Datos de las paso de https://www.resultados2019.gob.ar/

Datos Migrantes

Mesas migrantes por comuna

## Parsed with column specification:
## cols(
##   CODIGO_DISTRITO = col_character(),
##   CODIGO_SECCION = col_character(),
##   CODIGO_CIRCUITO = col_character(),
##   CODIGO_MESA = col_character(),
##   CODIGO_CATEGORIA = col_character(),
##   CODIGO_AGRUPACION = col_character(),
##   CODIGO_LISTA = col_character(),
##   VOTOS_LISTA = col_double()
## )

Cuadro votos totales de migrantes, por comuna

CODIGO_AGRUPACION

01

02

03

04

05

06

07

08

09

10

11

12

13

14

15

Autodeterminacion y Libertad

10

0

10

5

2

2

10

27

9

5

0

4

2

2

3

Consenso Federal

18

5

10

23

10

9

21

54

29

9

6

1

4

3

7

Dignidad Popular

15

1

3

6

0

0

8

30

12

3

3

0

1

2

1

FIT

49

2

15

30

14

15

79

108

50

8

5

5

9

5

16

Frente de Todos

603

52

222

512

146

107

897

1373

573

206

110

62

68

88

185

Juntos por el Cambio

188

100

148

135

114

73

169

224

106

68

56

50

78

96

87

Libertad y Dignidad

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

MAS

7

0

0

6

2

3

8

18

4

2

4

0

2

0

1

Cuadro porcentaje en mesas migrantes, por comuna

CODIGO_AGRUPACION

01

02

03

04

05

06

07

08

09

10

11

12

13

14

15

Autodeterminacion y Libertad

1.12

0.00

2.45

0.70

0.69

0.96

0.84

1.47

1.15

1.66

0.00

3.28

1.22

1.02

1.00

Consenso Federal

2.02

3.12

2.45

3.21

3.47

4.31

1.76

2.94

3.70

2.99

3.26

0.82

2.44

1.53

2.33

Dignidad Popular

1.69

0.62

0.74

0.84

0.00

0.00

0.67

1.64

1.53

1.00

1.63

0.00

0.61

1.02

0.33

FIT

5.51

1.25

3.68

4.18

4.86

7.18

6.63

5.89

6.39

2.66

2.72

4.10

5.49

2.55

5.33

Frente de Todos

67.75

32.50

54.41

71.41

50.69

51.20

75.25

74.86

73.18

68.44

59.78

50.82

41.46

44.90

61.67

Juntos por el Cambio

21.12

62.50

36.27

18.83

39.58

34.93

14.18

12.21

13.54

22.59

30.43

40.98

47.56

48.98

29.00

Libertad y Dignidad

0.00

0.00

0.00

0.00

0.00

0.00

0.00

0.00

0.00

0.00

0.00

0.00

0.00

0.00

0.00

MAS

0.79

0.00

0.00

0.84

0.69

1.44

0.67

0.98

0.51

0.66

2.17

0.00

1.22

0.00

0.33

Datos de mesas de nacionales (sin mesas migrantes)

Cuadro de votos totales en mesas de nacionales, por comuna

CODIGO_AGRUPACION

01

02

03

04

05

06

07

08

09

10

11

12

13

14

15

Autodeterminacion y Libertad

1267

725

1478

1365

1799

1971

1746

789

1266

1660

1927

1931

1751

1414

2212

Consenso Federal

7054

5359

8108

8995

9197

9829

10471

7047

10114

10603

11748

12165

10381

8839

9452

Dignidad Popular

168

90

171

215

144

98

157

175

147

147

123

133

102

106

147

FIT

4470

2698

5284

5795

6002

5503

5365

3906

4516

5054

5432

6312

5530

4884

6333

Frente de Todos

40282

18963

41257

54294

42094

37235

46110

48745

43312

39211

41243

44243

35125

34303

45285

Juntos por el Cambio

56194

66845

48023

49074

50607

61094

55428

33115

44338

49224

63052

72436

100785

93451

52717

Libertad y Dignidad

25

4

23

44

41

95

28

84

95

57

170

59

57

90

105

MAS

994

667

1131

1279

1321

1326

1321

763

1024

1202

1275

1409

1277

1163

1316

Cuadro de porcentajes de mesas de nacionales, por comuna

CODIGO_AGRUPACION

01

02

03

04

05

06

07

08

09

10

11

12

13

14

15

Autodeterminacion y Libertad

1.15

0.76

1.40

1.13

1.62

1.68

1.45

0.83

1.21

1.55

1.54

1.39

1.13

0.98

1.88

Consenso Federal

6.39

5.62

7.69

7.43

8.27

8.39

8.68

7.45

9.65

9.89

9.40

8.77

6.70

6.13

8.04

Dignidad Popular

0.15

0.09

0.16

0.18

0.13

0.08

0.13

0.18

0.14

0.14

0.10

0.10

0.07

0.07

0.13

FIT

4.05

2.83

5.01

4.79

5.40

4.70

4.45

4.13

4.31

4.72

4.35

4.55

3.57

3.39

5.39

Frente de Todos

36.47

19.89

39.12

44.85

37.85

31.78

38.23

51.51

41.32

36.59

33.00

31.90

22.66

23.78

38.52

Juntos por el Cambio

50.88

70.10

45.53

40.54

45.51

52.15

45.95

35.00

42.30

45.94

50.45

52.23

65.02

64.78

44.84

Libertad y Dignidad

0.02

0.00

0.02

0.04

0.04

0.08

0.02

0.09

0.09

0.05

0.14

0.04

0.04

0.06

0.09

MAS

0.90

0.70

1.07

1.06

1.19

1.13

1.10

0.81

0.98

1.12

1.02

1.02

0.82

0.81

1.12

Grafico comparativo

---
title: "Paso 2019"
author: "Demian Zayat"
date: "8/14/2019"
output:
  html_document:
    df_print: paged
    code_download: true
---
```{r, include=FALSE}
library(tidyverse)
library(grid)
library(gridExtra)
library(kableExtra)
library(flextable)
```
# Datos de las paso de https://www.resultados2019.gob.ar/ 

## Datos Migrantes 

Mesas migrantes por comuna
```{r, echo=FALSE}
pais<- read_delim("/Users/demian/Documents/Rcran/hackaton_paso/PASO2019/SmartMatic/120819-054029/mesas_totales_lista.dsv",delim = "|") 
  
caba <- pais %>% 
  filter(CODIGO_DISTRITO == "01")  %>% 
  mutate(CODIGO_CATEGORIA = recode(CODIGO_CATEGORIA,
                                   "000100000000000" = "Presidente",
                                   "000201000000000" = "Senadores",
                                   "000301000000000" = "Diputados",
                                   "000501000000000" = "Jefe de Gob.",
                                   "000801000000000" = "Legisladores Caba",
                                   "000901001000000" = "Junta Comunal 01",
                                   "000901002000000" = "Junta Comunal 02",
                                   "000901003000000" = "Junta Comunal 03",
                                   "000901004000000" = "Junta Comunal 04",
                                   "000901005000000" = "Junta Comunal 05",
                                   "000901006000000" = "Junta Comunal 06",
                                   "000901007000000" = "Junta Comunal 07",
                                   "000901008000000" = "Junta Comunal 08",
                                   "000901009000000" = "Junta Comunal 09",
                                   "000901010000000" = "Junta Comunal 10",
                                   "000901011000000" = "Junta Comunal 11",
                                   "000901012000000" = "Junta Comunal 12",
                                   "000901013000000" = "Junta Comunal 13",
                                   "000901014000000" = "Junta Comunal 14",
                                   "000901015000000" = "Junta Comunal 15"),
         CODIGO_AGRUPACION = recode(CODIGO_AGRUPACION,
                                    "01-187" = "Autodeterminacion y Libertad",
                                    "01-501" = "FIT",
                                    "01-502" = "Frente de Todos",
                                    "01-503" = "Juntos por el Cambio",
                                    "01-504" = "Consenso Federal",
                                    "13" = "MAS",
                                    "87" = "Libertad y Dignidad",
                                    "88" = "Dignidad Popular",
                                    "5" = "Democrata Cristiana"))


caba_migrante <- caba%>% 
  filter(str_detect(caba$CODIGO_MESA, ".E"))

caba_nacional <- caba %>% 
  filter(str_detect(caba$CODIGO_MESA, ".E", negate = TRUE))

caba_migrante_voto <- caba_migrante %>% 
  group_by(CODIGO_SECCION, CODIGO_CATEGORIA,CODIGO_MESA, CODIGO_AGRUPACION ) %>% 
  summarize(votos = sum(VOTOS_LISTA)) %>% 
  mutate(comuna = str_sub(CODIGO_SECCION, -2)) 


jefe_gob <- caba_migrante_voto %>% 
  filter(CODIGO_CATEGORIA == "Jefe de Gob.") %>% 
  group_by( comuna, CODIGO_AGRUPACION) %>% 
  summarise(total = sum(votos)) %>% 
  spread(key = comuna, value = total)
  
jefe_gob_porc <- caba_migrante_voto %>% 
  filter(CODIGO_CATEGORIA == "Jefe de Gob.") %>% 
  group_by( comuna, CODIGO_AGRUPACION) %>% 
  summarise(total = sum(votos)) %>% 
  mutate(porc = round(total /sum(total)*100,2)) %>% 
  select(-total) %>% 
  spread(key = comuna, value = porc)

jefe_gob_unido <- left_join(jefe_gob, jefe_gob_porc, by = "CODIGO_AGRUPACION") %>% 
  select(CODIGO_AGRUPACION,"01.x", "01.y", "02.x", "02.y", "03.x", "03.y",
         "04.x", "04.y", "05.x", "05.y", "06.x", "06.y", "07.x", "07.y",
         "08.x", "08.y", "09.x", "09.y", "10.x", "10.y", "11.x", "11.y", 
         "12.x", "12.y", "13.x", "13.y", "14.x", "14.y", "15.x", "15.y")
```
Cuadro votos totales de migrantes, por comuna

```{r, echo = FALSE}
flextable(jefe_gob) %>% 
  set_formatter_type(fmt_double = "%.00f")
```

Cuadro porcentaje en mesas migrantes, por comuna
```{r, echo = FALSE}
flextable(jefe_gob_porc) %>% 
  set_formatter_type(fmt_double = "%.02f")
```



## Datos de mesas de nacionales (sin mesas migrantes)

```{r, echo = FALSE}

caba_nacional_voto <- caba_nacional %>% 
  group_by(CODIGO_SECCION, CODIGO_CATEGORIA,CODIGO_MESA, CODIGO_AGRUPACION ) %>% 
  summarize(votos = sum(VOTOS_LISTA)) %>% 
  mutate(comuna = str_sub(CODIGO_SECCION, -2)) 


jefe_gob_nac <- caba_nacional_voto %>% 
  filter(CODIGO_CATEGORIA == "Jefe de Gob.") %>% 
  group_by( comuna, CODIGO_AGRUPACION) %>% 
  summarise(total = sum(votos)) %>% 
  spread(key = comuna, value = total)

jefe_gob_porc_nac <- caba_nacional_voto %>% 
  filter(CODIGO_CATEGORIA == "Jefe de Gob.") %>% 
  group_by( comuna, CODIGO_AGRUPACION) %>% 
  summarise(total = sum(votos)) %>% 
  mutate(porc = round(total /sum(total)*100,2)) %>% 
  select(-total) %>% 
  spread(key = comuna, value = porc)

jefe_gob_unido_nacional <- left_join(jefe_gob_nac, jefe_gob_porc_nac, by = "CODIGO_AGRUPACION") %>% 
  select(CODIGO_AGRUPACION,"01.x", "01.y", "02.x", "02.y", "03.x", "03.y",
         "04.x", "04.y", "05.x", "05.y", "06.x", "06.y", "07.x", "07.y",
         "08.x", "08.y", "09.x", "09.y", "10.x", "10.y", "11.x", "11.y", 
         "12.x", "12.y", "13.x", "13.y", "14.x", "14.y", "15.x", "15.y")
```

Cuadro de votos totales en mesas de nacionales, por comuna
```{r, echo = FALSE}
flextable(jefe_gob_nac) %>% 
  set_formatter_type(fmt_double = "%.00f")
```

Cuadro de porcentajes de mesas de nacionales, por comuna

```{r, echo = FALSE}
flextable(jefe_gob_porc_nac) %>% 
  set_formatter_type(fmt_double = "%.02f")
```


## Grafico comparativo
```{r, eval = TRUE, echo = FALSE}
jefe_gob_porc <- caba_migrante_voto %>% 
  filter(CODIGO_CATEGORIA == "Jefe de Gob.") %>% 
  group_by( comuna, CODIGO_AGRUPACION) %>% 
  summarise(total = sum(votos)) %>% 
  mutate(porc = round(total /sum(total)*100,2)) %>% 
  select(-total)

jefe_gob_porc_nac <- caba_nacional_voto %>% 
  filter(CODIGO_CATEGORIA == "Jefe de Gob.") %>% 
  group_by( comuna, CODIGO_AGRUPACION) %>% 
  summarise(total = sum(votos)) %>% 
  mutate(porc = round(total /sum(total)*100,2)) %>% 
  select(-total)

paleta <- c("#800080", "#008000", "#DC143C", "#FF0000", "#1E90FF", "#FFD700", "#A9A9A9", "#FF8C00" )
nacional <- ggplot()+
  geom_col(data = jefe_gob_porc_nac, aes(x = CODIGO_AGRUPACION, y = porc, fill = CODIGO_AGRUPACION))+
  facet_wrap(~comuna)+
  labs(title = "Porcentaje voto nacionales por comuna", x = "", subtitle = "Jefe de Gobierno")+
  scale_fill_manual (values = paleta)+
  theme_bw()+
  theme(axis.title.x=element_blank(),
        axis.text.x=element_blank(),
        axis.ticks.x=element_blank())

migrante <- ggplot()+
  geom_col(data = jefe_gob_porc, aes(x = CODIGO_AGRUPACION, y = porc, fill = CODIGO_AGRUPACION))+
  facet_wrap(~comuna)+
  labs(title = "Porcentaje voto migrantes por comuna", x = "", subtitle = "Jefe de Gobierno")+
  scale_fill_manual (values = paleta)+
  theme_bw()+
  theme(axis.title.x=element_blank(),
        axis.text.x=element_blank(),
        axis.ticks.x=element_blank())

nacional

migrante
```

