Introducción
En el taller de Estadística Deportiva utilizando R vamos a hacer un análisis exploratorio de datos de la Liga Pro 2019.
Los datos son obtenidos de un servicio proporcionado por la empresa Datafactory contratado por el programa deportivo TRIBUNA ELECTRICA www.tribunaelectrica.com
Emelec nos contrató para Analizar los datos d la Liga Pro 2019
Nassib Nehme nos llamó y nos dijo que necesita un científico de datos para ayudarlo al ténico a ganar el campeonato.
Y por supuesto nosotros le dijimos manos a la obra
Revisamos la información que tenemos en las bases
## # A tibble: 6 x 25
## campeonato idEquipo JugadoresActivos IdJugador NombreJugador
## <chr> <chr> <dbl> <chr> <chr>
## 1 Ecuador -~ 5615 40 113835 Jhonner Joel
## 2 Ecuador -~ 112 38 86063 Miguel Enriq~
## 3 Ecuador -~ 112 38 42551 Yilmar Steven
## 4 Ecuador -~ 895 38 24375 Juan Carlos
## 5 Ecuador -~ 895 38 20410 Roberto Mich~
## 6 Ecuador -~ 894 37 56508 Christian An~
## # ... with 20 more variables: ApellidoJugador <chr>,
## # FechaNacimiento <chr>, edad <dbl>, peso <dbl>, altura <dbl>,
## # idRol <chr>, camiseta <chr>, IdPaisJugador <chr>,
## # JugadoresFuera <dbl>, IdJugadorFuera <chr>, NombreJugadorFuera <chr>,
## # ApellidoJugadorFuera <chr>, FechaBaja <chr>,
## # FechaNacimientoJugadorFuera <chr>, PesoJugadorFuera <dbl>,
## # AlturaJugadorFuera <dbl>, IdRolJugadorFuera <chr>,
## # IdPaisJugadorFuera <chr>, IdClubActual <chr>, IdPaisClubActual <chr>
## # A tibble: 6 x 11
## fechaActual idJugador nombreCompleto idEquipo goles jugada cabeza
## <chr> <chr> <chr> <chr> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 20190810 105810 Luis A. Amari~ 894 15 11 4
## 2 20190810 124556 Michael S. Es~ 267 14 11 1
## 3 20190810 46603 Raúl O. Becer~ 91 13 8 1
## 4 20190810 42548 Fidel F. Mart~ 217 12 8 1
## 5 20190810 75517 Bruno L. Vides 894 12 7 0
## 6 20190810 45205 Carlos J. Gar~ 4716 11 6 1
## # ... with 4 more variables: tirolibre <dbl>, penal <dbl>, pais <chr>,
## # idPais <chr>
## # A tibble: 6 x 35
## id orden Nombre puntos jugados jugadoslocal jugadosvisitante ganados
## <chr> <dbl> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 267 1 Macará 46 21 11 10 13
## 2 894 2 U. Ca~ 44 21 11 10 14
## 3 4716 3 Delfín 40 21 11 10 12
## 4 980 4 Indep~ 39 21 10 11 11
## 5 217 5 Barce~ 36 20 10 10 11
## 6 216 6 Aucas 32 20 10 10 9
## # ... with 27 more variables: empatados <dbl>, perdidos <dbl>,
## # ganadoslocal <dbl>, empatadoslocal <dbl>, perdidoslocal <dbl>,
## # ganadosvisitante <dbl>, empatadosvisitante <dbl>,
## # perdidosvisitante <dbl>, golesfavorlocal <dbl>,
## # golescontralocal <dbl>, golesfavorvisitante <dbl>,
## # golescontravisitante <dbl>, golesfavor <dbl>, golescontra <dbl>,
## # difgol <dbl>, puntoslocal <dbl>, puntosvisitante <dbl>,
## # puntosactual <dbl>, difgolactual <dbl>, am <dbl>, rojas <dbl>,
## # rojaX2am <dbl>, faltasPen <dbl>, manoPen <dbl>, faltasCom <dbl>,
## # faltasRec <dbl>, faltasPenRec <dbl>
