Resumen de datos. Variables cuantitativas expresadas como mediana (IQR), diagnósticos como n(%).

Stat Is normal Missing
EDAD 62.5 (50-74.75) FALSE 0
DIAGNOSTICO 1 6 (2.29%) no normal 0
DIAGNOSTICO 2 19 (7.25%) no normal 0
DIAGNOSTICO 3 153 (58.4%) no normal 0
DIAGNOSTICO 4 29 (11.07%) no normal 0
DIAGNOSTICO 5 18 (6.87%) no normal 0
DIAGNOSTICO 6 37 (14.12%) no normal 0
FIM DE INGRESO 43 (24-66) FALSE 0
FIM DE EGRESO 72.5 (35-100.75) FALSE 0
MMSE 23 (4-28) FALSE 1
Diferencia FIM 17 (1.25-38) FALSE 0

Análisis de regresión lineal simple y múltiple

variable dependiente es diferencia de FIM variables independientes: EDAD; MMSE; DIAGNOSTICO

Coeficientes del modelo multivariado

El intercept es el promedio de cambio de FIM.
Los coeficientes de EDAD y MMSE son las variaciones del cambio de FIM por valor unitario de modificación de esas variables.
Los coeficientes de DIAGNOSTICOs son la diferencia de cambio de FIM en caso que el diagnóstico sea ese en comparación el intercept (este último sería igual a DIAGNOSTICO6).

Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 24.5728994 7.1458983 3.4387418 0.0006833
EDAD -0.2022601 0.0776376 -2.6051820 0.0097263
MMSE 0.8175220 0.1303454 6.2719680 0.0000000
DIAGNOSTICO1TRUE -20.7990938 9.6756510 -2.1496325 0.0325328
DIAGNOSTICO2TRUE -12.5155075 6.0118126 -2.0818193 0.0383643
DIAGNOSTICO3TRUE -2.6865496 4.2378506 -0.6339415 0.5266917
DIAGNOSTICO4TRUE -11.6676914 5.2632668 -2.2168155 0.0275253
DIAGNOSTICO5TRUE -8.1974588 6.1700895 -1.3285802 0.1851836

Intervalo de confianza de los coeficientes del modelo multivariado

2.5 % 97.5 %
(Intercept) 10.4998759 38.6459229
EDAD -0.3551584 -0.0493618
MMSE 0.5608218 1.0742222
DIAGNOSTICO1TRUE -39.8541738 -1.7440138
DIAGNOSTICO2TRUE -24.3550800 -0.6759351
DIAGNOSTICO3TRUE -11.0325081 5.6594090
DIAGNOSTICO4TRUE -22.0330890 -1.3022938
DIAGNOSTICO5TRUE -20.3487392 3.9538216
DIAGNOSTICO6TRUE NA NA