seleciona aleatoriamente 20 instituições que realizam financiamento para compra de casa própria e determina que o atual índice dos juros é de 6,22%, com desvio padrão da amostra é de 0,42%. Encontre o Intervalo de confiança com probabilidade de erro de 1%. Assuma que a taxa seja normalmente distribuída
IC = x +- t sd(amostral)/(n)½
x= 6.22 sd= 0,42 gl= 19 alfa= 1%
X +- t = 0,27
Foram entrevistadas 50 pessoas sexo m f 25% 75%
ATENÇÃO - Antes de construir o intervalo de uma proporção, devemos verificar se a distribuição da amostragem pode ser aproximada com a distribuição normal
n*p>=5 n*q>=5
N desconhecido p + - Z(p(1-p)/n)½
N conhecido e n/N >5% p +- Z(p(1-p)/n)½*(N-n/N-1)½
situações que não se consegue estimar o valor de p, com o erro máximo erro máximo = z(1/4n)½
p(z)= IC/2
Pretende-se de estimar uma proporçãp de cura, através do uso de um medicamento em pacientes contaminados com cercária, que é uma forma do verme da esquitossomose. Um experimento consistiu em aplicar o medicamento em 200 pessoas, escolhidas ao acaso, e observou-se que 160 foram curados. O que podemos dizer sobre a proporção de cura na população em geral com nível de confiança de 95%.
IC= 95% n= 200 p= 80% q= 20%
p(z)= 5% z=1.96 p*n = 160 Q*n = 40
p + - Z(p(1-p)/n)½
0.8 +- 0,055