Aqui puedes ver informacion sobre afiliados a diversos partidos:
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Creando data frame
# vectores:
nombre=c("Juan","Rocio","Manuel","Pedro","Carla", "Fresia","Alfredo","Teresa","Maria")
partido=c("Mundo Colorado","Los Verdes","Los Tibios","Mundo Colorado","Los Tibios","Los Verdes","Los Verdes","Los Verdes","Los Tibios")
edad=c(45, 42, 34, 41, 25, 24, 30,35,37)
tafiliacion=c(11, 3, 2, 9, 3, 2, 2, 12, 7)
sexo=c("M","F", "M", "M", "F", "F", "M", "F", "F")
edu=c("secundaria" ,"bachiller", "bachiller", "bachiller", "bachiller" , "bachiller" , "magister","bachiller" , "bachiller")
# de vectores a dataframe:
grupo=data.frame(nombre, partido,edad,tafiliacion,sexo,edu,
stringsAsFactors = F)
# resultado:
grupo
## nombre partido edad tafiliacion sexo edu
## 1 Juan Mundo Colorado 45 11 M secundaria
## 2 Rocio Los Verdes 42 3 F bachiller
## 3 Manuel Los Tibios 34 2 M bachiller
## 4 Pedro Mundo Colorado 41 9 M bachiller
## 5 Carla Los Tibios 25 3 F bachiller
## 6 Fresia Los Verdes 24 2 F bachiller
## 7 Alfredo Los Verdes 30 2 M magister
## 8 Teresa Los Verdes 35 12 F bachiller
## 9 Maria Los Tibios 37 7 F bachiller
grupo[grupo$edad==max(grupo$edad),]
## nombre partido edad tafiliacion sexo edu
## 1 Juan Mundo Colorado 45 11 M secundaria
grupo[grupo$edad==min(grupo$edad),'sexo']
## [1] "F"
grupo[grupo$nombre=='Fresia','partido']
## [1] "Los Verdes"
grupo[grupo$tafiliacion==max(grupo$tafiliacion),c('nombre','edu')]
## nombre edu
## 8 Teresa bachiller
grupo[grupo$partido=='Los Verdes' & grupo$sexo=='F',c('nombre')]
## [1] "Rocio" "Fresia" "Teresa"
grupo[grupo$tafiliacion==max(grupo$tafiliacion[grupo$partido=='Los Verdes']),c('nombre','edad')]
## nombre edad
## 8 Teresa 35