Población y muestra de aumnos inscritos
Los alumnos son simulados, estuvieron inscritos en una Institución educativa en un semestre tal, con datos de finales de semestre. Los números de control son identificadores de los alumnos y son ficticios y emulados.
La población es el connunto total de datos y muestra es un subconjunto
datos <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/probabilidad-y-estad-stica/master/practicas%20R/datos/Promedio%20alumnos%20de%201o%20y%202o%20semestre%20ISC%20del%20ITD/alumnos%20inscritos%20de%20de%20ISC%20SIN%20nocontrols.csv")
# Los primeros y los últimos sis registros de los datos
head(datos)
## No..Control Semestre Cr..Apr. Carga Promedio
## 1 10040001 8 154 23 83.24
## 2 10040002 8 193 32 88.19
## 3 10040003 1 NA 27 0.00
## 4 10040004 2 22 28 82.40
## 5 10040005 5 77 28 81.59
## 6 10040006 1 NA 27 0.00
tail(datos)
## No..Control Semestre Cr..Apr. Carga Promedio
## 467 10040467 3 55 27 87.92
## 468 10040468 7 175 34 90.03
## 469 10040469 11 202 29 82.43
## 470 10040470 2 22 23 83.20
## 471 10040471 3 50 27 86.00
## 472 10040472 4 73 28 82.44
Estructura de los datos
str(datos)
## 'data.frame': 472 obs. of 5 variables:
## $ No..Control: int 10040001 10040002 10040003 10040004 10040005 10040006 10040007 10040008 10040009 10040010 ...
## $ Semestre : int 8 8 1 2 5 1 2 1 3 1 ...
## $ Cr..Apr. : int 154 193 NA 22 77 NA 17 NA 50 NA ...
## $ Carga : int 23 32 27 28 28 27 28 27 27 27 ...
## $ Promedio : num 83.2 88.2 0 82.4 81.6 ...
Generando muestra de 10 alumnos
filas.muestra <- sample(1:nrow(datos), 10, replace = FALSE)
filas.muestra
## [1] 312 456 173 425 347 442 405 43 413 199
muestra <- datos[filas.muestra,] # Todos las columnas
muestra
## No..Control Semestre Cr..Apr. Carga Promedio
## 312 10040312 1 NA 27 0.00
## 456 10040456 10 236 4 86.43
## 173 10040173 5 87 27 80.00
## 425 10040425 7 160 29 89.23
## 347 10040347 1 NA 27 0.00
## 442 10040442 10 181 29 84.50
## 405 10040405 1 NA 27 0.00
## 43 10040043 3 9 19 72.50
## 413 10040413 3 55 26 92.17
## 199 10040199 7 166 28 90.69