Determinar la probabilidad de sacar un número de URNA menor a dos de entre los valores de
1, 2, 3 y 4. Suponenmos que son esferas con los valores 1, 2, 3 y 4 resp..
Calcular la probabilidad de un un número de n repeticiones
r <- 100 # 100 repeticiones, probar primero con 100 luego con 1000000
urna <- 1:4 #
acumularBASE <- NULL # Llenar un vector con ceros r veces
acumularBASE
## NULL
Llenar el arreglo de r posiciones con una muestra de valores entre uno y 4
acumularBASE <- sample(urna, r, replace = TRUE)
acumularBASE
## [1] 4 1 1 2 1 2 4 3 3 4 2 4 3 4 4 1 2 4 1 2 2 4 3 1 2 2 2 3 1 4 1 1 3 2 1
## [36] 3 1 1 1 2 4 1 2 4 2 4 2 1 3 3 3 2 1 1 4 3 1 1 3 4 3 2 3 3 4 2 1 1 1 1
## [71] 4 4 3 3 2 1 4 2 4 1 3 4 4 2 4 4 4 1 2 3 3 1 2 3 1 2 4 1 4 2
Determinamos cuantos están por debajo de 2.Los que sean se les pone 1 y los que no un cero
contar <- ifelse(acumularBASE < 2, 1,0)
contar
## [1] 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 1
## [36] 0 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1
## [71] 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0
Ahora por medio de frecuencia determinar probabilidad
prob<-sum(contar) / r
La probailidad de que sea un número menor a 2 es …
prob
## [1] 0.29
Otra manera de generar la frecuencia ya CONOCIDA EN EJERCICIOS ANTERIORES y que SIRVE PARA CONOCER LA PROBABILDIAD
frecuencia <- table(acumularBASE)
frecuencia
## acumularBASE
## 1 2 3 4
## 29 24 21 26
frecuencia <- transform(frecuencia)
frecuencia
## acumularBASE Freq
## 1 1 29
## 2 2 24
## 3 3 21
## 4 4 26
prob <- frecuencia$Freq / r
prob
## [1] 0.29 0.24 0.21 0.26
tablaprobabilidades <- data.frame(frecuencia, prob)
tablaprobabilidades
## acumularBASE Freq prob
## 1 1 29 0.29
## 2 2 24 0.24
## 3 3 21 0.21
## 4 4 26 0.26
¿Cuál es la probabilidad de que sea o 2 o 4, un PAR ?
tablaprobabilidades$prob[2] + tablaprobabilidades$prob[4] # son posiciones de renglones
## [1] 0.5
¿Cuál es la probabilidad de que sea o número NON ?
tablaprobabilidades$prob[1] + tablaprobabilidades$prob[3] # son posiciones de renglones
## [1] 0.5
La tendencia con un experimento de 1000000 (un millón de veces) de repeticiones es que tiende a ser 25% probable para cada número.