1 Exploração dos dados

A primeira etapa da análise dos dados foi realizada para verificar a qualidade das respostas, visando buscar valores ausentes, casos anômalos/outliers e inconsistências. Como essa pesquisa contou com a aplicação de Questionarios padronizados, características socio-demográficas e aspectos funcionais, as análises foram realizadas separamente. Nenhum caso ausente foi observado nos resultados das escalas. Todos os itens foram preenchidos. A busca por inconsistências ou outliers também não apontou nenhuma alteração. Os gráficos a seguir apresentam os resultados.

Também não houve casos ausentes às variáveis relacionadas a aspectos sociodemográficos dos participantes. Entretanto, cerca de 40% dos valores sobre Avaliação do Desempenho, 39% dos valores sobre Tipo de Cluster e 16% dos valores da nota do Great Place to Work estiveram ausentes na base de dados. Existe grande controvérsia acadêmica sobre o formato de análise de dados ausentes e, nesse caso, uma vez que esses dados não são randômicos, eles não foram substituídos em nenhuma das análises subsequentes.

2 Participantes

Em relação aos participantes, a maioria dos respondentes foi do sexo masculino (54.9%, n = 78, p = 0.24). No entanto, esse valor não foi estatisticamente significativo. [Perguntar para o Horácio]. Em relação à idade, a faixa etária modal foi formada por aqueles entre 31 e 40 anos (51%, n = 73), seguida pela faixa de pessoas ente 41 e 50 anos (26%, n = 37), pessoas acima de 50 anos até 60 (13%, n = 19), pessoas entre 20 até 30 anos (6%, n = 8) e àqueles com idade superior ou igual a 60 anos (4%, n = 5) (X2(4) = 109.69, p < 0.05). A maioria dos participantes encontrava-se casada (71%, n = 101), seguido por pessoas solteiras (18%, n = 26) e separadas/divorciadas (11%, n = 15) (X2(2) = 92.549, p < 0.05). A escolaridade mais frequente foi o Mestrado/MBA concluido (77%, n = 109), cujas proporções foram significativamente maiores (X2(3) = 216.65, p < 0.01) do que apenas ter concluído o nível superior (20%, n = 29), o técnico (2%, n = 3) ou o médio (~1%, n = 1). Em relação à maternidade/paternidade, a maioria dos participantes informou não ter filhos (36%, n = 51), cerca de 27% dos participantes (n = 38) relataram ter 1 filho e cerca de 30% relataram ter até 2 filhos (n = 42). Cerca de 7% dos participantes apontaram ter 3 filhos (n = 11) (X2(3) = 25.042, p < 0.05). Finalmente, a maioria dos participantes tem imóvel próprio, mesmo que ainda pagando hipoteca. Aproximadamente 44% (n = 62) tem até 1 imóvel e cerca de 30% (n = 42) tem 2 ou mais imóveis.

No que diz respeito às variáveis contextuais e outras relacionadas à empresa, a maioria dos participantes trabalha na empresa (nas empresas do grupo?) entre 1 e 5 anos (38%, n = 54), seguida por pessoas que trabalham entre 6 e 10 anos (25%, n = 36), entre 11 e 15 anos (15%, n = 22), até 1 ano de empresa (13%, n = 18) e pessoas com tempo superior a 16 anos de trabalho na empresa (9%, n = 12) (X2(4) = 39.831, p < 0.01). Ainda nesse sentido, a maioria dos participantes possui cargo gerencial (45%, n = 64), seguido por pessoas atuando como coordenadores (28%, n = 40), superintendentes (15%, n = 22), superintendentes regionais (6%, n = 8) e gerentes regionais (6%, n = 8) (X2(4) = 80.113, p < 0.05). Em relação ao tempo de liderança, a maioria dos participantes relatou possuir entre 1 e 5 anos (34%, n = 48), seguida por pessoas com tempo entre 6 e 10 anos (31%, n = 44) e entre 11 e 15 anos (17%, n = 24). A mesma quantidade de participantes relatou ter liderança até 1 ano (9%, n = 13) e acima de 16 anos (9%, n = 13) (X2(4) = 39.479, p < 0.05).

O número modal de subordinados sob amplitude administrativa foi até 10 (cerca de 70%), seguida por acima de 60 (cerca de 20%). O restante se dividiu entre as categorias intermediárias.

A distribuição da nota recebida pelo Great Place to Work (GPTW) também foi analisada e os resultados apontaram que os resultados são, aproximadamente, normalmente distribuídos (Média = 83.24 , DP = 5.85, Mediana = 83)

3 Análise dos questionários padronizados

4 Análises de fidedignidade

## 
## Reliability analysis   
## Call: alpha(x = ., check.keys = TRUE)
## 
##   raw_alpha std.alpha G6(smc) average_r S/N   ase mean   sd median_r
##       0.87      0.87    0.91      0.21   7 0.016    4 0.37     0.22
## 
##  lower alpha upper     95% confidence boundaries
## 0.84 0.87 0.9 
## 
##  Reliability if an item is dropped:
##         raw_alpha std.alpha G6(smc) average_r S/N alpha se var.r med.r
## num_x31      0.86      0.87    0.90      0.21 6.6    0.017 0.021  0.22
## num_x32      0.86      0.87    0.90      0.21 6.6    0.017 0.021  0.22
## num_x33      0.86      0.87    0.90      0.21 6.5    0.017 0.021  0.21
## num_x34      0.87      0.88    0.91      0.22 7.0    0.016 0.021  0.23
## num_x36      0.86      0.87    0.90      0.21 6.5    0.017 0.021  0.21
## num_x3       0.86      0.87    0.90      0.21 6.6    0.017 0.020  0.22
## num_x6       0.86      0.87    0.91      0.22 6.9    0.016 0.022  0.22
## num_x7       0.86      0.87    0.91      0.21 6.7    0.017 0.021  0.22
## num_x8       0.86      0.87    0.90      0.21 6.6    0.017 0.021  0.22
## num_x9       0.86      0.87    0.90      0.21 6.6    0.017 0.021  0.22
## num_x24      0.86      0.87    0.90      0.21 6.6    0.017 0.022  0.21
## num_x26      0.86      0.87    0.90      0.21 6.5    0.017 0.022  0.21
## num_x27      0.86      0.87    0.91      0.21 6.8    0.016 0.022  0.22
## num_x28      0.86      0.87    0.91      0.22 6.9    0.016 0.021  0.22
## num_x12      0.86      0.87    0.90      0.21 6.7    0.017 0.022  0.22
## num_x13      0.86      0.87    0.90      0.21 6.7    0.017 0.021  0.22
## num_x14      0.86      0.87    0.90      0.21 6.5    0.017 0.022  0.21
## num_x15      0.87      0.87    0.91      0.22 6.9    0.016 0.021  0.22
## num_x1       0.86      0.87    0.91      0.21 6.7    0.017 0.022  0.22
## num_x20      0.86      0.87    0.90      0.21 6.5    0.017 0.021  0.21
## num_x21      0.86      0.87    0.90      0.21 6.6    0.017 0.022  0.22
## num_x11      0.87      0.88    0.91      0.22 7.0    0.016 0.021  0.23
## num_x17      0.87      0.88    0.91      0.23 7.4    0.015 0.019  0.23
## num_x19      0.87      0.88    0.91      0.23 7.3    0.015 0.019  0.23
## num_x18      0.86      0.87    0.91      0.21 6.7    0.017 0.022  0.22
## num_x22      0.86      0.87    0.90      0.21 6.5    0.017 0.021  0.21
## 
##  Item statistics 
##           n raw.r std.r r.cor r.drop mean   sd
## num_x31 142  0.60  0.58 0.571  0.535  3.7 0.90
## num_x32 142  0.56  0.55 0.536  0.496  3.4 0.84
## num_x33 142  0.66  0.65 0.641  0.606  3.9 0.77
## num_x34 142  0.33  0.31 0.268  0.239  3.5 0.98
## num_x36 142  0.61  0.61 0.604  0.556  3.5 0.83
## num_x3  142  0.59  0.58 0.575  0.524  3.8 0.83
## num_x6  142  0.42  0.41 0.382  0.346  3.9 0.77
## num_x7  142  0.50  0.50 0.478  0.442  3.6 0.74
## num_x8  142  0.60  0.59 0.579  0.538  3.9 0.81
## num_x9  142  0.60  0.59 0.580  0.544  3.9 0.77
## num_x24 142  0.57  0.59 0.567  0.525  4.4 0.65
## num_x26 142  0.58  0.60 0.584  0.544  4.7 0.51
## num_x27 142  0.41  0.43 0.391  0.352  4.0 0.68
## num_x28 142  0.39  0.41 0.380  0.325  4.2 0.75
## num_x12 142  0.51  0.53 0.506  0.453  4.2 0.71
## num_x13 142  0.50  0.52 0.504  0.445  4.5 0.65
## num_x14 142  0.59  0.60 0.586  0.545  4.5 0.63
## num_x15 142  0.37  0.39 0.364  0.302  4.0 0.77
## num_x1  142  0.51  0.51 0.482  0.445  3.7 0.76
## num_x20 142  0.61  0.62 0.614  0.565  4.4 0.65
## num_x21 142  0.55  0.55 0.523  0.495  4.1 0.76
## num_x11 142  0.33  0.32 0.280  0.249  3.7 0.84
## num_x17 142  0.12  0.12 0.062  0.031  3.5 0.82
## num_x19 142  0.17  0.15 0.092  0.074  3.5 0.92
## num_x18 142  0.49  0.49 0.459  0.425  4.1 0.74
## num_x22 142  0.61  0.61 0.599  0.557  4.2 0.70
## 
## Non missing response frequency for each item
##            1    2    3    4    5 miss
## num_x31 0.01 0.11 0.22 0.49 0.18    0
## num_x32 0.01 0.13 0.38 0.40 0.08    0
## num_x33 0.00 0.03 0.25 0.49 0.23    0
## num_x34 0.04 0.10 0.37 0.35 0.15    0
## num_x36 0.01 0.10 0.30 0.51 0.08    0
## num_x3  0.00 0.06 0.29 0.46 0.19    0
## num_x6  0.01 0.02 0.19 0.58 0.20    0
## num_x7  0.00 0.08 0.32 0.52 0.08    0
## num_x8  0.01 0.04 0.24 0.50 0.22    0
## num_x9  0.00 0.04 0.25 0.50 0.22    0
## num_x24 0.00 0.01 0.06 0.42 0.51    0
## num_x26 0.00 0.00 0.03 0.23 0.75    0
## num_x27 0.00 0.02 0.19 0.60 0.19    0
## num_x28 0.01 0.02 0.08 0.51 0.38    0
## num_x12 0.00 0.02 0.09 0.51 0.38    0
## num_x13 0.00 0.01 0.06 0.36 0.57    0
## num_x14 0.00 0.01 0.05 0.35 0.60    0
## num_x15 0.00 0.03 0.24 0.49 0.25    0
## num_x1  0.00 0.06 0.32 0.50 0.11    0
## num_x20 0.00 0.01 0.08 0.47 0.44    0
## num_x21 0.00 0.01 0.20 0.46 0.33    0
## num_x11 0.00 0.09 0.26 0.49 0.15    0
## num_x17 0.01 0.08 0.37 0.43 0.11    0
## num_x19 0.01 0.13 0.34 0.39 0.13    0
## num_x18 0.00 0.02 0.16 0.51 0.31    0
## num_x22 0.00 0.01 0.13 0.52 0.34    0

5 H1 - Efeito de variáveis sociodemográficas nos indicadores das escalas

## 
## 
## ANOVA results using qdt_total as the dependent variable
##  
## 
##             Predictor       SS  df       MS      F    p partial_eta2
##           (Intercept) 40391.74   1 40391.74 432.24 .000             
##                  sexo   101.85   1   101.85   1.09 .298          .01
##                 idade   157.89   4    39.47   0.42 .792          .01
##          estado_civil    25.00   2    12.50   0.13 .875          .00
##  quantidade_de_filhos   191.93   3    63.98   0.68 .563          .02
##                 Error 12241.66 131    93.45                         
##  CI_90_partial_eta2
##                    
##          [.00, .05]
##          [.00, .03]
##          [.00, .01]
##          [.00, .05]
##                    
## 
## Note: Values in square brackets indicate the bounds of the 90% confidence interval for partial eta-squared

## 
## 
## ANOVA results using ebaco_total as the dependent variable
##  
## 
##             Predictor       SS  df       MS      F    p partial_eta2
##           (Intercept) 53113.75   1 53113.75 301.29 .000             
##                  sexo   108.63   1   108.63   0.62 .434          .00
##                 idade   584.42   4   146.10   0.83 .509          .02
##          estado_civil    88.90   2    44.45   0.25 .778          .00
##  quantidade_de_filhos   271.53   3    90.51   0.51 .674          .01
##                 Error 23094.05 131   176.29                         
##  CI_90_partial_eta2
##                    
##          [.00, .04]
##          [.00, .05]
##          [.00, .02]
##          [.00, .04]
##                    
## 
## Note: Values in square brackets indicate the bounds of the 90% confidence interval for partial eta-squared

## 
## 
## ANOVA results using potencial_total as the dependent variable
##  
## 
##             Predictor      SS  df      MS      F    p partial_eta2
##           (Intercept) 6135.49   1 6135.49 310.98 .000             
##                  sexo    1.30   1    1.30   0.07 .798          .00
##                 idade   35.55   4    8.89   0.45 .772          .01
##          estado_civil    8.47   2    4.24   0.21 .807          .00
##  quantidade_de_filhos   99.74   3   33.25   1.69 .173          .04
##                 Error 2584.57 131   19.73                         
##  CI_90_partial_eta2
##                    
##          [.00, .02]
##          [.00, .03]
##          [.00, .02]
##          [.00, .09]
##                    
## 
## Note: Values in square brackets indicate the bounds of the 90% confidence interval for partial eta-squared

6 H2 - Efeito de variáveis contextuais e trabalhistas nos indicadores das escalas

## 
## 
## ANOVA results using qdt_total as the dependent variable
##  
## 
##                                              Predictor       SS  df
##                                            (Intercept) 10176.17   1
##                            o_seu_cargo_nessa_empresa_e   884.85   4
##            ha_quanto_tempo_voce_trabalha_nesta_empresa   498.34   4
##  quantos_subordinados_liderados_voce_possui_atualmente   829.48  10
##           ha_quanto_tempo_voce_tem_funcao_de_lideranca   858.64   4
##                                                  Error 10062.74 119
##        MS      F    p partial_eta2 CI_90_partial_eta2
##  10176.17 120.34 .000                                
##    221.21   2.62 .039          .08         [.00, .14]
##    124.58   1.47 .215          .05         [.00, .09]
##     82.95   0.98 .464          .08         [.00, .08]
##    214.66   2.54 .043          .08         [.00, .14]
##     84.56                                            
## 
## Note: Values in square brackets indicate the bounds of the 90% confidence interval for partial eta-squared

## 
## 
## ANOVA results using ebaco_total as the dependent variable
##  
## 
##                                              Predictor       SS  df
##                                            (Intercept) 10834.73   1
##                            o_seu_cargo_nessa_empresa_e  2187.75   4
##            ha_quanto_tempo_voce_trabalha_nesta_empresa   545.57   4
##  quantos_subordinados_liderados_voce_possui_atualmente  1750.52  10
##           ha_quanto_tempo_voce_tem_funcao_de_lideranca  2097.27   4
##                                                  Error 19260.83 119
##        MS     F    p partial_eta2 CI_90_partial_eta2
##  10834.73 66.94 .000                                
##    546.94  3.38 .012          .10         [.01, .17]
##    136.39  0.84 .501          .03         [.00, .06]
##    175.05  1.08 .382          .08         [.00, .09]
##    524.32  3.24 .015          .10         [.01, .16]
##    161.86                                           
## 
## Note: Values in square brackets indicate the bounds of the 90% confidence interval for partial eta-squared

## 
## 
## ANOVA results using potencial_total as the dependent variable
##  
## 
##                                              Predictor      SS  df      MS
##                                            (Intercept) 1463.63   1 1463.63
##                            o_seu_cargo_nessa_empresa_e   97.98   4   24.50
##            ha_quanto_tempo_voce_trabalha_nesta_empresa  208.76   4   52.19
##  quantos_subordinados_liderados_voce_possui_atualmente  345.68  10   34.57
##           ha_quanto_tempo_voce_tem_funcao_de_lideranca   37.57   4    9.39
##                                                  Error 1903.84 119   16.00
##      F    p partial_eta2 CI_90_partial_eta2
##  91.48 .000                                
##   1.53 .198          .05         [.00, .10]
##   3.26 .014          .10         [.01, .16]
##   2.16 .025          .15         [.01, .19]
##   0.59 .673          .02         [.00, .04]
##                                            
## 
## Note: Values in square brackets indicate the bounds of the 90% confidence interval for partial eta-squared

7 H3 - Efeito da avaliação de desempenho

## 
## 
## Regression results using qdt_total as the criterion
##  
## 
##             Predictor        b        b_95%_CI beta   beta_95%_CI sr2
##           (Intercept) 102.51** [87.48, 117.53]                       
##  avaliacao_desempenho     1.47   [-3.50, 6.43] 0.06 [-0.15, 0.28] .00
##                                                                      
##                                                                      
##                                                                      
##  sr2_95%_CI   r             Fit
##                                
##  [.00, .07] .06                
##                       R2 = .004
##                 95% CI[.00,.07]
##                                
## 
## Note. A significant b-weight indicates the beta-weight and semi-partial correlation are also significant.
## b represents unstandardized regression weights. beta indicates the standardized regression weights. 
## sr2 represents the semi-partial correlation squared. r represents the zero-order correlation.
## Square brackets are used to enclose the lower and upper limits of a confidence interval.
## * indicates p < .05. ** indicates p < .01.
## 

## 
## 
## Regression results using ebaco_total as the criterion
##  
## 
##             Predictor        b        b_95%_CI beta   beta_95%_CI sr2
##           (Intercept) 111.56** [89.54, 133.57]                       
##  avaliacao_desempenho     0.07   [-7.21, 7.35] 0.00 [-0.22, 0.22] .00
##                                                                      
##                                                                      
##                                                                      
##   sr2_95%_CI   r              Fit
##                                  
##  [.00, 1.00] .00                 
##                         R2 = .000
##                  95% CI[.00,1.00]
##                                  
## 
## Note. A significant b-weight indicates the beta-weight and semi-partial correlation are also significant.
## b represents unstandardized regression weights. beta indicates the standardized regression weights. 
## sr2 represents the semi-partial correlation squared. r represents the zero-order correlation.
## Square brackets are used to enclose the lower and upper limits of a confidence interval.
## * indicates p < .05. ** indicates p < .01.
## 

8 H4 - Efeito da avaliação de desempenho e GPTW nos resultados das escalas

## 
## 
## Regression results using qdt_total as the criterion
##  
## 
##             Predictor       b        b_95%_CI beta   beta_95%_CI sr2
##           (Intercept) 89.73** [61.56, 117.90]                       
##  avaliacao_desempenho    0.92   [-4.14, 5.99] 0.04 [-0.18, 0.26] .00
##             nota_gptw    0.17   [-0.15, 0.49] 0.12 [-0.10, 0.34] .01
##                                                                     
##                                                                     
##                                                                     
##   sr2_95%_CI   r             Fit
##                                 
##  [-.02, .02] .06                
##  [-.04, .06] .13                
##                        R2 = .018
##                  95% CI[.00,.09]
##                                 
## 
## Note. A significant b-weight indicates the beta-weight and semi-partial correlation are also significant.
## b represents unstandardized regression weights. beta indicates the standardized regression weights. 
## sr2 represents the semi-partial correlation squared. r represents the zero-order correlation.
## Square brackets are used to enclose the lower and upper limits of a confidence interval.
## * indicates p < .05. ** indicates p < .01.
## 

## 
## 
## Regression results using ebaco_total as the criterion
##  
## 
##             Predictor        b        b_95%_CI  beta   beta_95%_CI sr2
##           (Intercept) 137.03** [95.99, 178.06]                        
##  avaliacao_desempenho     1.16   [-6.22, 8.54]  0.03 [-0.19, 0.26] .00
##             nota_gptw    -0.34   [-0.81, 0.12] -0.16 [-0.39, 0.06] .03
##                                                                       
##                                                                       
##                                                                       
##   sr2_95%_CI    r             Fit
##                                  
##  [-.01, .02]  .00                
##  [-.04, .09] -.16                
##                         R2 = .026
##                   95% CI[.00,.11]
##                                  
## 
## Note. A significant b-weight indicates the beta-weight and semi-partial correlation are also significant.
## b represents unstandardized regression weights. beta indicates the standardized regression weights. 
## sr2 represents the semi-partial correlation squared. r represents the zero-order correlation.
## Square brackets are used to enclose the lower and upper limits of a confidence interval.
## * indicates p < .05. ** indicates p < .01.
## 

9 H5 - Efeito da avaliação de desempenho, GPTW e cluster nos resultados das escalas

## 
## 
## Regression results using qdt_total as the criterion
##  
## 
##               Predictor       b        b_95%_CI sr2  sr2_95%_CI
##             (Intercept) 88.62** [52.45, 124.79]                
##    avaliacao_desempenho    4.75  [-2.33, 11.83] .03 [-.05, .11]
##               nota_gptw    0.01   [-0.36, 0.38] .00 [-.00, .00]
##  clusterdesenvolvimento    5.22  [-1.93, 12.37] .04 [-.06, .13]
##           clusterMaduro    4.97  [-1.58, 11.53] .04 [-.06, .13]
##                                                                
##                                                                
##                                                                
##              Fit
##                 
##                 
##                 
##                 
##                 
##        R2 = .068
##  95% CI[.00,.16]
##                 
## 
## Note. A significant b-weight indicates the semi-partial correlation is also significant.
## b represents unstandardized regression weights. 
## sr2 represents the semi-partial correlation squared.
## Square brackets are used to enclose the lower and upper limits of a confidence interval.
## * indicates p < .05. ** indicates p < .01.
## 

## 
## 
## Regression results using ebaco_total as the criterion
##  
## 
##               Predictor        b         b_95%_CI sr2  sr2_95%_CI
##             (Intercept) 172.09** [121.10, 223.09]                
##    avaliacao_desempenho     3.97   [-6.00, 13.95] .01 [-.04, .06]
##               nota_gptw  -0.82**   [-1.34, -0.29] .15 [-.02, .31]
##  clusterdesenvolvimento     1.74   [-8.34, 11.82] .00 [-.02, .02]
##           clusterMaduro    -1.70   [-10.94, 7.54] .00 [-.02, .02]
##                                                                  
##                                                                  
##                                                                  
##              Fit
##                 
##                 
##                 
##                 
##                 
##       R2 = .163*
##  95% CI[.00,.29]
##                 
## 
## Note. A significant b-weight indicates the semi-partial correlation is also significant.
## b represents unstandardized regression weights. 
## sr2 represents the semi-partial correlation squared.
## Square brackets are used to enclose the lower and upper limits of a confidence interval.
## * indicates p < .05. ** indicates p < .01.
## 

## 
## Call:
## lm(formula = ebaco_total ~ avaliacao_desempenho + nota_gptw + 
##     cluster, data = dados)
## 
## Residuals:
##    Min     1Q Median     3Q    Max 
## -28.60  -8.84   2.13   9.92  21.44 
## 
## Coefficients:
##                        Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept)             172.094     25.447    6.76  9.2e-09 ***
## avaliacao_desempenho      3.975      4.979    0.80   0.4282    
## nota_gptw                -0.816      0.262   -3.12   0.0029 ** 
## clusterdesenvolvimento    1.741      5.031    0.35   0.7306    
## clusterMaduro            -1.702      4.612   -0.37   0.7135    
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 13 on 55 degrees of freedom
##   (82 observations deleted due to missingness)
## Multiple R-squared:  0.163,  Adjusted R-squared:  0.102 
## F-statistic: 2.68 on 4 and 55 DF,  p-value: 0.041

## 
## 
## Regression results using ebaco_total as the criterion
##  
## 
##               Predictor        b         b_95%_CI sr2  sr2_95%_CI
##             (Intercept) 172.09** [121.10, 223.09]                
##    avaliacao_desempenho     3.97   [-6.00, 13.95] .01 [-.04, .06]
##               nota_gptw  -0.82**   [-1.34, -0.29] .15 [-.02, .31]
##  clusterdesenvolvimento     1.74   [-8.34, 11.82] .00 [-.02, .02]
##           clusterMaduro    -1.70   [-10.94, 7.54] .00 [-.02, .02]
##                                                                  
##                                                                  
##                                                                  
##              Fit
##                 
##                 
##                 
##                 
##                 
##       R2 = .163*
##  95% CI[.00,.29]
##                 
## 
## Note. A significant b-weight indicates the semi-partial correlation is also significant.
## b represents unstandardized regression weights. 
## sr2 represents the semi-partial correlation squared.
## Square brackets are used to enclose the lower and upper limits of a confidence interval.
## * indicates p < .05. ** indicates p < .01.
## 

## 
## Call:
## lm(formula = ebaco_total ~ avaliacao_desempenho + nota_gptw + 
##     cluster, data = dados)
## 
## Residuals:
##    Min     1Q Median     3Q    Max 
## -28.60  -8.84   2.13   9.92  21.44 
## 
## Coefficients:
##                        Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept)             172.094     25.447    6.76  9.2e-09 ***
## avaliacao_desempenho      3.975      4.979    0.80   0.4282    
## nota_gptw                -0.816      0.262   -3.12   0.0029 ** 
## clusterdesenvolvimento    1.741      5.031    0.35   0.7306    
## clusterMaduro            -1.702      4.612   -0.37   0.7135    
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 13 on 55 degrees of freedom
##   (82 observations deleted due to missingness)
## Multiple R-squared:  0.163,  Adjusted R-squared:  0.102 
## F-statistic: 2.68 on 4 and 55 DF,  p-value: 0.041

10 H6 - Efeito de Moderação no tempo de liderança e o efeito no crescimento

Por se tratarem de instrumentos construídos com finalidades dissimilares, mas com ampla colinearidade, as análises de regressão foram realizadas independentes. A Tabela a seguir apresenta os resultados considerando o QDT como métrica da autonomia percebida.

## 
## 
## ANOVA results using crescimento_sobre_o_ly_resultado_fin_1_sem as the dependent variable
##  
## 
##                                                         Predictor   SS  df
##                                                       (Intercept) 0.04   1
##                                                         qdt_total 0.05   1
##              factor(ha_quanto_tempo_voce_tem_funcao_de_lideranca) 0.18   4
##  qdt_total x factor(ha_quanto_tempo_voce_tem_funcao_de_lideranca) 0.21   4
##                                                             Error 4.44 119
##    MS    F    p partial_eta2 CI_90_partial_eta2
##  0.04 1.14 .287                                
##  0.05 1.47 .227          .01         [.00, .06]
##  0.04 1.20 .316          .04         [.00, .08]
##  0.05 1.41 .235          .05         [.00, .09]
##  0.04                                          
## 
## Note: Values in square brackets indicate the bounds of the 90% confidence interval for partial eta-squared

## 
## 
## ANOVA results using crescimento_sobre_o_ly_resultado_fin_1_sem as the dependent variable
##  
## 
##                                                           Predictor   SS
##                                                         (Intercept) 0.03
##                                                         ebaco_total 0.02
##                factor(ha_quanto_tempo_voce_tem_funcao_de_lideranca) 0.30
##  ebaco_total x factor(ha_quanto_tempo_voce_tem_funcao_de_lideranca) 0.38
##                                                               Error 4.18
##   df   MS    F    p partial_eta2 CI_90_partial_eta2
##    1 0.03 0.98 .325                                
##    1 0.02 0.68 .412          .00         [.00, .05]
##    4 0.07 2.13 .081          .07         [.00, .12]
##    4 0.10 2.72 .033          .08         [.00, .15]
##  119 0.04                                          
## 
## Note: Values in square brackets indicate the bounds of the 90% confidence interval for partial eta-squared

Diferente dos outros resultados, houve uma interação significativa entre os resultados da EBACO e o Tempo de liderança (F(4, 119) = 2.72, p < 0.05). Essa situação foi detalhadamente investigada por um teste post-hoc de Tukey.